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南 第6期 总第119期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
· 546 · Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2023年12月
Journal
专 题

健康画像在慢性病管理中的应用研究进展

常冬春 ，张 茹 ，管 晴 ，张梦婷 ，王 洁 1
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1. 南京医科大学护理学院，江苏 南京 211166；2. 江苏护理职业学院，江苏 淮安 223200
摘 要：慢性病病程长，流行广，发病和致残、致死率高，防治形势复杂，疾病负担沉重，慢性病管
理已上升到国家战略。近年来，基于人工智能和大数据的健康画像技术被逐渐应用于医药卫生领
域，成为移动健康管理领域进一步发展的关键问题。文章通过对健康画像技术概念、种类、刻画步
骤及其在慢性病精准化风险预测、智能化健康教育、信息化用药管理和数字化诊疗服务等方面的
应用研究进展进行综述，为慢性病健康管理实践提供新思路和理论依据。
关键词：健康画像；用户画像；慢性病；健康管理；综述

中图分类号：R197.1 文献标志码：A 文章编号：1671-0479（2023）06-546-005
doi：10.7655/NYDXBSS20230607

慢性非传染性疾病（non⁃infectious chronic dis⁃ 文就目前健康画像技术在慢性病相关风险预测、
eases，NCD），简称慢性病，是一类具有发病隐匿、 健康教育、用药管理、诊疗服务等方面的应用研究
病因复杂和病程长等特点的疾病，如糖尿病、高血 进展进行综述，以期为慢性病健康管理实践提供
压、心血管疾病等，往往需要长期甚至终身治疗。 新思路和理论依据。
慢性病在降低患者生活质量的同时，也给个人、家
一、健康画像概述
庭和社会带来沉重的经济负担。据世界卫生组织
统 计 ，慢 性 病 的 全 球 死 亡 率 已 经 从 2000 年 的 （一）健康画像概念
61.0%增长至 2019 年的 74.0%，全球致残率已达到 健康画像是用户画像技术在医疗卫生领域的
［1］
63.0% 。因此，在全面推进健康中国建设的过程 应用与拓展。用户画像最早是由“交互设计之父”
中，慢性病的防治是关键。《“健康中国 2030”规划 Cooper 提出，他认为用户画像是真实用户的虚拟
［4］
纲要》中明确将慢性病管理上升到国家战略，提出 代表，是基于真实世界数据而挖掘的目标用户模
到 2030 年实现全人群、全生命周期的慢性病健康 型。用户画像作为一种标签化用户模型，通过信息
管理的目标 ［2］ 。近年来，随着人工智能和机器学习 分析挖掘用户属性、兴趣、偏好和行为特征，以提升
等技术的 快 速 发 展 ，医 疗 领 域 也 迎 来 智 能 化 时 服务精准度和匹配度 。用户画像最初被应用于电
［5］
代，不仅提高了医疗效率和准确性，还为患者带 商领域，以便充分了解用户特征，及时调整营销策
来更好的医疗体验。其中健康画像技术便是机 略。随着信息技术在医疗卫生领域的深入与发展，
器学习、人工智能与医疗技术的融合，并逐渐被 用户画像技术也逐渐被应用到医疗领域，用来挖掘
［6］
应用于慢性病防治管理中。健康画像是以患者 患者健康信息数据。早在 1998 年，Pietilä等 提出
为中心 ［3］ ，结合医疗大数据和患者自身特点提供 了健康画像概念，并将其作为健康研究指南。健康
精准服务的技术。运用健康画像技术根据患者 画像不仅可以将医疗数据分析结果可视化展示，还
个体属性和差异化需求提供精准化健康服务，是 可以实现对患者的精准化、个性化服务，在疾病治
移动健康管理领域进一步发展的关键问题。本 疗与管理方面具有重要应用价值。

基金项目：南京医科大学智慧康养产业学院重点项目“基于‘互联网+’的老年脂肪性肝病‘协防共管’健康管理模式建立
与应用效果评价”；江苏省卫生健康发展研究中心开放课题“慢性丙型肝炎患者抗病毒疗效与远期肝脏相关事件影响因素及
机制研究”（JSHD2022046）
收稿日期：2023-09-28
作者简介：常冬春（1998— ），女，辽宁葫芦岛人，硕士研究生在读，研究方向为社区慢病管理与健康促进；王洁（1977— ），
女，江苏徐州人，教授，硕士生导师，研究方向为社区慢病管理与健康促进、肝病流行病学，通信作者，wangjienjmu@126.com。