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第44卷第1期          宋佳成,蒋晓婷,张爱宁,等. 影像组学联合临床病理特征预测早期宫颈癌无病生存期的
                  2024年1月                  效能[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2024,44(01):052-059                   · 55  ·


                织学类型的 HR 为 3.43(95%CI:1.74~6.76),淋巴结              的 HR 为 2.50(95%CI:0.79~7.86)(表 1)。训练集中
                转移的 HR 为 3.53(95%CI:1.40~8.94),而宫旁浸润              预测效能的C⁃指数为0.746;验证集为0.641。

                                    表1 训练集中临床病理因素预测DFS的单变量和多变量Cox回归分析
                Table 1 Univariate and multivariate Cox regression analysis of clinicopathological factors for predicting DFS in training cohort

                                                              Univariate analysis         Multivariate analysis
                           Characteristics
                                                        HR(95%CI)           P          HR(95%CI)          P
                  Age                                  1.02(0.97-1.08)      0.42           -              -
                  Chemoradiotherapy                    1.32(0.44-3.96)      0.62           -              -
                  Tumor length                         1.02(0.97-1.06)      0.47           -              -
                  Tumor width                          1.02(0.98-1.07)      0.35           -              -
                  Tumor height                         1.02(0.98-1.06)      0.24           -              -
                  Histological type (adenocarcinoma)   2.79(1.50-5.17)    < 0.01     3.43(1.74-6.76)     < 0.01
                  Preoperative conization              1.77(0.52-6.07)      0.36           -              -
                  Minimally invasive surgery           0.84(0.35-2.03)      0.71           -              -
                  Histological grade                   1.88(0.76-4.66)      0.17           -              -
                  Lymph node metastasis                3.34(1.39-8.03)      0.01     3.53(1.40-8.94)     < 0.01
                  Lymphatic vascular space invasion    2.26(0.92-5.53)      0.07           -              -
                  Cervical interstitial infiltration depth ≥1/2  1.52(0.51-4.55)  0.45     -              -
                  Parametrial infiltration             3.13(1.04-9.42)      0.04     2.50(0.79-7.86)    < 0.12

                    患者1进行根治性全子宫切除及盆腔淋巴结清                          表2 磁共振组学模型与联合临床模型预测DFS的效能对比
                扫术。术后病理宫颈鳞癌,淋巴结阳性,脉管内癌                            Table 2 Comparison of performance between MR radiomi⁃
                栓阴性,术后矫正 FIGO 分期ⅢCp;术后补充化疗,                              cs signature model and radiomics combining clini⁃
                                                                         cal model in predicting DFS
                随访 19 个月出现远处转移;列线图预测 3 年 DFS
                概率 63%,鳞癌 0 分,淋巴结 15 分,影像组学评                                                      C⁃index
                                                                     Sequences     Cohorts
                分 72 分。患者 2 进行根治性全子宫切除及盆腔                                                  Radiomics Combining model
                淋巴结清扫术。术后病理宫颈鳞癌,淋巴结阳                              T1CE            Train     0.798       0.848
                                                                                  Validation  0.758     0.784
                性,脉管内癌栓阴性,术后矫正 FIGO 分期ⅢCp;
                                                                  DWI             Train     0.740       0.787
                术后补充化疗,随访 79 个月正常;列线图预测 3 年
                                                                                  Validation  0.525     0.602
                DFS 概率 > 90%,鳞癌 0 分,淋巴结 15 分,影像组学
                                                                  T2WI            Train     0.782       0.831
                评分25分。                                                            Validation  0.493     0.667
                2.4  联合模型预测DFS的效能                                 T1CE+DWI        Train     0.759       0.812
                    通过多因素分析筛选联合模型特征,联合组织                                          Validation  0.699     0.687
                学类型腺癌、淋巴结转移及 T1CE 的影像组学评分                         T1CE+T2WI       Train     0.822       0.866
                在预测 DFS 中有最优的效能(训练集 C⁃指数为                                         Validation  0.667     0.739
                0.848;验证集C⁃指数为0.784,表2)。组织学类型腺                    DWI+T2WI        Train     0.903       0.907
                                                                                  Validation  0.578     0.598
                癌的 HR 在训练集中为 2.04(95%CI:0.95~4.39),在
                                                                  T1CE+DWI+ T2WI Train      0.762       0.813
                验证集中为 2.37(95%CI:0.49~11.43),淋巴结转移
                                                                                  Validation  0.695     0.685
                的 HR 在训练集中为 2.74(95%CI:1.13~6.63),验证
                集中为2.17(95%CI:0.46~10.25),训练集中T1CE的               2.5  临床应用
                影像组学评分的 HR 为 3.35(95%CI:1.95~5.77),验                  联合模型(组织学类型腺癌、淋巴结转移及
                证集中为4.23(95%CI:1.13~15.77)(表3)。                   T1CE的影像组学评分)的风险量表被转换为列线图
                    3 种模型的生存曲线分析,组学特征模型、临                         的形式呈现(图2)。通过列线图对早期宫颈癌DFS
                床病理特征模型及联合模型均可有效预测 DFS                            率进行预测比较,2例ⅠB期宫颈癌患者肿瘤大小一
               (P < 0.05,图1)。                                     致,均为鳞状细胞癌,淋巴结转移均阳性,DFS 却完
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