目的：建立肺癌术后胸水乳糜阳性自动预警模型并评价其预警效能。方法：纳入2018年1—12月在南京医科大学第一附属医院胸外科拟行肺癌手术治疗的患者700例，收集一般资料、术后生理相关指标、胸水引流情况等，通过单因素分析、多因素分析筛选出术后胸水乳糜试验阳性的独立危险因素，构建Logistic回归模型、反向传播（back propagation，BP）神经网络模型、决策树模型，并通过Medcalc软件比较三者受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下面积，以选取最优模型，纳入2019年1—3月在南京医科大学第一附属医院胸外科拟行肺癌手术治疗的患者131例进行模型验证，并在模型验证阶段通过计算灵敏度、特异度、阳性预警值、阴性预警值和总体正确率来判断模型的预警效能。结果：Logistic 回归模型、BP神经网络模型、决策树模型的曲线下面积分别为0.854、0.980、0.835，其中BP神经网络模型为最优模型，差异具有统计学意义。最终模型共纳入8个变量，重要性由大到小依次为胸水甘油三酯、体重指数、肺切除范围、肿瘤N分期、术后白蛋白、年龄、淋巴结清扫方式、肿瘤T分期。通过验证其灵敏度89.9%、特异度91.9%、阳性预测值92.5%、阴性预测值89.1%、总正确率90.8%。结论：BP神经网络构建的乳糜阳性预警模型科学严谨，具有良好的预测效能，可早期筛选高危人群，为肺癌患者围术期营养管理模式的构建奠定基础。