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第44卷第6期
·846 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年6月
node dissection and a series of complications.
[Key words] breast cancer;neoadjuvant systemic therapy;ultrasound;axillary lymph node
[J Nanjing Med Univ,2024,44(06):845⁃852]
新辅助治疗(neoadjuvant systemic therapy,NST) 体 2(human epidermal growth factor receptor 2,
作为乳腺癌临床标准治疗方案之一,可以有效降低 HER2)表达情况。本研究中腋窝 pCR 的定义为术
疾病分期,提高手术获益。既往研究显示,NST后腋 后病理诊断腋窝淋巴结不存在微转移和宏转移,若
窝病理完全缓解(pathologic complete response,pCR) 只存在孤立性转移淋巴结,则也可认定为腋窝达到
[4]
与患者生存获益显著相关。NST 前为临床 LN 阳性 了pCR 。
(clinically LN⁃positive,cN+)的乳腺癌患者在NST后 所有患者每 2 周 1 个疗程,共进行 8 个疗程的
能够变为临床淋巴结阴性(clinically LN⁃negative, NST。前 4 个疗程为密集表阿霉素和环磷酰胺治
cN0),这部分患者可以接受前哨淋巴结活检(senti⁃ 疗,后 4 个疗程依据每个患者的情况进行个性化治
nel lymph node biopsy,SLNB),从而避免了腋窝淋巴 疗。从 NST 的第 5 个疗程开始,HER2 阳性患者每
结清扫(axillary lymph dissection,ALND)所带来的并 21 d接受1次曲妥珠单抗治疗。所有变量在测试组
[1]
发症 。 和验证组之间的分布均一致。所有患者在 NST 后
目前,NST 的疗效评估常规采用磁共振(mag⁃ 均行ALND。
netic resonance,MR)成像和超声,其中腋窝超声 1.2.2 超声图像特征的获取和记录
(axillary ultrasonography,AUS)是一种简便有效的腋 超声检查由同一医生完成,采用MyLab Twice
TM
窝淋巴结评估方式 [2-3] 。然而,至今仍没有准确的方 彩色多普勒超声仪器(EsaoteSpA,意大利),配备 4~
法能够筛选出 NST 后由 cN+转为 cN0 的乳腺癌患 13 MHz 的线阵探头。当淋巴结符合以下至少 1 个
者。本研究的目的在于开发和验证一个基于临床 标准时,可判定为异常:①皮质厚度≥3 mm(弥漫性、
病理和影像学特征的模型,以预测NST 后腋窝淋巴 局灶性或偏心性增厚);②淋巴门结构完全或部分消
结的状态,筛选出能够豁免ALND的患者。 失;③彩色多普勒血流信号异常(非淋巴门型血流);
④淋巴结相互融合或被不规则癌结节所取代 。进
[5]
1 对象和方法
行NST 前,对超声提示最可疑的转移淋巴结进行细
1.1 对象 针穿刺,超声引导下在穿刺病理证实为转移的淋巴
所有入选患者均于 2019 年 11 月—2021 年 5 月 结中置入钛夹。每次检查时必须细致记录淋巴结
在南京医科大学附属第一医院接受 NST。排除标 的超声特征,包括异常淋巴结个数、定位淋巴结的形
准:①NST前cN0的患者;②NST前后临床或影像学 态、皮质厚度、淋巴门的存在状态以及血流分型。定
资料缺失;③未在本机构继续治疗;④治疗过程中 位淋巴结的超声图像见图1。根据美国癌症联合会
疾病进展。最终入组患者88例,按7∶3的比例随机 (AJCC)指南,将超声提示的可疑腋窝淋巴结个数设
分配到测试组(n=62)或验证组(n=26)。每例患者 定为 N 分级:①0 级(n=0);②1 级(1≤n≤3);③2 级
至少接受8个周期的NST,每2轮治疗后进行1次超 (4≤n≤9);④3 级(n≥10) 。本研究中,如果淋巴
[6-8]
声评估,每4轮治疗后进行1次MR评估。该研究方 结的淋巴门结构完全消失,则皮质厚度等于定位淋
案由南京医科大学附属第一医院伦理委员会批准, 巴结的短径值。
并按照赫尔辛基宣言中描述的人体受试者医学研 此外,常规进行化疗疗效的彩色多普勒超声评
究指南进行。所有患者在参与这项研究之前均签 估时,还需记录的特征包括原发肿块的大小(3 个
署了知情同意书。 径线均需记录)、原发病灶的形态、边缘、血流分级
[9]
1.2 方法 等 ,病灶血流参照Adler分级法分为0~Ⅲ级。
1.2.1 临床及病理特征 1.3 统计学方法
本研究纳入的临床病理特征包括年龄、NST 前 采用 SPSS 25.0 软件进行统计学分析。对测试
的临床 T 分期、NST 前超声的 N 分级以及 Ki⁃67、激 组进行 Logistic 回归分析,单因素分析 P < 0.2 的变
素受体(hormone receptor,HR)和人表皮生长因子受 量纳入多因素分析,多因素分析得出的独立影响因

