Page 33 - 南京医科大学学报社会科学版
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第6期 总第119期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                                                    南
                 2023年12月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 525  ·
                                              Journal
                  （二）研究方法                                        的层次和程度。参考以往的研究成果，对耦合协调
                   本研究采用熵值法确定指标权重，对数据进行                          的类型进行划分，见表1。
               标准化处理后，计算指标权重；利用指标权重，计算                           表 1  中医药服务能力与区域经济发展的耦合协调层次划
               中医药服务能力和区域经济发展的综合评价值；将                                 分表
               综合评价值代入耦合评价模型，依据耦合协调层次                               协调层次              D 值         耦合协调等级
               划分表，划分各区域耦合协调等级。为更好评价相                                低层次            ［0，0.1）         极度失调
               对发展状况，引入相对发展度 R。基于耦合协调度，                                            ［0.1，0.2）        严重失调
               可进一步运用全局莫兰指数（global Moran’s I）和局                                    ［0.2，0.3）        中度失调
               部莫兰指数（local Moran’s I），探究系统的空间关联                                    ［0.3，0.4）        轻度失调
               和分布特征，具体研究方法如下。                                       中层次           ［0.4，0.5）        濒临失调
                   1. 数据标准化                                                        ［0.5，0.6）        勉强协调
                   由于不同指标具有不同的量纲，它们之间缺乏                              高层次           ［0.6，0.7）        初级协调
               可比性。本研究采用极差法对指标进行标准化处                                               ［0.7，0.8）        中级协调
               理，可以将各个指标的值映射到相同的范围，以便                                              ［0.8，0.9）        良好协调
               进行后续的计算和比较。对于正向指标和负向指                                               ［0.9，1）          优质协调
               标，采取不同的处理方法。中医院平均住院日和恩                                4. 中医药服务能力和区域经济发展的相对发
               格尔系数是负向指标，而其他指标是正向指标。为                            展度
               了避免 0 值对后续计算的影响，在处理后的数据上                              为了更好评价系统的相对发展状况，本研究引
               加上0.001。计算公式如下：                                   入了相对发展度 R，计算公式为 R=U1/U2。其中，R≤
                         X - min X ij                            0.80 表示中医药服务能力发展滞后于区域经济发
                           ij
                     ′
                   X =  max X - min X  ij  + 0.001（正向指标）         展；0.80＜R＜1.20 表示中医药服务能力发展与区域
                    ij
                            ij
                         max X - X ij                            经济发展相互促进；R≥1.20 表示区域经济发展滞后
                              ij
                     ′
                   X =               + 0.001（负向指标）
                       max X - min X ij                          于中医药服务能力发展。
                    ij
                            ij
                                                                     5. 中医药服务能力和区域经济发展协调度的
                   其中i 表示地区，j 表示评价指标，Xij表示原始数
                                                                 空间自相关分析
               据，maxXij 和 minXij 分别为 j 指标序列下的最大值和
                                                                     基于耦合协调度分析结果，可运用全局莫兰指
               最小值。
                                                                 数和局部莫兰指数，探究中医药服务能力和区域经
                   2. 确定指标权重
                                                                 济发展协调度的空间关联和分布特征。莫兰指数
                   依据以往研究      ［14］ ，采用熵值法确定指标权重。
                                                                 取值范围为［-1，1］，当全局莫兰指数＜0，表示区域
                   3. 耦合协调分析
                                                                 间存在明显差异，呈趋异聚集；当全局莫兰指数>0，
                   计算中医药服务能力和区域经济发展的综合
                                                                 表示有空间正相关联系，呈趋同聚集；当全局莫兰
               评价值：
                                                                 指数=0，表示属性值在空间上随机分布                 ［16］ 。通过局
                                 U   =   n  X w
                                             ′
                                  i = 1,2 ∑ j = 1  ij  j         域空间自相关分析，可以探究哪些省份在空间上形
                   U1为中医药服务能力的综合评价值，U2为区域                        成了耦合协调的聚集性。本研究使用 Arc GIS 软件
               经济发展的综合评价值。Ui 值越大，说明系统发展                          进行空间自相关分析。
               层次越高。                                                 （三）中医药服务能力与区域经济发展的综合
                   耦合评价模型      ［15］ ：                            评价指标体系构建
                                                1                    基于数据可得性、科学性和合理性等原则，通
                                      é U × U  ù  2
                                C = 2 × ê  1  2  ú               过文献阅读、专家咨询、系统分析等方式，明确相关
                                     （U + U ） 2 û                               ［17-20］
                                      ë
                                         1
                                             2
                                T = αU + βU                      指标体系的构成            。依据《“健康中国 2030”规划
                                     1    2                      纲要》相关要求选择中医药服务能力评价指标，并
                                D = C × T                        结合现阶段我国经济建设面临的主要问题与新时
                   其中，耦合度（C）的取值范围为 0~1，数值越大                      代中国经济高质量发展的新理念与新要求，从中医
               表示系统间的耦合程度越高；T 表示协调综合指数；                          药卫生资源配置、中医药服务量和中医药服务效率
               α 、β 是待定权数，用来平衡中医药服务能力和区域                         这三个维度选取 11 个指标来评价长三角地区的中
               经济发展的重要性，满足 α＋β = 1 ，本研究认为二者                      医药服务能力。另外，从经济总量、经济结构和经
               具 有 相 同 重 要 性 ，因 此 待 定 权 数 设 为 相 等 ，即             济效益这三个维度选取 9 个指标综合评价长三角地
               α = β = 0.5 ；根据耦合协调度（D）数值划分耦合协调                   区的经济发展。具体指标见表2。
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