摘要:文章以10项国家级的异地就医直接结算政策为研究对象，构建政策建模一致性（PMC）指数模型进行量化评价。研究发现，10项政策的PMC指数均值为6.88，6项政策等级为优秀，4项为良好，表明国家级异地就医直接结算政策的质量总体较好。但部分政策在政策时效性、政策对象、政策内容、政策工具等方面存在一定的优化提升空间。据此提出统筹政策目标时序，提升政策时效的协同性；强化多部门协同参与，增强发布机构的联动性；优化政策工具结构，平衡三类工具的使用频率等建议。

摘要:文章基于2013—2022年动态面板数据，以2019年生态环境部发布的首批“无废城市”建设试点名单中北京、天津、深圳以及重庆为处理组，其余城市作为控制组，采用合成控制法评估“无废城市”试点政策对医疗废物产生量的影响。研究发现，处理组4个试点城市中仅北京的“无废城市”试点政策效应显著，人均医疗废物产生量相较于未实施试点的合成对照组城市平均每年减少9.22吨/万人，降幅为18.7%。这可能得益于专项资金支持、全过程闭环监管体系的构建以及广泛的社会动员等，其他城市可参考借鉴，有效推动“无废城市”的建设。

摘要:文章以2018—2023年我国中部地区的相关数据为支撑,利用文献研究法与德尔菲专家咨询法构建评价指标体系,借助耦合协调度模型及障碍度模型,实证探索中医药健康养老资源与区域经济协调发展的时空特点和阻碍根源。2018年区域经济水平落后于中医药健康养老资源水平,2023年区域经济水平优于中医药健康养老资源水平;两系统耦合协调度显著提升,均值范围为0.433~0.829;障碍因子分析显示,中医药资源在养老场景中应用不足,社会保障制度对健康养老支付支撑不足,财政对健康养老的专项投入力度以及产业结构的服务化转型,是两系统协调发展的关键阻碍。据此给出政策建议,为促进中部地区中医药健康养老资源与区域经济高质量协同发展提供参考。

摘要:文章基于内蒙古12个盟市2013—2023年的面板数据，运用三阶段DEA-Malmquist模型对内蒙古医疗卫生财政支出效率的时空差异特征与动态演变趋势进行测度，使用Tobit模型分析效率值的影响因素。研究显示，内蒙古医疗卫生财政支出综合技术效率均值为0.814，规模效率不足是主要制约因素，区域效率呈现出自东向西递减的显著空间异质性特征。Malmquist指数在2013—2023年呈现波动性变化趋势，技术进步为核心驱动因素。城镇化率、财政自主度对医疗卫生财政支出效率有显著正向影响，受教育水平、人均可支配收入、财政负担率对效率有显著负向影响。研究表明，需要通过构建全过程财政预算管理体系、建立区域动态监测与精准化管理、厘清支出责任与优化分权、强化预防性优先投入、加强技术创新等来提升内蒙古医疗卫生财政支出效率。

摘要:文章基于人工智能赋能医学生人文素养培养的必要性、限度及其出路的分析框架，深入探讨了人工智能所营造的场景再现难以取代师生基于生命关怀的情感共鸣，提供的个性化教学难以杜绝价值偏差与伦理风险，给予的技术辅助难以根本激发医学生学习热情，依仗的表层化评价指标难以全面反映医学生培育质量。为此，要强化师生情感互动，融合技术优势与人文关怀；构建人机协同机制，重视价值引导与伦理规范；重构教育内核，激发医学生学习内驱力；优化评价体系，推进多维动态考核，实现教师引导与人工智能助力的统一。

摘要:生物医学大数据是推动精准医学、疾病预测预警以及医学教育创新的重要基础,将其与人工智能(AI)技术相融合将是构建医学生完整自适应培养体系的重要途径。研究开发AI赋能的“结构化文书生成—能力画像—知识问答—智能评分—决策生成”五大模块的有机整合教学平台,并纳入在安徽医科大学第二附属医院神经内科轮转的200名规培生进行培养,验证其应用效果。结果发现,观察组学生在感知易用性、有用性、学习投入度等维度评分均显著优于对照组;在决策生成模拟表现最优路径选择率及平均耗时、知识问答交互表现、应用准确率和响应速度等方面均较理想。研究表明,基于生物医学大数据的AI大模型赋能联动教学系统,可以为实现自适应医学教育提供新范式。

摘要:在新医科建设与新一代人工智能深度融合的战略背景下，智能医学工程作为一门新兴交叉专业，其人才培养面临知识结构离散化、实践教学情境脱域化、教学主体单一化等矛盾。文章深入剖析并理论化地阐述了“三维一体”产教融合协同育人实践教学模式在智能医学工程专业建设中的应用。该模式通过对课程体系、实践平台和师资队伍三个维度进行解构与重构，实现高等教育机构、临床实践场域与前沿产业生态之间的资源深度耦合与价值共创，为同类院校在应对交叉学科人才培养问题方面提供了理论与实践参考。

摘要:智能医学已成为驱动医学发展、医疗设备创新及未来人才培养的核心动力。智能医学工程专业融合医学、智能科学与工学知识体系,培养学生运用人工智能与工程技术解决医学问题的能力。在新医科建设背景下,多所医学院校以该专业为突破口,探索人工智能与医学结合的人才培养模式。文章选取27所医学院校的智能医学工程专业人才培养方案,比较培养目标、能力要求和医学课程设置,提出在医学院校中推进该专业人才培养的策略,并以天津医科大学为例,简述其人才培养实践。

摘要:诊断辅助人工智能实现了从“规则驱动”到“数据驱动”的技术跃迁，其固有的自主决策性、黑箱性与动态进化性，对以“当时医疗水平”标准为核心的传统医疗损害责任认定构成挑战。对此，应将“诊断辅助人工智能的使用”定位为“新疗法”，以确认其应用的合法性；进而明确该人工智能的输出结果并不直接等同于“当时医疗水平”，且这一标准的内涵亦将动态演进。在此基础上，构建以“审慎再判断义务”为核心的动态过错认定框架，将评价重心转向对医务人员履行审慎使用与结果核验义务过程的审查。这一调整旨在回应当前“人机协作”模式下医疗过错的认定需求，实现技术创新与患者安全保护的规范平衡。

摘要:医疗损害鉴定作为医疗损害责任纠纷治理体系的关键组成部分,其制度建设对医疗领域高效治理具有深远影响。文章基于制度变迁理论的视角,系统性地考察了21世纪以来医疗损害鉴定所经历的双轨制运行和双轨一体化两个发展阶段,并深入剖析了阶段性制度范式下地方治理的样态及实践困境,对制度变迁展开理论阐释与变革管理分析,以期为理解医疗损害鉴定的制度发生学提供解释,进而为领域后续制度变革与创新提供历史镜鉴。

摘要:我国药品专利链接制度以实现社会与经济效益为根本使命，由专利信息登记、专利声明、批准等待期等制度构成。但实证发现，制度运行存在专利信息登记失范与专利声明无序、第一类声明与信息登记衔接失灵、9个月批准等待期设置失衡且易被滥用等法律规则漏洞，有违制度经济效率。为修正上述漏洞，应采取三条路径：一是构建专利信息与声明的事前预防监管机制；二是明确未尽专利声明注意或通知义务的责任规制；三是设立可灵活调整或依申请延长的批准等待期，进而对《药品专利纠纷早期解决机制实施办法（试行）》相关条款作适应性修订。

摘要:当前我国疾病负担加重，医保保障能力有限，药品慈善救助已成为多层次医疗保障关键补充。文章梳理了国内外药品患者援助项目的发展与典型模式，在分析美国多品种打包援助、英国国家医疗服务体系下患者支持、德国法定医保下的企业补充服务及澳大利亚全民药品福利计划等国际经验基础上，归纳了我国共助、全额免费与资金援助三类主流模式的实施特点。进一步聚焦国内药品捐赠中“慈善”与“促销”边界模糊的现实困境，揭示其制度与操作层面的深层矛盾。提出以“共建式慈善”作为协同治理的创新路径，通过推动多方联合捐赠、构建药品资源池及完善政策支持体系，提升药品可及性，强化公益属性，为我国药品慈善体系的优化与创新提供理论参考。

摘要:为探讨公众对公共数字服务平台健康信息获取意愿及其作用机制,促进健康信息供给和公共服务转型,研究采用方便抽样法对安徽省数字融入的城乡居民进行调查。结果显示,2 597名安装皖事通应用程序的受访者中,79.47%愿意通过该平台获取政府发布的健康信息。广义有序回归分析发现,女性、≥60岁老年人、已婚、自评健康良好、无慢性病、5年内有体检行为、系统可用性和政府信任等是健康信息获取意愿的主要影响因素。建议公共数字化平台场景驱动精准服务嵌入,并通过优化用户体验与巩固政府信任,驱动移动政务平台向综合性服务门户拓展,公共服务从被动提供向主动价值创造转化。

摘要:该研究采用结构化问卷,在线调查了安徽省1 376名居民抗菌药物使用等相关信息,基于健康行为生态学理论,分析探讨居民不规范服用抗菌药物行为的影响因素。结果显示,近3个月内,有548名调查对象服用过抗菌药物。其中,发生3种及以上不规范服药行为的人数占比为56.39%。多因素Logistic回归分析发现,居住在城市、抗菌药物使用知识素养较差、不易感知益处、不易感知障碍、不太了解药物政策是居民不规范服药行为的危险因素;不易受人际网络影响是居民不规范服药行为的保护因素。研究表明,安徽省居民不规范服用抗菌药物行为较为普遍,建议围绕居民的健康生态环境,制定多层次的健康教育策略,以全面提升居民的合理用药行为。

摘要:该文在文献研究的基础上,设计医务人员防护行为与职业感染风险认知问卷,探究安徽省医务人员职业感染防护行为现状及影响因素,于2024年10月至2025年4月采用横断面调查方式,选取安徽省皖北、皖南、皖中地区7家医院共1413名医务人员开展问卷调查。结果显示,医务人员防护行为平均分为(16.23±3.09)分,呈中等偏上水平,回归分析结果表明,性别、科室、家庭月收入、行为效益认知、行为障碍认知及自我效能对防护行为具有显著影响,各群体间防护行为得分存在显著差异,自我效能是防护行为的首要正向驱动因素,认知因素对防护行为具有双向调节作用。研究表明,针对群体差异,推行差异化防护管理;聚焦自我效能提升,构建分层实操培训体系;破解认知双向矛盾,实施精准认知干预等,为制定职业感染风险应对措施提供科学依据。

摘要:文章基于合肥市某省属三甲医院2024年4653例特殊病例的病案首页数据,对病例数、平均住院日、例均费用、日均费用及费用构成等进行描述性分析。单因素分析结果显示,年龄、性别、住院天数、医保类型、有无并发症、疾病诊断相关分组(DRG)类别及科室类别对特殊病例住院费用均有显著影响。结构方程模型分析发现,特殊病例占总病例的12.64%,但其住院天数和费用占比分别高达22.71%和29.81%,资源消耗较为显著;高倍率病例费用主要由材料费构成,低倍率病例以化验费为主,二者费用结构均呈现“重物耗、轻劳务”的特点。研究表明,应通过调整医疗费用结构、缩短平均住院日等方式,借助DRG支付工具完善医保支付政策,实现“控费、提质、增效”的目标,推动“医、保、患”三方共赢。