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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                    南                                             第1期 总第120期
              · 24  ·                        Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2024年2月
                                             Journal
                      CiteSpace,v. 6.2.R6(64⁃bit)Basic
                      December 4,2023 at 10∶12∶36 AM CST
                      CNKI:C:\Users\Administrator\Desktop\DRG\data
                      Timespan:2003—2023(Slice Length=1)
                      Selection Criteria:g⁃index(k=25),LRF=3.0,L/N=10,LBY=5,e=1.0
                      Network:N=208,E=177(Density=0.008 2)
                      Largest 5 CCs:113(54%)
                      Nodes Labeled:1.0%
                      Pruning:Pathfinder















                       CiteSpace
                                                   图 2  研究机构共现分析图谱


                   为了更加准确、直观地呈现关键词频次、中心                          相关关联的关键词节点中就越处于中间位置,但
               性和时间分布信息,选取样本文献中出现频次最高                            也不完全是这样,例如“支付方式”(频次为 19,中
               的 12 个关键词,按照频次出现的高低进行排序。结                         介中心性为 0.18)与“住院费用”(频次为 56,中介
               果发现,“住院费用”出现频次最高,为 56 次,且中介                       中心性为 0.17)相比,频次虽相差较大,但中介中
               中心性为0.17,其次是“公立医院”“绩效评价”,分别                       心性比频次多的“住院费用”高一些。因此,在对
               为 41 次、20 次,中介中心性分别为 0.28、0.06,表明                 研究热点进行分析考察时要综合考量频次、中介
               这些关键词出现的频次高,且与其他关键词共现的                            中心性等因素,除了关注关键词出现频次这一指
               频率也比较高。新医改以来,我国学者对 DRG 的                          标,也需要从中介中心性出发衡量该研究领域的
               研究主要集中在住院费用、公立医院、绩效评价和                            研究热点。因为部分出现高频的关键词,中介中
               支付方式等方面。一般情况下,关键词频次和中                             心性却低,例如“医院”出现频次为 17 次,但中介中
               介中心性成正比,即关键词出现的频次越高,其在                            心性只有 0.07。
                      CiteSpace,v. 6.2.R4(64⁃bit)Basic
                      October 28,2023 at 10∶04∶50 AM CST
                      CNKI:C:\Users\Administrator\Desktop\DRG新医改以来分析\data
                      Timespan:2009—2023(Slice Length=1)
                      Selection Criteria:g⁃index(k=15),LRF=3.0,L/N=10,LBY=5,e=1.0
                      Network:N=177,E=157(Density=0.010 1)
                      Largest 30 CCs:146(82%)
                      Nodes Labeled:1.0%
                      Pruning:Pathfinder



















                      CiteSpace


                                                    图 3  关键词共现分析图谱
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