目的：建立模型于前列腺穿刺活检前预测Gleason评分（GC）≥7的风险。方法：第一阶段，回顾性分析本院2009年9月—2013年1月981例经直肠B超引导下前列腺穿刺患者的资料，统计分析潜在变量：血清前列腺特异性抗原（prostate-specific antigen，PSA），游离PSA（free PSA，fPSA），游离/总PSA值（f/t），前列腺体积（prostate volume，PV），PSA密度（PSA density，PSAD），直肠指检（digital rectal examination，DRE）质地及有无结节、B超有无低回声结节或微钙化。用多元Logistic回归后退法建立筛选变量、建立模型。第二阶段，2013年1月—2015年3月，应用所建模型预测410例患者，比较两阶段患者穿刺结果。结果：模型最终引入PSA、DRE质地及有无结节、B超有无低回声结节作为变量，使用该模型受试者工作曲线下面积为0.831，明显高于单独使用PSA、fPSA及PSAD（0.803、0.770及0.780）。随后在曲线上寻找最佳截点值为0.87，此时敏感性为90%，特异性为45.8%。当敏感性同为90%时，PSA、fPSA及PSAD特异性分别为37.7%、24.6%和35.2%。模型预测值≥0.87为GS≥7高风险组，反之为低风险组，第一阶段中高风险组GS≥7检出率显著高于低风险组（80.3% vs. 35.0%，P<0.001）。第二阶段应用模型辅助后，331例患者最终接受穿刺，GS≥7的检出率与第一阶段相比从71.0%（697/981）提高至79.2%（267/337）（P=0.003）。结论：GS≥7的风险预测模型预测结果较好，能显著提高GS≥7的检出率，并一定程度上减少不必要的前列腺穿刺。