Page 106 - 南京医科大学学报自然科学版
P. 106

第42卷第9期
               ·1300 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2022年9月


              散分布指数（distributed diffusion coefficient，DDC）和     S0代表b为0时的信号强度。MD代表DKI模型中组
                                ［9-10］
              扩散异质性指数（α）            ，这些参数消除了非高斯分                织内平均扩散速率；MK表示扩散系数的峰度；DDC
              布的影响，能更准确地描述组织中水分子的扩散运                            代表 SEM 模型中校正后的扩散系数；α代表 SEM 模
              动。本研究通过计算前列腺 MRI 中 DWI 数据得到                       型中扩散异质性指数。传统单指数模型的 ADC 由
              DKI 和 SEM 各参数，并与术后病理结果中的预后分                       仪器自带的图像处理程序自动生成。结合术后病
              组进行回归分析，评价各参数与预后分组的相关                             理结果，由两位高年资影像诊断医师在DWI图像中，
              性，从而评估上述模型各参数区分PCa恶性程度、判                          依据病理学提示的病灶位置，在病灶中间层面，尽可
              断预后的价值。                                           能大地勾画类圆形感兴趣区（region of interest，ROI）；
                                                                若有多个病灶且Gleason评分不同的，取评分最高的
              1  对象和方法
                                                                一个病灶；勾画时避开出血、坏死及测量值为0的区
              1.1  对象                                           域；将ROI复制到ADC、DDC、α、MD、MK参数图中，将
                  本研究经东南大学附属中大医院伦理委员会                           每个参数的平均值及SD进行记录；将两位医师对每
              批准（2022ZDSYLL030⁃P01），所有受试者知情同                    个ROI测量的数据取平均值进行统计。
              意。回顾性收集 2019 年 11 月—2021 年 9 月在东南                 1.3  统计学方法
              大学附属中大医院行PCa切除术的患者71例，年龄                               使用 SPSS 22.0 软件进行统计学分析。计量数
              54~88岁，平均年龄75岁。纳入标准：通过手术病理                        据取两位医师统计数据的平均值，不符合正态分布
              诊断为 PCa 的患者；术前 MRI 检查使用了多 b 值                     的计量资料用中位数（四分位数）［M（P25，P75 ）］表示
              DWI 序列。排除标准：未查到术后病理结果；病灶                          （表 1）。以 Cronbach’s Alpha 系数来评价二者间的
              太小，无法进行测量；因运动、金属物等产生伪影影                           可信任度，＞0.8表示可信任度好。在验证数据可信
              响观察。在本研究中以 Gleason 评分进行预后分                        任度后，分别对各参数在各组间的分布差异用Krus⁃
                                                                kal⁃Wallis 检验，P < 0.05 为差异有统计学意义。将
              组。Gleason评分≤6为预后分组1，Gleason评分3+4
              为预后分组2，Gleason 评分4+3为预后分组3，Glea⁃                  ADC 分别与 DDC、MD 进行 Wilcoxon 秩检验，P <
              son评分8为预后分组4，Gleason评分9和10为预后                     0.05视为分布差异有统计学意义。对各参数与预后
              分组 5。其中预后分组为 1 的 7 例，预后分组为 2 的                    分组之间的相关性使用Spearman相关性分析，根据
              13例，预后分组为3的14例，预后分组为4的24例，                        相关系数 r 的大小评价相关性强弱，当其绝对值处
              预后分组为5的13例。                                       于以下区间时：［0，0.2）认为不相关，［0.2，0.4］认为
              1.2  方法                                           相关性低，（0.4，0.6］认为相关性中等，（0.6，0.8］认
              1.2.1 成像仪器及序列参数                                   为相关性强，（0.8，1.0］认为极具相关性                 ［12］ 。对
                  本研究数据均为 Philips Ingenia 3.0T 磁共振扫             各组参数与预后分组进行曲线拟合，为了得到单一
              描，采集线圈为 16 通道矩阵线圈。DWI 序列参数                        趋势、拟合效果好且数值唯一的拟合曲线，本研究
                                                                用线性和逆模型两种曲线进行拟合，以R 评价拟合
                                                                                                     2
              为：TR为6 000 ms，TE为70 ms，层厚为4.0 mm，层间
                                                                度高低。
              距为 0.4 mm，FOV 为 200 mm×300 mm，矩阵为 80×
              142，b值（s/mm）/平均次数为：0/1、1000/2、2000/3 。            2 结 果
                           2
              1.2.2 图像后处理
                  在 PACS 系统中获取患者 MRI 的 DICOM 图像，                2.1  医师操作可信任度检验结果
                                                                     两位医师间的评分数据 Cronbach’s Alpha 系数
              使用 MathWorks 公司的 MATLAB 2018b 软件编写图
                                                                为0.910，证明二者评分数据可信任度高。
              像处理程序     ［11］ ，根据以下模型方程进行 DKI 和 SEM
              拟合，并输出到各个单独的参数图中：                                 2.2  各参数在各分组上的Kruskal⁃Wallis检验结果
                                                                     ADC、α、DDC、MD、MK 在各预后分组上的分布
                  （1）DKI ：
                         ［8］
                                                                均存在差异（P均<0.05，表1）。
                              1  2  2  ö
                         æ -b ⋅ MD +  ⋅ b ⋅ MD ⋅ MK
                  S = S ⋅ e è  6     ø
                      0                                         2.3  ADC分别与DDC、MD的Wilcoxon秩检验结果
                  （2）SEM ［10］ ：                                      ADC 与 DDC 在各预后分组上的分布存在显著
                  S = S ⋅ e -(b ⋅ DDC ) α                       差异（P < 0.01）；ADC与MD在各预后分组上的分布
                      0
                  其中，S 代表扩散加权因子为 b 时的信号强度；                      差异均无统计学意义（P > 0.05）。
   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111