基于神经网络的肺癌根治术后胸水乳糜试验阳性预警模型的构建与应用
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南京医科大学第一附属医院科研课题(YHK 201740)


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    目的:建立肺癌术后胸水乳糜阳性自动预警模型并评价其预警效能。方法:纳入2018年1—12月在南京医科大学第一附属医院胸外科拟行肺癌手术治疗的患者700例,收集一般资料、术后生理相关指标、胸水引流情况等,通过单因素分析、多因素分析筛选出术后胸水乳糜试验阳性的独立危险因素,构建Logistic回归模型、反向传播(back propagation,BP)神经网络模型、决策树模型,并通过Medcalc软件比较三者受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积,以选取最优模型,纳入2019年1—3月在南京医科大学第一附属医院胸外科拟行肺癌手术治疗的患者131例进行模型验证,并在模型验证阶段通过计算灵敏度、特异度、阳性预警值、阴性预警值和总体正确率来判断模型的预警效能。结果:Logistic 回归模型、BP神经网络模型、决策树模型的曲线下面积分别为0.854、0.980、0.835,其中BP神经网络模型为最优模型,差异具有统计学意义。最终模型共纳入8个变量,重要性由大到小依次为胸水甘油三酯、体重指数、肺切除范围、肿瘤N分期、术后白蛋白、年龄、淋巴结清扫方式、肿瘤T分期。通过验证其灵敏度89.9%、特异度91.9%、阳性预测值92.5%、阴性预测值89.1%、总正确率90.8%。结论:BP神经网络构建的乳糜阳性预警模型科学严谨,具有良好的预测效能,可早期筛选高危人群,为肺癌患者围术期营养管理模式的构建奠定基础。

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引用本文

曹 娟,许 勤,李 方,杨丹丹,阙 军,徐欣怡.基于神经网络的肺癌根治术后胸水乳糜试验阳性预警模型的构建与应用[J].南京医科大学学报(自然科学版),2021,(10):1497-1502

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  • 收稿日期:2021-01-06
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  • 在线发布日期: 2021-11-05
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