Page 50 - 南京医科大学学报社会科学版

南 第6期 总第119期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
· 542 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2023年12月
Journal
Cite Space，V. 5.8.R3（64⁃bit） （FDA）为使偏远地区的患者能够得到专业医生的及
September 28，2023 3：34：45 PM CST
WoS：D：\Data\WOS\data
Timespan：2011-2023（Slice Length=1）
Selection Criteria：Top 50 per Slice，LRF=3.0，L/N=10，LBY=5，e=1.0 时诊断，开发了基于语音视频等硬件技术的互联网
net work：N=153，E=178（Density=0.015 3）
Largest CC：153（100%）
Nodes Labeled：1.0% 医疗服务 ［12］ 。2015 年，美国规模最大的互联网医疗
Pruning：Pathfinder
Modularity Q=0.816 4
Weighted Mean Silhouette S=0.943 8
企业 Teladoc 成立，专注于全天候的在线问诊服务，
Harmonic Mean（Q，S）=0.875 5
支持患者以图文、语音、视频等方式向系统求助并
为其指派医生问诊。目前，美国的互联网医疗服务
已基本覆盖各医疗服务环节 ［11］ 。英国国民健康服
务（NHS）体制是英国医疗卫生服务体系的基本构
成，NHS 加入了在线功能，方便患者在线搜索健康
信息，进行视频、语音和文字的诊疗 ［13］ 。丹麦创建
了较为成熟的中央医疗保健数据网络系统 Sund⁃
hed.dk，为患者提供专业的线上诊疗服务和初级保
健服务 ［14］ 。
由此看来，互联网医疗的发展呈现阶段性发展。
第一阶段发展初期，多以远程医疗为准，逐步尝试将
互联网技术应用到医疗行业；第二阶段快速发展期，
图 3 互联网医疗高频关键词聚类分析 随着互联网的高速发展，互联网医院、互联网诊疗平

表 3 互联网医疗关键词聚类结果分析
序号 代表含义 S 值 节点数 LLR 最大的 3 个聚类标签词
#0 telemedicine（远程医疗） 0.980 17 telemedicine（46.10）、diagnosis（33.37）、accuracy（24.76）
#1 telehealth（远程诊疗） 0.985 16 telehealth（33.40）、healthcare（21.65）、telemedicine（20.64）
#2 mortality（死亡率） 0.987 16 mortality（41.35）、united states（36.12）、trend（34.87）
#3 mhealth（移动健康） 0.940 16 mhealth（68.86）、physical activity（37.50）、telehealth（32.42）
#4 authentication（身份认证） 0.978 16 authentication（69.96）、care（56.89）、security（53.47）
#5 technology（技术） 0.918 14 technology（40.28）、information（27.50）、experience（16.80）
#6 impact（影响因素） 0.830 13 impact（44.81）、risk（32.18）、therapy（31.82）
#7 system（系统） 0.863 12 system（34.24）、outcome（30.70）、intensive care units（28.62）
#8 disease（疾病） 1 11 disease（20.03）、trial（19.55）、self⁃management（13.45）
#9 depression（抑郁症） 0.855 9 depression（31.24）、people（20.33）、parkinsons disease（17.45）
#10 health（健康） 0.973 7 health（44.81）、adult（23.37）、youth（20.74）
#11 quality of life（生活质量） 1 6 quality of life（39.89）、validation（18.75）、functional assessment（11.47）
台逐步建设起来，互联网医疗也逐渐走入大众视野； 62%的医生通过互联网的信息改变了最初的诊断；
第三阶段高速发展期，新冠疫情流行期间，互联网医 40%的医生认为，他们可以通过在线交流来回答患
疗缩短就诊时间、减少近距离接触等优势显现，未来 者的疾病问题，并对互联网的使用有很高的评价。
将逐步向多病种、多维度细化发展。 在互联网医疗使用认知行为研究中，计划行为
（二）互联网医疗认知情况的研究 理论（TPB）、理性行为理论（TRA）、社会认知理论应用
在互联网医疗的发展过程中，人们对互联网医 较多。Albar等 ［16］ 基于计划行为理论（TPB），评估沙特
疗认知存在不同的看法，一些人认为互联网医疗的 阿拉伯患者接受电子医疗服务的影响因素，研究发现
应用是新发展趋势。但有些人仍持谨慎态度，相关 感知有用性和感知易用性对态度有显著影响；Zolait
的制度建设相对滞后，疾病诊疗目录、治疗流程、治 等 ［17］ 以理性行为理论和技术接受模型（TAM）为基础，
疗标准、费用支付等都需要进一步探索和明确，互 研究发现影响互联网医疗的因素是信任、健康素养和
联网医疗的发展前景受限。 态度；Zhou等 ［18］ 以社会认知理论为基础，探讨在线健
对互联网医疗使用认知情况的调查研究多从 康社区中患者电子健康素养的影响因素，发现医疗服
使用行为、使用频率、使用时长、使用平台、使用体 务的相对优势、兼容性、感知风险会对互联网医疗服
验等方面开展。在互联网医疗使用认知方面，益普 务的使用意愿有影响。
索医疗网络调查结果 ［15］ 显示：68%的医生同意适当 （三）有关互联网医疗服务提供评价的研究
地访问互联网医疗信息有助于改善整体医疗关系； 互联网医疗的服务提供评价研究一般从服务