Page 45 - 南京医科大学自然版

第45卷第11期 陈柃池，周乾正，李 琼，等. 基于影像组学的胃癌术前阳性淋巴结比率预测模型的研究［J］.
2025年11月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（11）：1572-1579 ·1575 ·

A B
LNR LNR⁃high LNR⁃low
Distribution
1.00
600
Density 400 0.75
200
0 Survival probability 0.50
0.1
0.4
0.3
0.5
0.2
00 Maximally selected rank statistics 0.6 0.25 P=0.003
Standardized Log⁃rank statistic 2 1 Cut⁃point：0.21 high 0 0 Time（months） 75
50
25
low
0
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
LNR
A：Identification of the optimal prognostic cut⁃off value for the LNR was calculated by the cut⁃point function. B：Survival analysis based on the LNR
cut⁃off，presented as Kaplan⁃Meier curves for the high⁃ and low⁃LNR groups.
图2 基于LNR分层的生存分析
Figure 2 Stratified survival analysis based on LNR

表1 两组患者基本信息比较
Table 1 Comparison of basic information between the two groups of patients
Variable Training set（n=266） Testing set（n=114） P
Sex［n（%）］ 0.637
Male 0.188（70.7） 0.084（73.7）
Female 0.078（29.3） 0.030（26.3）
Age（years，x ± s） 62.3 ± 10.2 62.1 ± 9.6 0.873
cT stage［n（%）］ 0.179
1 0.021（7.9） 0.007（6.1）
2 0.036（13.5） 0.021（18.4）
3 0.126（47.4） 0.042（36.8）
4 0.083（31.2） 0.044（38.6）
cN stage［n（%）］ 0.439
0 0.049（18.4） 0.019（16.7）
1 0.077（28.9） 0.042（36.8）
2 0.072（27.1） 0.030（26.3）
3 0.068（25.6） 0.023（20.2）
CEA［ng/mL，M（P25，P75）］ 02.36（1.51，4.40） 02.42（1.58，6.23） 0.354
AFP［ng/mL，M（P25，P75）］ 02.54（1.86，3.65） 02.48（1.65，3.57） 0.453
CA199［U/mL，M（P25，P75）］ 010.1（6.3，23.8） 011.3（6.7，26.7） 0.536
Overall survival［months，M（P25，P75）］ 052.0（33.0，65.0） 053.0（37.0，74.2） 0.117
LNR［M（P25，P75）］ 0.172（0.063，0.330） 0.167（0.067，0.335） 0.779
LNR high or low［n（%）］ 0.946
LNR low 0.153（57.5） 0.066（57.9）
LNR high 0.113（42.5） 0.048（42.1）

读结果以及术后病理信息纳入单因素 Logistic 回归 7.185，是3个因素中对LNR结局影响最大的因素。

分析（表2），根据多因素分析结果显示，仅有临床N 2.5 建立列线图
分期（cN）、影像组学评分、性别为影响胃癌淋巴结 根据多因素 Logistic 筛选出的 3 个因素（性别、
转移阳性率的独立危险因素，其余指标均无显著预 cN分期以及影像组学评分）建立针对高LNR风险的
测 效 力 。 其 中 ，影 像 组 学 评 分 的 OR 值 最 高 为 列线图（图 4A）并绘制 ROC 曲线（图 4B），AUC 值为