Page 140 - 南京医科大学学报自然科学版
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第
第40卷第6期41卷第3期
·446 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2020年6月年3月
2021
表1 2016年中国地区法定报告传染病汇总表
2 结 果 Table 1 The summary of notifiable infectious diseases of
系统的主界面如图2所示，包括4个功能模块： China in 2016
总体概述、表格制作、统计分析和图形绘制，其中图 发病数 死亡数 发病率 死亡率
省份 *
形绘制的可视化功能为平台的特色与主要功能。 （例） （例） （例/10万）（例/10万）
北京市 121 948 0 181 0 566.78 0.84
本系统通过读取指定的传染病数据信息，对数据信
上海市 116 147 0 144 0 478.82 0.59
息进行综合处理，通过数据汇总和分析，可以对多
天津市 070 465 0 052 0 464.56 0.34
年的传染病数据进行统计学分析与可视化呈现。
重庆市 192 581 0 803 0 643.78 2.68
黑龙江省 084 132 0 261 0 219.14 0.68
吉林省 058 855 0 168 0 213.83 0.61
辽宁省 138 121 0 250 0 314.55 0.57
内蒙古自治区 085 327 0 083 0 340.65 0.33
河北省 283 836 0 213 0 384.41 0.29
山西省 133 709 0 161 0 366.53 0.44
山东省 318 664 0 323 0 325.52 0.33
河南省 411 785 1 476 0 436.40 1.56
陕西省 164 792 0 202 0 436.52 0.54
甘肃省 088 042 0 127 0 339.83 0.49
宁夏回族自治区 030 527 0 027 0 461.45 0.41
青海省 032 937 00 56 0 564.55 0.96
图2 可视化系统主界面 新疆维吾尔自治区 173 687 1 010 0 755.66 4.39
Figure 2 The main interface of the visual system 安徽省 384 948 0 427 0 632.84 0.70
2.1 总体概述模块 江苏省 275 064 0 381 0 345.56 0.48
总体概述模块中主要包括系统简介，介绍了可 浙江省 419 101 0 393 0 760.90 0.71
湖南省 409 621 0 999 0 608.00 1.48
视化系统设计的背景，这是一款兼具数据分析与可
江西省 200 654 0 506 0 441.76 1.11
视化功能的系统。同时在该模块中还以动态式和
湖北省 335 175 0 502 0 576.30 0.86
交互式地图的形式展现了 2016 年中国地区（除港、
四川省 286 631 2 258 0 352.12 2.77
澳、台）法定报告传染病的发病率分布情况，表 1 展 贵州省 149 663 0 783 0 426.63 2.23
示了具体的发病情况。 福建省 226 230 0 181 0 594.40 0.48
2.2 表格制作模块 广东省 943 422 1 105 0 879.73 1.03
表格制作模块分为年龄数据、月份数据、年龄 海南省 070 818 0 084 0 783.84 0.93
分层数据、地区数据、按传染途径分类数据 5 个部 广西壮族自治区 514 808 2 947 1 082.89 6.20
分。如按年龄分层数据（图3），通过读入指定数据， 云南省 204 245 2 044 0 433.28 4.34
可以对各层数据进行标化从而得到热图的目标数 西藏自治区 011 868 00 15 0 373.74 0.47
*：此系统暂未收集到香港、澳门和台湾地区的数据。
据集。其他数据类型类似，不赘述。
2.3 统计分析模块 时间层面的分析，利用时间序列分析的ARIMA
在统计分析模块中，可以对发病情况进行人 模型 ［8-9］ 、指数平滑模型预测未来的发病变化情况，
群、时间、空间和时空交互这4个层面的分析。 并给出95%可信区间，预测未来年份的传染病发病
人群分析，分为年龄分层分析和疾病种类分 变化情况。卡方趋势分析，则以统计表格的形式判
析。图 4 展示疾病年龄聚类分析的结果，如手足口 断39种传染病发病率的升降情况。
病、腮腺炎在儿童中的发病要高于成人；而乙肝、淋 空间层面的分析，使用空间自相关分析以及重
病成人发病较多。同时能够找出发病年龄结构类 心迁移技术。空间自相关是检验空间单元属性聚
似的疾病，如淋病和艾滋病的发病年龄结构类似， 集程度的一种有效方法，可以用来探索传染病的空
同样高发于成人。另外，对地区的传染病数据进行 间聚集性以及发病率的中心改变情况。空间自相
聚类分析，也可找出发病结构类似的省份。 关分为全局空间自相关和局部空间自相关两大类，
