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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第6期 总第119期
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              · 548  ·                       Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2023年12月
                                             Journal
               速、准确地向患者推荐所需健康知识，还可以根据                            术与传统医疗相融合，实现线上治疗与康复。
               患者的特征调整推荐知识的频率及数量                   ［29-30］ ，以防
                                                                                三、展望与建议
               患者健康知识过载出现不获取健康信息的现象。健
               康画像技术被广泛应用于医疗知识推荐领域，可随时                               健康画像技术对慢性病患者的健康管理具有
               向患者推荐专业知识，提高其健康素养与自我管理能                           重要意义，通过全面追溯患者的健康相关信息数
               力，但由于患者健康知识多样化和复杂化，目前仍很                           据，并挖掘与分析患者特征和偏好，从而刻画患者
               难高效、精细地挖掘及标签患者属性特征。                               健康画像，实现在慢性病管理领域的应用价值，为
                  （三）信息化用药管理                                     不同类型患者个体及群体提供所需的服务。尽管
                   慢性病患者需要长期坚持服用多种药物，一旦                          健康画像在慢性病评估与预测、提高患者健康素养
               出现漏服或忘记，很有可能造成严重的健康问题甚                            及用药依从性等方面具有重要意义，但目前关于健
               至死亡   ［31］ 。有研究显示，慢性病患者用药依从性仅                     康画像技术的应用研究还存在一定的局限性和实
               达 50% ［32］ 。因此，提高患者用药依从性也是慢性病                     际问题，未来研究者和实践者可以考虑从以下几方
               健康管理亟待解决的重要问题。目前，已有学者利                            面进一步深入探索。
               用健康画像技术收集患者健康信息，了解用药行为                                首先，健康画像在慢性病管理应用领域中发展
               特征以便对患者进行用药管理。Becker 等               ［33］ 收集并     不均。目前相关研究主要集中在如何应用健康画
               分析慢性病患者软件使用频率和强度特征数据，基                            像进行精准健康知识推荐，提高患者健康素养。而
               于此构建具有用药提醒功能的新型移动应用程序，                            在慢性病健康管理其他环节，如生活方式、心理支
               提醒患者按时规律服药，提高患者用药依从性。                             持、病情监测、用药管理，现有研究成果较少。此
               Witteman 等 ［34］ 利用急性冠脉综合征患者需求、偏                   外，涉及慢性病种类主要为糖尿病、心血管疾病、心
               好、目标等特征，基于行为改变理论构建健康画像                            理疾病和肿瘤，而在患病率居高不下的常见代谢性
               模型，从而帮助患者提高用药依从性。此外，在提                            疾病如脂肪肝、肥胖等疾病管理中的探索鲜有报
               高冠状动脉粥样硬化性心血管疾病患者用药依从                             道。因此，未来可进一步拓展健康画像技术在慢性
               性方面，有研究通过调查和访谈方式，从医疗服务                            病管理的应用功能和受用患者群体。建议从慢性
               的可及性、药物依从性、移动电话技术使用情况与                            病人群特点出发，设计开发慢性病患者全病程的健
               移动医疗兴趣等多方面收集患者信息，刻画出五种                            康画像管理平台。
               不同类型人群特征的群体健康画像，了解影响其服                                其次，患者隐私问题在健康画像应用中日益突
               药依从性的决定性因素，为移动健康干预措施的制                            出。随着互联网时代的到来，利用大数据刻画的健
               定提供信息基础        ［35］ 。目前，信息化用药管理主要基                康画像精细度更高，但随之也带来了患者隐私保护
               于健康画像技术，实现对患者用药提醒与干预，以                            问题。在刻画健康画像时可能会涉及患者病情等
               提高患者长期服药的依从性，但应用实践中尚缺少                            隐私信息，而在特定文化背景下，患者不愿意公布
               完整的药物管理系统。未来，可利用健康画像技术                            相关信息，且担心信息泄露带来的一系列问题。个
               设计并开发具有用药知识学习、用药计划制定等功                            人信息泄露可能会使患者对网络数据安全产生恐
               能的个性化用药管理系统。                                      慌心理，因此，如何保障患者信息数据安全值得深
                  （四）数字化诊疗服务                                     思。建议国家有关部门继续完善相关法律法规，细
                   健康画像还被应用到慢性病患者线上就医指                           化法律条文。同时，技术部门也应积极研发信息技
               导中，优化了疾病诊疗流程。有研究通过提取电子                            术，加强对患者隐私信息的保护。
               健康系统及问卷调查中患者行为数据，了解不同患                                再次，健康画像在应用中缺少情感属性。目
               者对电子服务的偏好，辅助患者选择并注册医疗信                            前，健康画像可视化展示方式以文字、图片为主，缺
               息网站，满足不同的就医需求             ［36］ 。Jones 等 ［37］ 基于医  少情感交流和人文关怀，无法满足多样化需求，导
               疗记录信息数据，刻画心脏病或糖尿病患者关于软                            致部分患者对使用健康画像的兴趣不高。因此，未
               件使用频率及强度、持续时间的健康画像，为患者                            来应继续加强学科建设，将患者个人表情、习惯等
               网上就医提供指导。为向患者提供更优质的在线                             特征与健康画像相融合，增加情感互动，使健康画
               医疗服务，佟金铎等         ［38］ 根据在线医疗网站数据分析               像更具人文特征。
               患者就医情况，并构建健康画像来探索影响患者就                                最后，动态健康画像在慢性病管理领域中应用
               医体验的因素。健康画像可在分析患者疾病和行                             较少。动态健康画像是在静态健康画像基础上引
               为特征后，向患者提供相应的医疗服务，节省了大                            入时间概念，可对不同患者全生命周期进行健康状
               量时间与精力。但利用健康画像进行诊疗仅局限                             况监测，更精准地反映患者疾病动态变化的过程。
               在就诊环节，未来可进一步探索如何将健康画像技                            目前，动态健康画像大多集中在画像动态更新方法
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