江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB 32003);江苏省妇幼健康科研项目(F201627)
目的:探讨多模态超声在评估乳腺癌新辅助化疗疗效中的价值,建立评估乳腺癌新辅助化疗的多因素Logistic回归模型。方法:回顾性分析54例乳腺癌新辅助化疗患者的常规超声、弹性超声及超声造影的图像特征。用单因素和多因素Logistic分析影响新辅助化疗疗效的因素。绘制各因素受试者工作曲线(receiver operating characterisric,ROC),计算ROC曲线下面积及准确度等评价指标。结果:新辅助化疗后肿瘤最长径缩小率、阻力指数(resistance index,RI)、收缩期峰值流速(peak systole velocity,PSV)、应变率比值(strain ratio,SR)、弹性评分、峰值强度(peak intensity,PI)和曲线下面积(area under curve,AUC)是影响新辅助化疗疗效的因素(P < 0.05),多因素Logistic回归模型显示肿瘤最长径缩小率,PI和SR是乳腺癌新辅助化疗的危险因素。多因素回归模型ROC曲线下面积是0.95,准确度、灵敏度和特异度分别为90.74%、93.94%、85.71%,较单因素模型有较高的准确性。结论:多模态超声的多因素回归模型能较好地评估新辅助化疗疗效,提高诊断符合率。
苏 彤,赵燕妹,张 玲,王 珏,杜丽雯,龚海燕,邓 晶,查小明,王 聪,叶新华,栗翠英.多模态超声评估乳腺癌新辅助化疗的价值[J].南京医科大学学报(自然科学版),2019,(3):414-417