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第44卷第7期                   许馨晨,顾莹莹,唐立钧. 影像组学在前列腺癌中的研究进展[J].
                  2024年7月                     南京医科大学学报(自然科学版),2024,44(7):1010-1017                      ·1013 ·


                测工具如前列腺癌风险评估评分和 Decipher 基因                       Feliciani 等 [59] 基于 Ga⁃PSMA⁃11 PET/CT 和 ADC 图
                                                                                   68
                检测,有助于早期识别可以从新辅助治疗中获益                             像,筛选能够区分低级别(GS=3+3)和高级别(GS>
                的潜在患者。                                            3+3)PCa 的 RF,以减少对早期惰性 PCa 的过度诊
                2.5  PCa的疗效评估                                     疗,但该研究的局限性为 PET/CT 和 ADC 图像一致
                    对于局部进展性 PCa,RP 联合内分泌治疗、放                      的病变数量较少。Erle 等          [60] 基于决策树分类器构
                化疗、免疫治疗、靶向治疗等是目前常用的治疗方                            建 Ga⁃PSMA⁃11 PET/CT 影像组学模型来鉴别晚期
                                                                    68
                法,可以术前降低肿瘤分期,术后消灭残留的病灶                            PCa患者的生理性和病理性摄取,证实了影像组学模
                及微小转移灶,提高患者生存率              [23] 。随着诸多新型          型对晚期 PCa 患者 M 和 N 分期的准确性。Cysouw
                治疗方法的问世,这些方法对 PCa 的疗效和不良反                         等 [61] 在 F⁃DCFPyL PET/CT 图像上评估影像组学模
                                                                         18
                应评估成为了关键        [50-52] 。                         型能否预测 PCa 的淋巴结转移、远处转移、GS≥8 和
                    在RT方面,Abdollahi 等    [53] 根据RT前后ADC值          ECE,结果显示影像组学模型对PCa的GS评估和转
                的变化来评估 33 例接受调强 RT 的 PCa 患者的疗                     移倾向有良好的预测能力(AUC:0.86),优于传统
                效,并基于 RT 前后的 bpMRI 图像开发影像组学模                      PET参数模型(AUC:0.81)。
                型,发现 RT 前后 T2WI 和 ADC 图像中提取的 RF 均
                                                                  4  CT影像组学在PCa中的应用
                可以预测早期 RT 反应。与以往研究不同的是,该
                研究结合 RT 后的图像特征,量化了肿瘤治疗后内                              虽然 CT 成像在检测 PCa 病变方面缺乏特异度
                部异质性的变化。尽管该研究样本较少,未设置验                            和灵敏度,但 CT 图像可以提供 NM 分期信息,特别
                证组,但其先进的 ML 和影像组学方法,开拓了 PCa                       是对有MRI禁忌证的患者,CT影像组学可以提供补
                个体化治疗的第1步。关于RT后的不良反应,尿道                           充信息来完善PCa的诊疗方式。
                狭窄是PCa高剂量近距离RT的特异性晚期反应                    [54] ,      Osman 等 [62] 对 PCa 风险分层进行了高精度分
                Tsang 等 [55] 探索非恶性尿道狭窄形成与沿尿道的剂                    类,探索基于CT的RF对PCa侵袭性预测的价值,发
                量分布及 RF 的关系,发现剂量分布与尿道狭窄并                          现区分GS≤6与GS≥7、GS=3+4与GS=4+3、低风险组
                无关联,而同质性和对比度特征能够识别 RT 后尿                          与高风险组、低风险组与中风险组的 AUC 分别为
                道狭窄。另外Abdollahi等       [56] 还发现mpMRI的RF有          0.90、0.98、0.96、1.00,具有良好的灵敏度和特异
                早期预测RT后股骨骨折的潜力。                                   度。Acar 等   [63] 使用基于 ML 的 CT 纹理特征来鉴别
                    在内分泌治疗方面,鉴于接受雄激素剥夺疗法                          68 Ga⁃PSMA PET/CT图像上有PSMA表达的骨转移灶
               (androgen deprivation therapy,ADT)后 的 PCa 患 者      和无 PSMA 表达的硬化灶,研究结果显示短区域高
                PSA 通常降至较低水平,限制了 PSA 在识别治疗反                       灰度强调和峰值是最有意义的两个 RF,且 KNN 模
                应梯度的作用。因此 Tharmalingam 等          [57] 研究 ADT     型预测性能最佳(AUC:0.76),证实 CT 影像组学在
                前后MRI纹理特征的差异,发现能量及同质性特征                           鉴别骨转移灶中的潜力。Peeken 等              [64] 开发了 1 个
                在治疗后良性组织中显著增加,在恶性组织中显著                            CT影像组学模型,以预测接受PSMA引导手术治疗
                降低,证实了 RF 可以作为预测 PCa 对 ADT 敏感性                   (即在术中检测和切除PSMA⁃PET/CT阳性淋巴结的
                的标志物。                                             新型手术方法)后的复发性 PCa 患者的淋巴结转移
                                                                  状态,结果显示联合影像组学模型的性能最佳
                3  PSMA⁃PET/CT影像组学在PCa中的应用
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                    PSMA⁃PET/CT 是 PCa 最有前景的成像方式,多                 础的模型(AUC:0.84)等。Mostafaei 等        [65] 在一项前
                项研究证明 PSMA⁃PET/CT 在 NM 分期上比 MRI、增                 瞻性研究中探索了 CT 的 RF 和临床⁃剂量学参数对
                强CT或Choline⁃PET/CT更准确,PSMA⁃PET/CT已成               RT 引起的泌尿道和胃肠道不良反应(≥1 级膀胱炎
                为复发性PCa治疗后再分期的金标准                [23] 。但目前基       和直肠炎)的预测能力,结果显示 CT 影像组学模型
                于PSMA⁃PET/CT的影像组学研究仍然不多。                          对 RT 不 良 反 应 有 较 好 的 预 测 潜 力(AUC:0.71、
                               [58]
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                    Zamboglou等 探索了基于 Ga⁃PSMA⁃11 PET/CT            0.71),优于临床模型(AUC:0.67、0.66)。
                的 RF 检测 CT 无法检出的 csPCa 的可行性,最终研
                                                                  5 超声影像组学在PCa中的应用
                究发现两个RF(大小区域不均匀归一化和小区域强
                调)对漏诊的病灶有优秀的检测能力(AUC≥0.93)。                           超声作为一种非侵入性、无辐射、经济实用的
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