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第42卷第10期 吴 锦,徐珊珊,张怡帆,等. CT纹理特征评估胰腺导管腺癌的分化程度[J].
2022年10月 南京医科大学学报(自然科学版),2022,42(10):1464-1470,1475 ·1465 ·
CT venous texture feature model in the training group and the validation group were 0.895,0.781,0.882,0.873,0.722,0.929,
respectively. Conclusion:There are differences in the characteristic parameters of texture analysis of CT enhanced images between
highly and moderately⁃poorly differentiated pancreatic ductal adenocarcinoma,providing a new method for preoperative evaluation of
the malignant degree of pancreatic ductal adenocarcinoma carcinoma.
[Key words] pancreatic ductal adenocarcinoma;histopathological differentiation;texture analysis;differentiate;tomography;X⁃ray
computed
[J Nanjing Med Univ,2022,42(10):1464⁃1470,1475]
胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,
1 对象和方法
PDAC)是临床常见的消化道肿瘤之一,PDAC 早期
诊断较为困难,大多数患者确诊时已处于中晚期且 1.1 对象
预后较差,5 年生存率不足 5%,90%的患者在确诊 回顾性分析2017年1月—2020年10月66例经
后 1 年内死亡 [1- 2] 。尽管治疗方法有所进展,但 病理证实并且有明确肿瘤分化程度评估的PDAC患
PDAC 的 5 年生存率并没有明显改善。由于 PDAC 者,纳入训练组,其中男 36 例,女 30 例,年龄范围
预后较差,我们需要通过进一步的风险分层来制定 31~87岁,平均(63.4 ±11.2)岁;并从南京市中医院选
[3]
更有效的治疗策略 ;研究表明 PDAC 的分化程度 取了 2017 年 10 月—2021 年 8 月 34 例 PDAC 患者作
是 PDAC 术后生存的独立预后因素 [4-5] ;与高分化 为外部验证组,其中男22例,女12例,年龄27~83岁,
PDAC 相比,低分化 PDAC 具有更强的侵袭能力和 平均(58.1±10.9)岁。临床表现主要为上腹部不适、
更短的生存时间 [6] ;而对于生存期较短的患者来 消化不良、黄疸。排除标准如下:①术前接受抗肿
说,手术切除相关风险远远大于益处 [7] 。Nurmi 瘤治疗;②图像质量差,包括肿瘤内的伪影;③病灶
等 发现,对于低分化PDAC,新辅助治疗可以提供 体积太小,CT 图像上显示不清;④没有完整的术前
[8]
比前期手术更长的生存时间。因此,如果能在术前 影像资料。
有效评估 PDAC 的分化程度,对于患者治疗方案的 1.2 方法
选 择 和 预 后 评 估 有 着 重 要 的 意 义 。 目 前 确 定 1.2.1 病理分析
PDAC 分化程度的方法主要包括超声内镜引导下的 所有手术切除的肿瘤均经福尔马林固定,石蜡
细针活检(endoscopic ultrasound⁃guided fine needle 包埋,苏木精⁃伊红染色。根据 WHO 消化系统肿瘤
[16]
aspiration,EUS⁃FNA),但由于胰腺肿瘤的异质性,穿 分类(第 5 版) 分为:高分化腺癌、中分化腺癌、低
刺活检获得的标本体积有限,穿刺并不能获得肿瘤 分化腺癌,高分化腺癌由大量管样结构加上中等大
[9]
的分化程度 。 小的肿瘤性腺体构成,中分化腺癌以埋于纤维间质
由于 CT 具有较高的时间和空间分辨率,是评 中的中等大小、形状各异的导管样结构为主,低分
估胰腺疾病的主要手段 [10] ,但是 CT 检查评估结果 化腺癌由密集排列的、形状不规则的小腺体以及完
受限于诊断医师的经验和专业能力,具有一定的 全取代腺泡组织的实性癌细胞巢或是条索结构构
主观性,并且获得的信息有限。基于 CT 图像的纹 成。本研究中,由于病灶生长的不均质性,不同分
理分析是一种可以定量提取纹理信息的图像处理 化程度的成分可以同时存在同一病灶中,但在高分
技术,可以用数学方法检测视觉上无法感知的像 化肿瘤中出现低分化灶是很少见的,并且分化程度
素强度变化,已经成为评估肿瘤异质性、预测治疗 较低的成分更容易发生血管侵犯,预后较高分化病
反应和预后的一种有前景的技术 [11-12] 。纹理分析 灶差,因此本研究的分化程度分组以整个病灶分化
已经被用于预测 PDAC 的预后以及 PDAC 与胰腺 最低的部分为准 [17] 。根据术后病理分化程度,将本
神经内分泌肿瘤的鉴别诊断等方面 [13-15] 。然而, 研究纳入的训练组病例分为两组:高分化组 34 例,
目前应用纹理分析对 PDAC 病理分化程度预测的 中⁃低分化组 32 例,将纳入的外部验证组病例分为
相关研究较少。本研究旨在探索基于术前增强 两组:高分化组21例,中⁃低分化组13例。本研究获
CT 图像的纹理特征预测胰 PDAC 理分化程度的作 得南京大学医学院附属鼓楼医院医学伦理委员会
用。 批准(2021⁃364⁃01)。