Page 77 - 南京医科大学社科版

第3期 总第122期 南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
南
2024年6月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 285 ·
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表4 医学本科生电子健康素养的影响因素多元线性分层回归分析 （n=2 260）
回归系数 标准化回归系
变量 标准误 P值 R 2 △R 2 F值
（B） 数（β）
模型1（变量差异） 19.6% 15.644
常数项 74.311 2.049 —
是否接触健康促进相关课程 4.754 0.817 0.187 ＜0.001
母亲受教育程度 -2.585 0.873 -0.100 0.003
年级 -2.359 0.780 -0.098 0.002
是否独生子女 -2.185 0.901 -0.083 0.016
性别 1.921 0.800 0.077 0.017
模型2（变量差异+动机因素） 34.9% 15.3% 28.147
常数项 67.897 3.413 — ＜0.001
是否接触健康促进相关课程 2.533 0.768 0.100 0.001
母亲受教育程度 -2.121 0.801 -0.082 0.009
年级 -2.359 0.776 -0.092 ＜0.001
是否独生子女 -1.536 0.829 -0.059 0.064
性别 1.527 0.736 0.061 0.017
自评健康状态 5.184 2.302 0.200 0.001
对健康的态度 0.829 0.724 0.034 0.002
健康自我管理能力 2.070 0.800 0.376 0.017
模型3（变量差异+动机因素+效能因素） 50.4% 15.5% 52.765
常数项 45.710 4.005 — ＜0.001
是否接触健康促进相关课程 2.018 0.678 0.079 0.003
母亲受教育程度 -1.491 0.723 -0.058 0.009
年级 -2.328 0.764 -0.089 ＜0.001
是否独生子女 -0.526 0.744 -0.020 0.480
性别 1.329 0.728 0.059 0.007
自评健康状态 3.997 2.061 0.154 0.001
对健康的态度 0.504 0.647 0.021 0.003
健康自我管理能力 0.113 0.016 0.204 0.017
网络自我效能 0.413 0.027 0.444 ＜0.001

表5 网络自我效能感在健康自我管理能力与电子健康素养之间的中介效应分析
模型 R 2 △R ２ B 标准误 β t 值 P值
模型1 0.308 0.307 0.516 0.026 0.555 20.190 ＜0.001
模型2 0.180 0.179 0.715 0.005 0.424 14.175 ＜0.001
模型3 0.419 0.418 0.427 0.027 0.419 15.605 ＜0.001
中介效应 — — 0.124 0.016 0.225 7.657 ＜0.001

定的差距，尚有一定的提升空间。各维度分析，医 康素养水平较高，与 Paek 等 ［16］ 研究结果一致；母亲
学本科生的电子媒介健康获取能力维度得分较高， 受教育程度越高，其子女的电子健康素养水平越
而电子媒介健康实践能力维度得分较低，与国内 高，与孟舒娴 ［17］ 、黄素芹 ［18］ 等研究结果一致。值得
外学者的研究结果一致 ［12-13］ 。在“互联网+”背景 关注的是，本研究中，方差分析显示父亲受教育程
下，面对错综复杂的网络信息，同时缺乏有效指导 度是医学生电子健康素养的影响因素，但在多元
和帮助，大学生对网络电子健康信息的有效评价和 线性分层回归分析时，父亲受教育程度并未进入
运用能力普遍欠缺 ［14-15］ 。 回归方程模型，这与吴琼等 ［12］ 的研究结果不一致，
（二）医学本科生电子健康素养影响因素的多 可能因为本研究中女生占据绝大多数，母亲对其
元线性分层回归分析 健康行为的建立发挥了积极影响，父亲的贡献率
本研究分层回归分析结果显示，电子健康使用 相对较小，未进入回归方程。此外，高年级、独生子女
互动模型下，动机因素和效能因素对医学本科生电 以及男生的电子健康素养水平较高，与牛振宇 ［19］ 、刘
子健康素养的解释力较强。 晓 ［20］ 、Liu ［21］ 等研究结果一致。
1. 变量差异对医学本科生电子健康素养的影响 2. 动机因素对医学本科生电子健康素养的影响
接触过健康促进类相关课程的医学生电子健 本研究结果显示，在引入动机因素后，变量差