Page 126 - 南京医科大学自然版

第45卷第8期
·1182 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年8月

表2 基于训练集的单因素和多因素Logistic回归分析
Table 2 Univariate and multivariate logistic regression analysis of the training set
Univariate analysis Multivariate analysis
Variable
OR（95%CI） P OR（95%CI） P
Age 1.05（1.02-1.08） <0.001 1.05（1.00-1.11） 0.036
Menopausal status
Pre⁃menopause Ref
Post⁃menopause 2.89（1.65-5.10） <0.001 1.66（0.56-5.02） 0.366
Maximal diameter 1.13（0.95-1.34） 0.169
Echo pattern
Hypoechoic Ref
Non⁃hypoechoic 0.58（0.08-2.57） 0.506
Shape
Regular Ref
Irregular 1.47（0.72-3.16） 0.307
Margin
Circumscribed Ref
Non⁃ circumscribed 3.80（1.87-8.41） <0.001 4.28（1.67-12.33） 0.004
Posterior features
No posterior features Ref
Enhancement 0.31（0.02-1.86） 0.281
Shadowing 1.85（0.81-4.26） 0.142
Combined pattern 1.85（0.07-47.35） 0.665
Calcification
No Ref
Yes 1.24（0.60-2.54） 0.553
Blood flow grades
Absent Ref
Vessels in rim 0.86（0.38-1.97） 0.720
Internal vascularity 1.64（0.82-3.41） 0.172
Elasticity assessment
Grade 0 or 1 Ref
Grade 2 or 3 1.13（0.82-1.54） 0.454
Elasticity assessment
Soft Ref
Intermediate 3.16（1.08-11.57） 0.052 3.01（0.88-12.45） 0.097
Hard 7.32（2.61-26.22） 0.001 6.44（1.90-26.72） 0.005
US⁃BI⁃RADS
BI⁃RADS 4A Ref
BI⁃RADS 4B 8.21（4.49-15.41） <0.001 5.77（2.76-12.50） <0.001

发了多种方式来构建诊断模型对BI⁃RADS 4类肿块 在临床中推广使用。本研究另进行了危险分层，对
进行再分类，包括影像组学和人工智能 ［15-18］ ，以减少 于高危组，恶性率高达 82.1%，建议立即活检或手
假阳性病例。而本研究聚焦于超声中非平行位生 术，而对于低危组，由于恶性率仅8.8%，建议密切影
长的小肿块，根据查阅文献所知，这是目前唯一对 像学随访。
这一类结节展开的研究。本研究所构建的预测模 本研究亦存在一些不足之处。首先，这是一个
型诊断效能较高，AUC可达0.846。诊断模型仅包含 回顾性研究，并且只纳入了病理确诊的患者，但大
4个变量，即年龄、弹性、边缘和BI⁃RADS 分类，易于 多数 BI⁃RADS 4A 类患者在实际临床中选择了随访