Page 142 - 南京医科大学学报自然科学版

第
第40卷第6期41卷第3期
·448 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2020年6月年3月
2021

0.2
0.1
Moran’I s -0.1 图片如下： 乙肝 乙型 H1N1
0.0
血吸虫病
猩红热 脑炎 H7N9 艾滋 白喉
-0.2 2016 新生儿破伤风 百日咳
戊肝 斑疹伤寒
2014 未分化型肝炎 包虫病
-0.3
2012
炭疽 丙肝
2010 丝虫病 布鲁氏菌病
1 2 3 4 5 6 2008
鼠疫 出血热
lags 2006 手足口病 登革热 1.00
Moran I statistic standard deviate=0.619 68，P=0.267 7 2004 0.75
伤寒 丁肝 0.50
图5 空间自相关分析 肋腺炎 非典 0.25
0.00
肺结核
Figure 5 Spatial autocorrelation analysis 其他感染性腹泻 风疹
疟疾
梅毒 钩端螺旋体病
麻疹 骨髓灰质炎
传染病的相对风险，贝叶斯时空模型可以分析区域 麻风 流脑 霍乱 黑热病
甲肝
流感 淋病 狂犬病 结膜炎
间的相邻关系，使得估计结果不易受样本量与极端 痢疾
值的影响 ［14］ ，除此之外，相较于空间层面仅能对1年
以极图的形式展示多种传染病每年的发病率
情况分析的方法，贝叶斯时空模型将时间变量纳入 图6 极图
分析。 Figure 6 Pole diagram
2.4 图形绘制模块
在图形绘制模块，以折线图、极图、盒图、地图 各省份发病率随年份增长的分布情况。地图热图
热力图等多种静态和交互式图片的形式将数据可 栏可通过导入各省的数据，绘制发病率、死亡率、病
视化，这也是平台的特色之一。 死率的地理空间趋势。该系统还可以绘制柱形图、
极图用颜色深浅显示了 39 种传染病历年的发 条形图以及雷达图等交互式图形。
病变化情况（图 6）。如流感扇区，从内向外显示了
3 讨 论
2004—2017 年流感的发病变化。每种传染病每年
的发病率，做成极图形式，可以直观看出哪些年份 目前，国内研究人员较少对传染病开展综合的
传染病盛行，哪些传染病倾向于同时发生。 时空可视化分析，更多集中在某种传染病的时间层
根据各省份的发病率画出盒图（图 7），显示了 次或者空间层次的分析 ［15-16］ 。本研究的中国法定传

图7 各年发病率的盒图
Figure 7 Box plot of incidence rates by year