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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第4期 总第117期
· 310 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2023年8月
Journal
的考究，故在此基础上本文加入双向代际支持，即 面频率和联系频率“几乎每天”“一周 3~4 天”“一周
向上经济支持、向下经济支持、向上照料支持、向下 1~2 天”“一月 2~3 天”“一月 1 天”“几个月一天”“从
照料支持和代际情感支持作为核心解释变量，变量 不”依次取值为 7 到 1。根据以往研究 ［27-28］ 对“倾向
取值越大表示代际支持越强。 特征”“使能资源”和“需要因素”三个基本组成部分
其中，经济支持通过具体的财物数额来测量， 的定义，本文讨论的双向代际支持更侧重于支持的
并将其取对数；照料支持按照频率“几乎每天”“一 过程，如“与子女联系的密切程度”“子女经济支持
周 3~4 天”“一周 1~2 天”“一月 2~3 天”“一月 1 天” 的数额大小”，其可通过激励空巢老人寻求医疗卫
“几个月一天”“从不”依次取值为7到1；代际情感支 生服务，从而改善个体获得医疗服务的能力，提高
持为与子女的亲近程度，按照“很亲近”“比较亲近” 医疗服务资源的可获得性，属于“使能资源”范畴
“一般”“比较不亲近”“不亲近”依次取值为 5 到 1，见 （表1）。
表 1 变量描述及赋值

变量 变量说明 均值 标准差 样本数
被解释变量
是否住院 0=未住院；1=住院 0.24 0.43 3 712
是否有非住院花费 0=无花费；1=有花费 0.76 0.43 3 663
ln医疗费用 过去一年住院费用和非住院费用之和，取自然对数 7.69 1.70 2 986
倾向特征
性别 0=女；1=男 0.52 0.50 3 712
年龄 0=低龄（60~69岁）；1=中高龄（70岁及以上） 0.36 0.48 3 712
婚姻状况 0=无配偶（离异、丧偶和单身）；1=有配偶（已婚或有同居对象） 0.87 0.34 3 712
受教育程度 1=文盲/半文盲；2=小学；3=初中；4=高中及以上 2.00 1.07 3 712
使能资源
ln向上经济支持 过去半年平均每月子女向老年人提供的金额均值，取自然对数 3.09 2.69 3 712
ln向下经济支持 过去半年平均每月老年人向子女提供的金额均值，取自然对数 0.90 2.18 3 712
向上照料支持 过去半年子女为老年人料理家务或照顾饮食起居的频率得分均值 0.77 1.39 3 712
向下照料支持 过去半年老年人帮子女料理家务或照看孩子的频率得分均值 0.45 0.85 3 712
代际情感支持 过去半年老年人与子女的亲近程度、见面和联系频率得分总和 12.38 2.93 3 712
城乡 0=农村；1=城市 0.47 0.50 3 712
区域 1=东部；2=中部；3=西部 1.72 0.78 3 712
医疗保险 0=无；1=有 0.94 0.25 3 712
ln退休金数额 包括各种补贴在内，税后每月领取的退休金数额，取自然对数 4.60 2.93 3 712
看病点满意度 1=不满意；2=一般；3=满意 2.46 0.69 3 712
看病点水平 1=不好；2=一般；3=好 2.63 0.65 3 712
需求因素
是否住院 0=未住院；1=住院 0.24 0.43 3 712
是否有非住院花费 0=无花费；1=有花费 0.76 0.43 3 663
自评健康 1=健康；2=一般；3=不健康 1.77 0.88 3 712
过去两周身体是否不适 0=否；1=是 0.41 0.49 3 712
是否患有慢性病 0=否；1=是 0.32 0.47 3 712

（二）统计学方法 医疗服务利用情况的影响；采用分位数回归分析双
利用 Stata15.0 进行数据清洗，对空巢老人的基 向代际支持对医疗费用的影响，其中，在较下百分
本情况进行描述性分析，采用 Shapiro⁃Wilk 检验法 位数（第 10、25 分位数）的回归系数 Coeff 衡量了在
对医疗费用进行正态性检验，结果显示取对数后仍 医疗费用较低的空巢老人中双向代际支持对医疗
然不符合正态分布的假设。普通线性回归模型侧 费用的影响，而在较上百分位数（第 75、90 分位数）
重的是均值，当存在较多的异常值或离散数据时， 的 Coeff 衡量了在医疗费用较高的空巢老人中双向
运算结果可能会有较大的差异。而分位数回归是 代际支持对医疗费用的影响。P<0.05 为差异有统
以普通线性回归模型为基础，结合了分位数的概 计学意义。
念，补充了双向代际支持对高医疗费用人群与低费
三、实证分析
用人群的影响差异，故能提供更为全面的分布信
息，与普通线性回归模型相比，它反映了更全面、更 （一）基本特征
可靠的数据信息，适用于处理偏态分布的数据。 纳入研究的3 712例空巢老人中，男性占52.24%；
故本文采用 Logistic 回归分析双向代际支持对 最大年龄为 93 岁，最小年龄为 60 岁，平均年龄为