Page 9 - 南京医科大学学报社会科学版

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
第4期 总第117期 南
2023年8月 Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） · 301 ·
Journal
值为 0，表示不亲近，答案中的“亲近”和“很亲近” 龄、学历、婚姻、家庭人口数、生病由谁照顾、慢性病
取值为 1，表示亲近。 情况、身体是否不适、锻炼次数、饮酒情况、和家人
3. 控制变量 吃饭的次数、养老保险、医疗保险，具体变量定义如
基于现有的研究 ［43-45］ ，控制变量包括：性别、年 表1所示。

表 1 变量含义与描述性分析结果
变量 变量赋值 均值 标准差 最小值 最小值
因变量
自评健康 健康=1，不健康=0 0.527 0.499 0 1
照料支持 提供照料支持=1，不提供照料支持=0 0.454 0.498 0 1
经济支持 提供经济支持=1，不提供经济支持=0 0.626 0.483 0 1
情感支持 亲近=1，不亲近=0 0.241 0.062 0 1
中介变量
生活满意度 0~5 4.125 0.996 1 5
控制变量
性别 男=1，女=0 0.519 0.500 0 1
年龄 60岁以上的连续变量 67.453 5.587 60 98
学历 初中以下=0，初中及以上=1 0.062 0.240 0 1
婚姻 在婚（有配偶）=1，其他=0 0.839 0.368 0 1
家庭人口数 连续变量 4.016 2.233 1 21
生病由谁照顾 子女或其配偶/孙子女或其配偶=1，其他=0 0.316 0.465 0 1
慢性病情况 是=1，否=0 0.295 0.456 0 1
身体是否不适 是=1，否=0 0.411 0.492 0 1
锻炼次数 连续变量 4.213 3.718 0 28
饮酒情况 是=1，否=0 0.160 0.367 0 1
和家人吃饭次数 连续变量 6.161 2.162 0 7
养老保险 领取=1，未领取=0 0.687 0.463 0 1
医疗保险 参保=1，未参保=0 0.929 0.258 0 1

（三）研究方法
生活满意度
1.基准模型 Mit
n
w M +ε i ）
Probit 模型：Healthi=F（βSupporti+∑ j = 1 j i
（1）
子女代际支持 农村老年人
n
w M +ε i （2） Support 自评健康Yit
OLS模型：Healthi=βSupporti+∑ j = 1 j i
Healthi表示农村老年人的自评健康水平，Supporti 图 1 中介效应模型
表示老年人子女对其的代际支持，主要包括照料支
［48］
温忠麟和叶宝娟（2014） 、江艇（2022） 等学者的
［49］
持、经济支持以及情感支持三个方面。Mi 表示其他
研究，中介效应检验有以下步骤：
控制变量，主要有性别、年龄、学历、婚姻、家庭人口
数、生病由谁照顾、慢性病情况、身体是否不适、锻 Yit=aSupport+∑ （β j×Controlit ）+ε it （3）
炼次数、饮酒情况、和家人吃饭次数、养老保险、医 Mit=bSupport+∑ （β j×Controlit ）+ε it （4）
疗保险等。β是回归的参数，通过β的方向和显著性 Yit=cSupport+dMit+∑ （β j×Controlit ）+ε it （5）
可以判断出子女代际支持对农村老年人自评健康
系数 a 表示子女代际支持对农村老年人自评健
的影响方向，以及子女代际支持是否会对农村老年 康的影响，代表了未加入中介变量生活满意度时的
人自评健康产生影响，ε i表示残差。
总效应；系数 b 是子女代际支持对农村老年人生活
2. 中介效应模型 满意度的直接效应；系数 d 为中介变量加入总体回
本研究主要分析的是代际支持对老年人自评 归之后生活满意度的解释力度，c 是诠释了中介效
健康的影响，同时分析生活满意度的中介效应，如
应之后，子女代际支持对农村老年人自评健康的直
图1所示。 接解释效应。如果回归系数 a、b、c、d 显著性变化，
［46］
参考 Baron 和 Kenny（1986） 、Thapa（2010） 、
［47］
则说明生活满意度是子女代际支持影响农村老年