Page 108 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第4期
·546 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2023年4月

A 18 18 20 13 4 B 18 18 19 19 19 18 19 19 22 18 14 11 10 7 4
10
8
5
相关性系数 12 17 15 14 26 19 25 22 18 21 20 8 5 1 3 4 6 90 二项式偏差 6
23
7
11 -5 4
2
-10
-10 -8 -6 -4 -2 -10 -8 -6 -4 -2
lnλ lnλ
C D | |
癫痫发生 1.00 | || | || || | | | | ||| | || | | | | || | | | | | | | | | 低危组 |
|
|
|
1.4 是 0.75 | |
否 总生存概率 0.50 | | 高危组
Rad⁃score -1.1 0.25 P=0.029 | | | |

0
-3.6 0 12 24 36 48 60
时间（月）
风险事件数
低危组 33 25 19 11 6 3
0 20 40 60 高危组 31 28 16 11 7 5
A：26个影像特征的相关性系数与lnλ的变化关系；B：5次交叉检验基于Lasso方法的偏似然偏差映射；C：预测模型可视化瀑布图，x轴代表按
照Rad⁃score从低到高患者的排序，y轴代表患者的Rad⁃score，x轴上方为高风险组，x轴下方为低风险组；D：不同癫痫发生风险患者5年OS差异。
图1 Rad⁃score的建立与验证
Figure 1 The construction and validation of Rad⁃score

A 分数 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Rad-score
Rad⁃score
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
年龄（岁）
20 30 40 50 60 70
男性
性别
女性
G2
肿瘤分级
G3
总评分
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130
癫痫发生概率
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 0.95
B 0.6
影像⁃临床模型
影像评分模型
0.5
临床因素模型
所有
0.4
净获益率 0.3
无
0.2
0.1
0
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
高风险阀值
A：“影像⁃临床”癫痫预测列线图，坐标轴代表各指标赋予的分值，概率坐标轴代表癫痫发作的概率；B：3个预测模型比较的决策分析曲线，
x轴代表所用诊断模型的风险阈值，y轴代表达到该风险阈值并采取某种干预措施时，患者的净获益率：真阳性患者×干预措施对真阳性患者的
获益值-假阳性患者×干预措施对假阳性患者的损害值。
图2 预测癫痫列线图建立及评估
Figure 2 The establishment and evaluation of nomogram for predicting epilepsy