目的：基于南京地区蚊虫侵害密度，建立季节性差分自回归移动平均模型预测方法，为进一步防控蚊媒病和开展爱国卫生运动提供新的思路和方法。方法：应用季节性差分自回归移动平均模型对2019年蚊虫密度进行预测。结果：拟合后的预测模型为ARIMA（2，1，0）（1，1，0）12，模型残差序列为白噪声，模型预测拟合后R2=0.907。结论：模型预测的拟合效果较好，说明ARIMA模型适用于开展蚊虫侵害预测研究。