江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

江苏省自然科学基金重点项目(BK2010079)


Application of time series analysis in the prediction of incidence trend of hepatitis E in Jiangsu province
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的:探讨ARIMA模型在戊型肝炎发病预测方面的应用,为戊型肝炎的早期预警提供决策依据-方法:应用Eviews5.0软件对1997~2009年江苏省戊型肝炎月发病数据进行模型拟合,建立时间序列分析模型,用模型对2010年戊型肝炎逐月发病数进行预测分析,并用2010年的实际发病数据评估模型预测效果-结果:ARIMA模型较好地拟合了既往戊型肝炎的实际发病序列,残差序列通过了白噪声检验(P > 0.05),对2010年各月发病数进行预测也获得了较好的预测效果-结论:ARIMA模型能较好地模拟江苏省戊型肝炎的发病趋势,可用于戊型肝炎疫情的短期预测和动态分析-

    Abstract:

    Objective: To explore the application of ARIMA model on prediction of hepatitis E in Jiangsu Province. Methods: Eviews 5.0 software was performed to construct the ARIMA mode based on monthly incidence of hepatitis E from 1997 Jan to 2009 Dec in Jiangsu province,and the constructed model was applied to predict the monthly incidence in 2010. Results: ARIMA(3,1,1)(1,1,0)12 exactly fitted the incidence of the previous time series,and got a good result on the predictive incidence in 2010. Conclusion: The ARIMA model can be used to make a short-term prediction and a dynamic analysis on hepatitis E.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡建利,祖荣强,彭志行,陈 峰,鲍昌俊.江苏省戊型肝炎发病趋势的时间序列模型应用[J].南京医科大学学报(自然科学版),2011,(12):1874-1878

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-05-29
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
通知关闭
郑重声明