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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第3期 总第116期
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              · 244  ·                       Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2023年6月
                                             Journal
               确保数据的准确性。                                         Pajek 可以处理多种类型的网络，如有向、无向、多关
                  （二）数据提取和清洗                                     系、带权、签名等，并且可以读取多种格式的数据文
                   通过 CNKI 数据库、Web of Science 核心数据库              件。本文使用该软件进行聚类图片结果的美化以
               提取原始数据。收集的信息主要包括发表次数和                             更方便观察。
               共被引次数、H 指数、发表年份、国家/地区、作者、机
                                                                                   二、结     果
               构、期刊、关键词和参考文献。首先，人为地删除重
               复的作者和拼写错误的元素；其次，合并不同名称                                （一）出版物年度数量分布
               代表的同一个国家；再次，使用同义词数据库文件                                CNKI 检索到 38 篇中文文章，文章的非自引总
               将重复的词合并为一个词，纠正拼写错误的元素并                            引用次数为 541 次，平均每篇文章为 14.24 次。总体
               删除无用的词；最后，应用 CiteSpace 和 VOSviewer 进              来看，我国有关抑郁症疾病负担的文献较少，呈现
               行数据分析。尽管提取内容的格式和版本存在差                             波浪式增加，2022年达到最多，为7篇（图1A）。
               异，可能导致分析不准确，但所收集的大部分数据                                WOS 检索到 6 828 篇英文文章，包括 5 737 篇论
               都是科学可靠的。                                          文和 1 091 篇综述。文章的非自引总引用次数为
                  （三）科学计量分析方法                                    155 723 次，平均每篇文章为 22.81 次。所有出版物
                   本研究使用VOSviewer（1.6.19）、CiteSpace（6.1.6）、      的 H 指数为 138。尽管十年间略有波动，但是总体
               Scimago Graphica（Beta 1.0.34）、Pajek64（5.16）和      发文量和被引次数都呈上升趋势。根据年出版量
               Excel（2019）用于文献计量分析。                              和被引次数可人为将时期分为 2 个阶段：第一阶段
                   采用Microsoft Excel对文献发表信息进行分析绘                 为 2013—2021 年，发文量总体呈上升趋势，2017 年
               制，主要包括每年发表文章数和每年共被引次数。                            发文量突破 500 篇，2021 年突破 1 000 篇，被引次
                   CiteSpace 是一款基于 JAVA 的引文可视化软                  数从 2013 年的 302 次暴增到 2021 年的 38 982 次，显
               件，本研究利用 CiteSpace 软件对作者和共被引作                      示出该领域的强劲发展；第二阶段为2021—2022年，
               者、活跃机构、核心期刊、共被引参考文献和突发                            年发文量稳定在 1 000 篇以上，被引次数稳中有增，
               关键词时间趋势进行分析。节点大小代表项目的                             到 2022 年为 39 570 次，显示出该领域进入相对成熟
               数量，不同的颜色代表不同的年份。节点之间的                             的平台期阶段（图1B）。
               线反映了项目的协作或共引关系。中心性是用来
                                                                  A                  CNKI
               衡量节点重要性的指标。中心性大于 0.1 的元素                               8
               用紫色圆环表示，表明该节点相对重要。聚类分                                  6 （ 篇 ）  7
               析的评价指标主要包括模块度（Q）和均值等高                                  5
               线。Q> 0.3 和平均分布> 0.5 表明聚类结构足够重                          1 年度文献数量  4 3
               要，结果令人信服。                                              2
                   VOSviewer 更侧重于科学知识的可视化分析。
                                                                      0
                                                                       2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
               本研究采用该软件执行网络可视化分析，包括国家                                                 年份
               共现分析和关键词共现分析。VOSviewer 具有处理                        B                  WOS
                                                                   1 400
               大型地图的强大功能，可以易于解释的方式显示大                              1 200                                40 000
                                                                   （ 篇 ）                                35 000
               型文献计量地图。关键词共现衡量的是同一文档                               1 000                                30 000
               中出现频率最高的关键词，对关键词的深入分析可                                800                                25 000
                                                                                                        20 000
                                                                     600
               以揭示该领域的研究热点。                                        年度文献数量  400                          15 000  （ 次
                                                                                                        45 000 年度总引次数
                   Scimago Graphica 是一款基于图形语法的数据可                    200                                5 000
                                                                                                        10 000 ）
               视化软件，可以让用户通过拖放的方式探索、过滤和                                0                                 0
                                                                       2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
               可视化数据集，而无须编写代码。不仅提供了常见的                                               年份
                                                                           年度文献数量         年度总引次数
               图表类型，还可以根据用户指定的变量和视觉属性生
                                                                 图 1  2013—2022 年国内（A）、国外（B）抑郁症疾病负担相
               成最准确的可视化。可以将交互式和响应式的可视
                                                                      关文献发表趋势
               化发布到用户自己的服务器或网站上，方便数据分析
               和沟通。本研究使用该软件进行国家合作强度的雷                                （二）国家和地区分布
               达图和地理可视化图的绘制。                                         近十年来，共有 142 个国家发表了抑郁症疾病
                   Pajek 更侧重于大型复杂网络的分析和可视                        负担相关的文章，图 2A 显示，美国发表文章最多
               化。本研究采用该软件执行网络操作，包括抽取子                           （2 397 篇，35.095%），其次是英国（857 篇，12.548%）
               网、移除边、寻找最短路径、计算距离和中心性等。                           和中国（731 篇，10.703%）。在合作强度方面（图
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