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第44卷第12期
               ·1730 ·                           南 京    医 科 大 学 学         报                        2024年12月


              切除，但有 10%~15%的腺瘤质地坚硬，常规经蝶入                        神经外科手术经验）术中根据Rutkowski等               ［13］ 报道的
              路术式切除困难，可能需要二次或经颅手术。因                             5 分分级量表共同评估肿瘤质地。评估标准如下：
              此，术前无创性评估垂体腺瘤的质地对于制定手术                            1 级和2级的垂体腺瘤可以自由抽吸；3级肿瘤可以
              方案及患者早期危险分层具有重要的临床意义。                             通过抽吸和刮除相结合的方法切除；4 级肿瘤质地
                  既往研究基于常规 T2 加权成像（T2⁃weighted                  坚硬，无法抽吸，需要刮除或机械减瘤；5级肿瘤质地
              imaging，T2WI）和扩散加权成像（diffusion⁃weighted           非常坚硬，无法刮除，需要广泛的利器、机械或整体切
              imaging，DWI）对垂体腺瘤的质地进行研究，但结果                      除。本研究将每个肿瘤的质地分为质软（1~3级）和
                      ［3］
              存在争议 。T2WI 信号强度较低和/或表观扩散系                         质硬（4~5 级）。根据以上标准，本研究中 108 例患
              数（apparent diffusion coefficient，ADC）较低在一些研       者，分为质软组78例，质硬组30例。
              究中被认为是硬腺瘤的指标             ［4-6］ ，而在另一些研究中          1.2.2 MRI检查
              提出了相反的研究结果           ［7-8］ ，甚至有研究提出两者差                 采用3.0T磁共振成像扫描仪，使用头颅24通道
              异无统计学意义        ［9-10］ 。但垂体腺瘤病理成分复杂，               正交线圈，常规 MRI 方案包括以下序列：冠状面
              其内部的出血、钙化或囊变组织内蛋白含量高的液                            T1WI，TR 500 ms，TE 9 ms，层厚 2 mm，视野（FOV）
              体均可引起T2WI及DWI信号改变，通过T2WI信号                        200 mm×200 mm，矩阵 320×240；矢状面 T1WI，TR
              比值及单纯的细胞密度角度，无法反映整个肿瘤的                            200 ms，TE 2.59 ms，层厚2 mm，FOV 200 mm×200 mm，
              异质性，这可能是既往研究存在局限性的原因。                             矩阵320×240；冠状面T2WI，TR 3 500 ms，TE 89 ms，
                  影像组学将图像转化为可定量的影像特征数                           层厚 2 mm，FOV 200 mm×200 mm，矩阵 384×268。
              据，利用机器学习算法设计并建立相关的预测模                             此外，注射 0.1 mmol/kg 造影剂钆喷酸葡胺（Gd⁃
              型，为临床决策提供支持。研究表明，影像组学模型                           DTPA）后，获得相同方向的增强 T1WI 序列；获得冠
              在预测胶质瘤分级、分子分型及预后有较大的临床价                           状面和矢状面T1WI。
              值 ［11-12］ ，提高了患者诊断准确性及预后评估。然而，                         注射造影剂前冠状面DWI图像在标准b值（b =
              影像组学分析在垂体腺瘤质地预测中的相关研究较                            1 000 s/mm ）下获得，使用以下参数：TR 3 000 ms，
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              少。因此，本研究的目的在于评估基于T2WI和DWI                         TE 75 ms，层厚 3 mm，相交间隙 0.9 mm，矩阵 200×
              影像组学在术前预测垂体腺瘤质地中的应用价值。                            200，体素 1.5 mm×1.5 mm×3.0 mm，翻转角度 180°。
                                                                ADC1000 图由 b=0 和 1 000 s/mm 的 DWI 图逐体素计
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              1  对象和方法
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              1.1  对象                                           1.2.3 影像组学分析
                  回顾性分析了2016年11月—2023年4月在南京                     1.2.3.1 图像分割与特征提取
              医科大学第一附属医院神经外科经手术切除的垂体                                 使用 ITK⁃SNAP 软件在 T2WI 和 DWI 序列图像
              腺瘤患者共115例。纳入标准如下：①所有患者临床                          上逐层手工勾画肿瘤体积作为最终分析的三维感
              资料完整，均经手术病理证实为垂体腺瘤；②所有患                           兴趣区容积（volume of interest，VOI），避开囊变坏死
              者均为初发首治的患者，均未经过药物及其他治疗；                           及出血区域。随机选取20例患者，由2名神经影像
              ③所有患者术前均在南京医科大学第一附属医院进                            诊断医生（分别具有2年及8年神经影像诊断经验）
              行垂体MRI检查，包括 T1WI、T2WI、DWI及T1WI增                   分别对 T2WI 和 DWI 图像进行勾画，用以计算组内
              强序列扫描等。排除标准如下：①MRI运动伪影大，                          相 关 系 数（intraclass correlation coefficient，ICC），
              图像质量差；②垂体腺瘤病变直径<10 mm；③明显                         ICC >0.8 为一致性好。其余病例由医师 1 独立勾
              出血影响评估。最终入组 108 例，其中，男61例，女                       画。所有图像由 1 名具有 20 年神经影像诊断经验
              47例，年龄13~81岁，平均年龄（51.49±14.26）岁。                  的神经放射学专家评估和验证。
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              1.2  方法                                                采 用 FeAture Explorer 软 件 （https：//github.
              1.2.1 质地评估标准                                      com/salan668/FAE）对 T2WI 和 DWI 图像的 VOI 分别
                  记录人口统计学和临床特征，包括年龄、性别、                         提取 1 316 个特征，包括：①形状特征；②一阶直方
              内分泌功能、Knosp 分级、肿瘤最大直径和肿瘤体                         图特征；③二阶纹理特征：包括灰度共生矩阵、灰度
              积。所有患者均由2名神经外科医生行经蝶窦手术                            游程矩阵、灰度大小区域矩阵、邻域灰度差矩阵及
              切除。由2位神经外科医生（分别具有10年及18年                          灰度依赖矩阵；④高阶特征：包括对以上特征进行
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