Page 122 - 南京医科大学自然版

第44卷第8期
·1150 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年8月

2.2 时间变化趋势分析 变化均有统计学意义（P < 0.05）。
本研究涉及时间数据点<100，故采用 Lilliefors 13 个设区市事件 AAPC 均>0，除扬州、宿迁外，
修正K⁃S法对事件数进行正态性检验。全省、Ⅳ级、 全局增加趋势均有统计学意义（P < 0.05）。苏州和
未分级、苏南、苏中、苏北事件数均不服从正态分布 宿迁各出现3个拐点，无锡、扬州、连云港各出现2个
（P < 0.05），Joinpoint 回归分析选用对数线性模型。 拐点，常州、泰州、徐州和盐城各出现 1 个拐点。这
13个设区市中，仅无锡、南通、徐州、盐城、宿迁5个 些设区市出现的第 1 个转折点有 2006 年（6 市）、
设区市服从正态分布（P > 0.05），选用线性模型。默 2007 年（2 市）和 2008 年（1 市），第 2 个转折点有
认最大连接点数量设为3。 2012年（2市）、2014年（1市）、2015年（1市）和2018年
2004—2022年全省报告事件呈增加趋势，无转 （1市），第3个转折点有2017年（1市），2018年（1市）。
折点（AAPC=16.28，95%CI：8.88~24.19，P < 0.05）。 南京、南通、淮安和镇江无转折点，呈单调增加趋势

Ⅳ级事件呈增加趋势，无转折点（AAPC=16.11，95% （P < 0.05）。年平均增加速度居前3位的市是常州、
CI：9.33~23.30，P < 0.05）。未分级事件呈增加趋势 泰州、连云港，AAPC 值分别为 75.73、69.59、67.60，
（AAPC=80.95，95%CI：41.30~131.72，P < 0.05），由 分别属于苏南、苏中、苏北区域（表3）。
2006年1个拐点分为2个区间（APC2004-2006=8 229.82， 2.3 分类趋势分析
95%CI：711.64~85 388.40，P < 0.05；APC2006-2022=12.12， 正态性检验显示甲类、乙类、丙类、其他传染
95%CI：2.54~22.59，P < 0.05）。 病、流行性感冒、其它感染性腹泻病、流行性腮腺炎
苏南、苏中和苏北区域事件AAPC均>0，全局增 和水痘事件数均不服从正态分布（P < 0.05），故
加趋势均有统计学意义（P < 0.05）。苏南地区事件 Joinpoint 回归分析选用对数线性模型；手足口病事
由2006、2015、2018年3个拐点分为4个区间，呈“快 件数服从正态分布（P > 0.05），选用线性模型。
速增加—慢速增加—快速增加—减少”的趋势，仅 甲类事件全局变化无统计学意义（P > 0.05），以
第 1 个区间差异有统计学意义（P < 0.05）。苏中无 2006 年为转折点分成2个区间，2006—2022年区间呈
转折点，呈单调增加趋势（P < 0.05）。苏北地区由 减少趋势，变化有统计学意义（APC2004- 2006=2645.79，
2006、2014、2019年3个拐点分为4个区间，呈“增加 95%CI：-65.01~215 353.75，P=0.126；APC2006- 2022=
—慢速减少—快速增加—减少”的趋势，前3个区间 -18.23，95%CI：-30.83~-3.34，P < 0.05）。

表3 各设区市2004—2022年事件数Joinpoint回归分析
Table 3 Joinpoint regression analysis of districted cities from 2004 to 2022

Interval 1 Interval 2 Interval 3 Interval 4
Area/City AAPC
Years APC Years APC Years APC Years APC
* * * *
Southern of Jiangsu 2004-2006 408.97 2006-2015 4.70 2015-2018 81.65 2018-2022 -23.99 27.42
Nanjing - - - - - - - - 21.29 *
Wuxi 2004-2006 1 347.12 * 2006-2018 26.36 * 2018-2022 -20.63 * - - 49.41 *
Changzhou 2004-2006 5 093.27 * 2006-2022 15.08 * - - - - 75.73 *
Suzhou 2004-2006 2 757.57 * 2006-2014 -18.80 * 2014-2017 139.52 * 2017-2022 -7.52 49.75 *
Zhenjiang - - - - - - - - 23.83 *
*
Middle of Jiangsu - - - - - - - - 12.51
Nantong - - - - - - - - 19.75 *
Yangzhou 2004-2008 77.61 * 2008-2012 -54.99 * 2012-2022 46.11 * - - 17.46
Taizhou 2004-2006 3 047.88 * 2006-2022 17.72 * - - - - 69.59 *
Northern of Jiangsu 2004-2006 7 126.58 * 2006-2014 -18.57 * 2014-2019 77.71 * 2019-2022 -28.20 63.03 *
Xuzhou 2004-2006 3 781.23 * 2006-2022 12.48 * - - - - 66.71 *
* * * *
Lianyungang 2004-2007 1 688.73 2007-2012 -37.15 2012-2022 34.51 - - 67.60
Huai’an - - - - - - - - 32.25 *
Yancheng 2004-2006 3 353.49 * 2006-2022 10.79 * - - - - 62.36 *
Suqian 2004-2007 1 001.72 * 2007-2015 -46.62 * 2015-2018 485.07 * 2018-2022 -31.65 39.21
*
P < 0.05.