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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第1期 总第120期
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              · 44  ·                        Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2024年2月
                                             Journal
               老龄化背景下，探讨睡眠质量对生命质量影响的                                 3. 12 项目一般健康问卷（the 12⁃item general
               中介路径与调节机制成为老年人疾病预防进程中                             health questionnaire，GHQ⁃12）
               需要深究的问题，理解这两者之间的关系对于提                                 该量表适用于老年人群的心理健康评估，共有
               高老年人的生命质量与幸福感至关重要。基于                              12 道题目，答案部分共包括 4 个水平（1.完全没有；
               此，本研究进行了一项横断面研究，旨在揭示农村                            2. 与 平 时 一 样 ；3. 比 平 时 多 一 些 ；4. 比 平 时 多 很
               地区老年人睡眠质量与生命质量之间的关系，同                             多） 。按照 WHO 的评分方法，采用 0-0-1-1 计分
                                                                    ［17］
               时探索心理健康的中介作用以及跌倒风险能多大                             法，即调查对象选择 1 或 2 在本调查中均计为 0 分，
               程度地调节该中介效应。                                       选择 3 或 4 在本调查中均计为 1 分，分数越高表示心
                                                                 理状况越差。本次测量中该量表的 Cronbach’s α系
                              一、资料和方法
                                                                 数为0.775。
                  （一）调查对象                                            4. Morse 跌倒风险评估量表（Morse fall scale，
                   本研究于 2021 年 7—9 月，采用分层随机抽样                    MFS）
               方法对安徽省省级医防融合试点县 M 县的农村老                               该量表是由 Morse 教授于 1989 年开发，有研究
               年人进行现场调查，以户为单位开展调查。为保                             表明对老年患者更加适用            ［18］ 。该量表由跌倒史、有
               证调查的数据质量，每组调查团队均由一名经过                             超过 1 个疾病诊断、使用助行器、接受药物治疗、步
               统一培训的本校研究生和一名当地乡镇卫生院医                             态/移动、精神状态 6 个条目组成，每个条目评分为
               生组成，对每位调查对象上门进行面对面调查。                             0~25 分，总分为 125 分，得分越高表示跌倒风险越
               纳入标准：居住在农村，年龄≥60 周岁；知情同意                          大。本次测量中该量表的Cronbach’s α系数为0.809。
               后自愿参加；意识清楚，能配合完成问卷。排除标                                （三）统计学方法
               准：感觉或认知能力障碍、具有身体活动禁忌证或                                使用 EpiData 3.1 进行数据的录入，数据的校正
               不愿意配合调查。本次调查共计发放 1 220 份调                         以及统计学分析通过 SPSS 26.0 实现。采用 Aoms
               查问卷，排除缺失信息较多以及有明显前后矛盾                             26.0 构建结构方程模型进行共同方法偏差检验；
               的问卷，共回收 1 188 份完整的调查问卷，问卷有                        Spearman 相关分析被用来探讨主要变量之间的相
               效率达 97.38%。                                       关性；“控制未测量的潜在方法因子法”对共同方法
                  （二）调查工具                                        偏差进行检验（比较模型 M1 和模型 M2 的主要拟合
                                                                           ［19］
                   1. 欧洲五维三水平健康量表（European five⁃di⁃              指数差值） ；采用 Hayes（2013）编制的 PROCESS
               mensional three⁃level health scale，EQ⁃5D⁃3L）      宏程序中的 Model 4 和 Model 14 来检验具体的中介
                   该量表通过行动能力（mobility，MO）、自我照顾                   效应和调节效应        ［20］ 。检验水准α为0.05。
              （self⁃care，SC）、日常活动（usual activity，UA）、疼痛/
                                                                                   二、结     果
               不舒服（pain/discomfort，PD）、焦虑/抑郁（anxiety/de⁃
               pression，AD）5 个维度中的“无困难”“一般困难”                        （一）共同方法偏差检验
              “非常困难”3 个水平，对生命质量进行评估，采用                               共同方法偏差检验结果显示，ΔRMSEA = 0.009，
               Liu 等 ［15］ 设计的积分效用体系，健康效用值 U = 1 -                ΔRMR=0.019，ΔCFI=0.059，ΔTLI=0.045，ΔGFI= 0.033。
              （ MO + SC + UA + PD + AD）-C-N3，取值范围为               拟合指数 RMSEA 与 RMR 的变化量未超过 0.05，
              ［-0.149，1.000］，U 越大代表生命质量越好（C 为常                   CFI、TLI 与 GFI 的变化量未超过 0.1，说明模型并未
               数项，非完全无困难状态下减去此项；N3 为附加项，                         得到明显改善，不存在明显的共同方法偏差。
               至少 1 个维度为非常困难时减去此项）。本次测量                              （二）描述性分析及变量相关矩阵
               中该量表的Cronbach’s α系数为0.822。                            所有变量的平均值、标准差与相关性分析结果
                   2. 匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quali⁃          见表 1。老年人睡眠质量得分与心理健康得分、跌
               ty index，PSQI）                                    倒风险得分呈显著的正相关，与生命质量得分呈显
                   该量表是由 Buysse 等      ［16］ 于 1989 年编制，用于        著的负相关；心理健康得分与生命质量得分呈显著
               自评过去一个月的睡眠情况，已被证实在农村老                             的负相关，与跌倒风险得分呈显著的正相关；生命
               年人群体中有良好的信效度。该量表共有睡眠质                             质量得分与跌倒风险得分呈显著的负相关。
               量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催                               （三）中介效应检验结果
               眠药物、日间功能障碍 7 个维度，每个维度为 0~3                            用生命质量表示健康效应值，中介效应检验
               分，总分为所有维度得分总和，得分越高说明睡眠                            结果表明，老年人睡眠质量对生命质量的预测作
               质量越差。本次测量中该量表的 Cronbach’s α系                      用显著（R=-0.450，P<0.01）。纳入中介变量后，老
               数为 0.741。                                         年人睡眠质量对生命质量的预测作用依然显著
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