Page 57 - 南京医科大学社科版
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第4期 总第135期                           南                                                         ·
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                 2026年8月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 387
                                              Journal
              （29.4%），35~44 岁 460 人（26.3%）；已 婚 1 369 人           差膨胀因子（VIF）检验。VIF 均值为 1.48，各变量
              （78.2%）；文化程度本科及以上934人（53.3%）；居住                    VIF 值均小于 2（VIF>5 表示存在多重共线性问题），
               在南通市崇川区的有1 284人（73.33%）。                          表明各变量间无多重共线性问题（表4）。
                  （三）负性情绪、孤独感、NSSI 和领悟社会支持                           （七）模型构建、拟合指数以及中介效应分析
               得分情况                                                  1. 负性情绪、孤独感、领悟社会支持与 NSSI 的
                   抑郁（1.48±1.88）分，P50 为 1.00 分；焦虑（1.06±          模型构建
               1.78）分，P50 为 0 分；压力（1.10±1.67）分，P50 为 1.00            本研究含 3 条路径，以领悟社会支持量表 3 个
               分；孤独感（3.34±0.84）分，P50为 3.00 分；NSSI（1.07±          维度为自变量，以孤独感及 DASS⁃21 的压力、焦虑、
               0.32）分，P50为 1.00 分；领悟社会支持总得分（64.09±               抑郁分量表构成的负性情绪为中介变量，以 NSSI 为
               8.72）分，其中家庭支持（21.57±2.99）分、朋友支持                   因变量构建并行中介模型。采用最大似然法估计
              （21.15±3.42）分、其他支持（21.38±3.06）分。                   模型，进行 5 000 次抽样的 Bootstrap 分析。模型各
                  （四）负性情绪、孤独感和NSSI的发生率                           拟 合 指 数 符 合 评 价 标 准（χ /df=2.132，GFI=0.986，
                                                                                           2
                   测定负性情绪和孤独感检出率时，将达到轻度                          AGFI=0.970，RMR=0.002，NFI=0.977，CFI=0.987，
               及以上的个体判定为存在焦虑、抑郁、压力和孤独                            RMSEA=0.042），拟合度良好（表5）。
               感，以此计算其在成年人中的检出率。压力、焦虑、                               中介分析显示，领悟社会支持直接影响 NSSI
               抑 郁 、孤 独 感 、NSSI 的 检 出 率 分 别 为 5.88%（103         （β=-0.15，P<0.001），也分别影响孤独感和负性情绪
               人）、8.00%（140 人）、6.74%（118 人）、7.76%（311           （β=-0.21，P<0.001；β=-0.11，P<0.05），孤独感和负
               人）、5.08%（89人，表1）。                                 性情绪均直接影响 NSSI 行为（β=0.14，P<0.001；β=
                                                                 0.16，P<0.001；图1）。
                  表1  负性情绪、孤独感和NSSI的发生率 （n=1 751）
                                                                     2. 领悟社会支持与NSSI行为的中介效应分析
               变量             经历过（%）           未经历过（%）
                                                                     根据结构方程模型判断负性情绪和孤独感在
               压力             103（5.88）        1 648（94.12）
                                                                 领悟社会支持与 NSSI 间的中介路径。Bootstrap 中
               焦虑             140（8.00）        1 611（92.00）
                                                                 介效应结果表明，直接效应、间接效应和总效应的
               抑郁             118（6.74）        1 633（93.26）
                                                                 95% CI 均 不 含 0，P<0.05。 直 接 效 应 值 为 - 0.105
               孤独感            311（7.76）        1 440（82.24）
                                                                （95%CI=-0.174~-0.035，P<0.05），占比 75.0%；孤独
               NSSI            89（5.08）        1 662（94.92）
                                                                 感间接效应值为-0.021（95%CI=-0.038~-0.010，P<
                  （五）PSM结果                                       0.001），占比 15.0%；负性情绪间接效应值为-0.013
                   通过 PSM 控制混杂因素（年龄、性别等），采用                     （95%CI=-0.050~-0.001，P<0.05），占比 9.3%；模型
               Hansen & Bowers 方法（χ =2.06，P=0.915），表明匹配          总效应占比 99.3%，假设成立。即领悟社会支持既
                                     2
               后，负性情绪、孤独感的协变量在观察组与对照组                            可直接减少 NSSI，也可通过降低负性情绪和孤独感
               之间整体达到平衡。PSM 后每组 315 人，所有协变                       来减少 NSSI。故负性情绪和孤独感在领悟社会支
               量标准化均数差绝对值显著减小且趋近于 0，说明                           持与NSSI间有部分中介效应。见表6。
               PSM 有效平衡两组协变量分布，减少了因协变量不
                                                                                   三、讨     论
               平衡导致的混杂。
                   1. PSM 前后不同特征的个体负性情绪与孤独                           本研究旨在探讨成年人领悟社会支持对 NSSI
               感的经历状况比较                                          的积极作用。调查显示，领悟社会支持得分（64.09±
                   为验证匹配过程有效性，对有无负性情绪与孤                          8.72）分，获家庭支持多，表明成年人更愿和家人分
               独感经历个体匹配前后的一般人口学特征进行卡                             享求助。过去一年有 NSSI 的占 5.08%，与 Swannell
               方检验。以年龄为例，匹配前χ =19.60，P=0.001，两                   等 结果相似，低于 Ose 等         ［30］ 的报告率（8.07%），提
                                                                   ［3］
                                           2
               组差异显著；匹配后χ =5.28，P=0.383，差异不显著，                   示较高的领悟社会支持水平可能缓解 NSSI 发生。
                                  2
               表明两组间人口学混杂因素已有效控制（表2）。                            随着年龄增长，NSSI发生率下降，但26~46岁青中年
                   2. PSM 后 NSSI、负性情绪、孤独感和领悟社会                   人群仍处较高水平，说明成年人群是 NSSI 重点关注
               支持的相关性分析                                          群体。负性情绪中，抑郁经历者 6.74%，焦虑经历者
                   PSM 后，孤独感、压力、焦虑和抑郁与 NSSI 呈正                   8.0%，与傅小兰等      ［31］ 结果相似。有孤独感经历的成
               相关（P<0.01）；领悟社会支持与 NSSI、孤独感、压                     人占 7.76%，集中在 25~44 岁，意味着负性情绪和孤
               力、焦虑和抑郁均呈负相关（P<0.05，表3）。                          独感在该年龄段人群中较为普遍。可能因社会迅
                  （六）VIF检验                                       速发展，成年人面临职场、家庭等多重压力，无暇维
                   为确保模型结果不受多重共线性影响，采用方                          系社交，导致负性情绪和孤独感加剧                ［32］ 。
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