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第43卷第4期          胡定东,郭    震,王丽君,等. 基于影像组学方法构建弥漫性低级别胶质瘤癫痫发生及远期
                  2023年4月              生存预测模型[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2023,43(04):542⁃549                   ·545 ·


                                              表1 训练集及验证集患者临床基线特征比较
                       Table 1 The comparison of clinical baseline characteristics between the training set and the validation set

                        临床特征                  全集(n=64)           训练集(n=44)          验证集(n=20)           P值
                   年龄[岁,M(P25,P75 )]        43.5(31.8,55.5)     40.5(29.8,55.5)     45.0(41.0,54.0)     0.287
                   性别[n(%)]                                                                             1.000
                     女                         37(57.8)            25(56.8)           12(60.0)
                     男                         27(42.2)            19(43.2)            8(40.0)
                   WHO分级 CNS[n(%)]                                                                      0.260
                     2级                        27(42.2)            16(36.4)           11(55.0)
                     3级                        37(57.8)            28(63.6)            9(45.0)
                   肿瘤位置[n(%)]                                                                           0.779
                     小脑                         1(1.6)              1(2.3)             0(0.0)
                     额叶                        37(57.8)            24(54.5)           13(65.0)
                     顶叶                         6(9.4)              4(9.1)             2(10.0)
                     颞叶                        20(31.2)            15(34.1)            5(25.0)
                   组织病理[n(%)]                                                                           0.465
                     星形细胞瘤                     21(32.8)            16(36.4)            5(25.0)
                     少突星形细胞瘤                   18(28.1)            13(29.5)            5(25.0)
                     少突胶质细胞瘤                   25(39.1)            15(34.1)           10(50.0)
                   治疗方法[n(%)]
                     手术                       64(100.0)           44(100.0)           20(100.0)         1.000
                     放疗                        7(10.9)              4(9.1)             3(15.0)          0.321
                     分子药物治疗                    10(15.6)            6(13.6)             4(20.0)          0.723
                   临床症状[n(%)]
                     头痛                        29(45.3)            21(47.7)            8(40.0)          0.761
                     癫痫                        34(53.1)            23(52.3)           11(55.0)          1.000
                     精神改变                      16(25.0)            8(18.2)             8(40.0)          0.119
                     视觉改变                      10(15.6)            8(18.2)             2(10.0)          0.642
                     感觉改变                       6(9.4)             5(11.4)             1(5.0)           0.729
                     精细运动障碍                    10(15.6)            6(13.6)             4(20.0)          0.781
                   首发症状[n(%)]                                                                           0.913
                     头痛                        21(32.8)            15(34.1)            6(30.0)
                     癫痫                        34(53.1)            23(52.3)           11(55.0)
                     精神改变                       5(7.8)              3(6.8)             2(10.0)
                     精细运动障碍                     2(3.1)              1(2.3)             1(5.0)
                     感觉改变                       1(1.6)              1(2.3)              0(0)
                     视觉改变                       1(1.6)              1(2.3)              0(0)
                   结局[n(%)]                                                                             0.468
                     存活                        47(73.4)            34(77.3)           13(65.0)
                     死亡                        17(26.6)            10(22.7)            7(35.0)

                了多种临床特征的预测模型,包括生存结果,肿瘤                            于术前 MRI 影像(T1、T1⁃Gd、T2、T2⁃FLAIR)提取了
                突变符合和 IDH 突变状态。本研究利用影像工程                          若干种影像特征,包括强度、体积、形态学、直方图、
                方法基于DLGG患者术前MRI中的肿瘤影像特征建                          纹理参数、空间信息以及从肿瘤生长模型(tumor
                立了癫痫预测模型,对 DLGG 患者进行癫痫风险及                         growth model,TGM) [17- 19] 提取了胶质瘤扩散特性。
                预后的无创性预测与评估。本研究所使用的影像                             这些特征已被报道在脑胶质瘤病理诊断、分子分
                特征提取方法在 2015 年国际多模型脑肿瘤图像分                         型、生存预后、复发与转移等多方面中具有较好的
                割挑战比赛曾中被评为最佳表现方式。研究者基                             预测价值    [20-22] 。考虑到包含不相关的特征可能会导
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