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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第3期 总第122期
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              · 244  ·                       Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2024年6月
                                             Journal
               老等多个领域广泛应用，具有较好的科学性和可及                                           表1  各变量赋值情况
               性 ［3-5］ 。本研究基于实际情况和变量的可操作性，将                        变量分类 / 变量名称                  赋值
               以下变量作为模型的三个维度。                                    倾向因素
                   倾向因素：包括年龄、性别、婚姻状况、居住地、
                                                                   年龄                 1=45～59 岁 ，2=60～69 岁 ，3=
               吸烟、饮酒。需求因素：包括自评健康状况、慢性病                                                70～79岁，4=≥80岁
               患病情况、日常生活活动（activities for daily living，            性别                 1=男，2=女
               ADL）、工具性日常生活活动（instrumental activity of
                                                                   婚姻情况               1=已婚与配偶一同居住，2=其他
               daily living，IADL）。ADL 包括穿衣、进食、上下床等
                                                                   居住地                1=城镇，2=农村
               6 项日常生活能力，6 项活动均能独立完成，无困难
                                                                   吸烟                 1=是，2=否
               视为功能完整，否则视为功能受损。IADL 包括做家
                                                                   饮酒                 1=是，2=否
               务、打电话、做饭等 6 项工具性日常生活活动能力，
                                                                 需求因素
               6 项活动均能独立完成，无困难视为功能完整，否则
                                                                   自评健康状况             1=好，2=一般，3=不好
                           ［4］
               视为功能受损 。使能因素：包括经济生活水平（个
                                                                   慢性病患病情况            1=无，2=1种，3=2种，4=3种及以上
               人收入）、家庭照料获得性、医疗保险、疫情影响导
               致未出门天数。经济生活水平（个人收入）是统计                              ADL                1=完好，2=受损
               居民在过去一年的个人收入，涵盖工资（包括奖金                              IADL               1=完好，2=受损
               和各种补贴）、退休金、养老金或失业补助等多项转                           使能因素
               移支付收入。本研究将计算后所有样本的个人收                               经济生活水平             1=低收入，2=中等收入，3=高收
               入按照从高到低排列，平均分成三等份，取前三分                             （个人收入）              入
               之一为高收入组，中间三分之一为中等收入组，后                              家庭照料获得性            1=是，2=否
               三分之一为低收入组。家庭照料获得性指若受访                               医疗保险               1=是，2=否
               对象日后在日常生活方面需要照顾，有亲人或朋友                              疫情影响导致未出门          1=0 天，2=1~7 天，3=8~30 天，4=
               能够提供长期照料服务。                                         天数                 31~90天，5=91~180天，
                   自变量具体赋值情况见表 1。因变量为住院服                                              6=180天以上
               务利用，选取“过去一年，XX 住过院吗”衡量该调查                         因变量 住院服务利用           0=否，1=是
               对象的住院服务利用情况。
                  （三）统计学方法                                       高收入 4 830 例（33.3%）；能获得家庭照料 9 767 例
                   使用 EXCEL 软件进行数据采集与整理，运用                      （67.4%）；有医疗保险 13 888 例（95.8%）；疫 情 影
               SPSS25.0进行数据分析与挖掘。对我国中老年居民                        响，未出门天数 1~7 天 1 981 例（13.7%），8~30 天
               的基本情况进行描述性分析，分类资料以率或构成                            4 151例（28.6%）。
               比表示，单因素分析使用卡方检验，多因素分析应                               （二）中老年居民住院服务利用情况
               用二元 Logistic 回归模型，采用 Spearman 相关分析                    结果显示，有 2 285 人（15.8%）过去一年有住院
               研究变量之间的相关性，检验水准α=0.05。                            行为。单因素分析表明，性别、年龄、婚姻状况、吸
                                                                 烟、饮酒、自评健康状况、慢性病患病情况、ADL、
                                 二、结     果
                                                                 IADL、个人收入水平和家庭照料获得性对中老年居
                  （一）基本情况                                        民住院服务利用有影响，差异均有统计学意义（P<
                   14 491 例调查对象中，男性 7 139 例（49.3%），              0.05，表2）。
                                                                    （三）中老年居民住院服务利用影响因素分析
               女性7 352例（50.7%）；45~59岁7 142例（49.3%），60~
               69 岁 4 969 例（34.3%），70~79 岁 2 031 例（14.0%），           以住院服务利用为因变量，单因素分析中有统
               ≥80岁349例（2.4%）；已婚与配偶一同居住11 202例                   计学意义的变量为自变量，构建二分类 Logistic 回归
              （77.3%）；居 住 地 为 城 镇 5 397 例（37.2%）；吸 烟             模型：模型 1 为单因素分析中倾向因素维度有意义
               3 946 例（27.2%）；饮酒 5 602 例（38.7%）；自评健康             的变量；模型 2 为单因素分析中倾向因素+需求因素
               为好 3 967 例（27.4%），一般 7 711 例（53.2%），不好            维度有意义的变量；模型 3 为单因素分析中倾向因
               2 813 例（19.4%）；未患慢性病 3 980 例（27.5%），慢             素+需求因素+使能因素维度有意义的变量。分析
               性 病 患 病 1 种 3 804 例（26.3% ），2 种 2 832 例           我国中老年居民住院服务利用的影响因素，最终模
              （19.5%），3 种及以上 3 875 例（26.7%）；ADL 完好               型结果显示，性别、年龄、吸烟、饮酒、自评健康状
               12 526 例（86.4%）；IADL 完好 13 163 例（90.8%）；低         况、慢性病患病数量及 ADL 是影响中老年居民住院
               收入 4 984 例（34.4%），中等收入 4 677 例（32.3%），            服务利用的高危因素（表3）。
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