Page 109 - 南京医科大学学报自然科学版

第43卷第4期 胡定东，郭 震，王丽君，等. 基于影像组学方法构建弥漫性低级别胶质瘤癫痫发生及远期
2023年4月 生存预测模型［J］. 南京医科大学学报（自然科学版），2023，43（04）：542⁃549 ·547 ·

A
分数 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Rad-score
Rad⁃score
-6 -4 -2 0 1 2 3 4
年龄（岁）
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75
男性
性别
女性
G3
肿瘤分级
G2
总评分
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220
3年总体生存概率
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
3 5年总体生存概率
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1

B 5 C
1.0
|
1.00 | || || | || | | | |||| || |
0.8 | || | | | | | 低风险组
| | | | | | |
|
0.75
|
|
实际总生存概率 0.6 总生存概率 0.50 P=0.008 | | | 高风险危组 | |
| | |
0.25
0.4
0.2 0 0 12 24 36 48 60
3年总生存 时间（月）
5年总生存 风险事件数
0 0.0
低风险组 33 30 20 13 8 6
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 高风险组 31 23 15 09 5 2
列线图预测总生存概率
A：影像-临床列线图，坐标轴代表各指标赋予的分值，生存坐标轴代表3年、5年的生存概率；B：3年、5年生存列线图矫正曲线，x轴为预测
生存情况，y轴为实际生存情况；C：列线图高低危风险组的5年OS曲线图。
图3 3年、5年生存列线图建立及评估
Figure 3 The establishment and evaluation of nomogram for predicting 3⁃year，5⁃year survival probability

致预测模型中的过度拟合或偏差，因此，我们使用 加了癫痫发作的风险，将TGM用于脑胶质瘤的病理
了最小冗余⁃最大相关算法计算特征与癫痫的交互 分型、治疗疗效和复发转移等在今后的临床研究中
信息并进行特征排序 ［14］ 。选择前 10%的特征进一 有潜在的应用价值。
步使用 Lasso 回归，最后保留了优先有助于癫痫预 此外，4 个影像体积特征对癫痫发生影响均为
测并实现相对较好的预测性能的 10 个关键特征。 负相关，按照回归系数绝对值大小排序，从大到小
其中包括 4 个体积特征、3 个空间特征、2 个纹理特 依此为强化区与非强化区比值、强化区、瘤床、瘤
征以及 1 个脑胶质瘤生长模型参数（TGM_p1）。本 床+水肿区。因此，本研究认为T1Gd增强序列中肿
研究发现，除了肿瘤生长模型参数 TGM_p1 与癫痫 瘤强化区域越小，癫痫发生风险越大。同时，有研究
发生呈现正相关外，其余 9 个特征均与癫痫发作呈 分析胶质瘤T1加权成像与分子病理的关系，发现胶
负相关。 质瘤的强化区体积与血管内皮生长因子（vascular
近年来，肿瘤生长模型的开发使预测肿瘤的潜 endothelial growth factor，VEGF）的表达呈正相关，与
在侵袭能力成为可能，肿瘤生长模型将MRI与基于 IDH⁃1 突变呈负相关。因此，T1 增强序列可能对胶
肿瘤反应扩散模型的时间序列相结合，定量化地描 质瘤的临床及病理诊断方面存在很大指导意义。
述了脑胶质瘤中胶质细胞的增殖⁃侵袭能力和肿瘤 Van Breemen 等 ［23］ 发现肿瘤的位置也会影响癫痫发
在发展过程中不同时间的稳定性，并可预测肿瘤的 生的风险。肿瘤累及额叶、颞叶和顶叶后出现癫痫
演变。本研究发现肿瘤的动态生长和侵袭能力增 发作的风险高于枕叶，而幕下肿瘤（包括小脑、脑