Page 62 - 南京医科大学自然版
P. 62

第44卷第6期
               ·798 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2024年6月


              T2WI）序列对于病灶的显示敏感，在纵隔肿瘤的定                          TE、翻转角、FOV、扫描层数、层间距、层厚与常规
                                             ［2］
              性诊断中有着重要的临床应用价值 。联合脂肪抑                            T2WI序列相应参数相同，扫描时间约为64 s，分3次
              制技术的快速自旋回波（turbo spin echo，TSE）⁃T2WI              屏气完成。
              序列是应用在体部较为成熟的 T2WI 序列，但是，                         1.2.2  图像分析
              TSE⁃T2WI序列对于运动伪影敏感，临床实践中常应                             由 2 位工作经验 10 年以上的放射科医师各自
              用呼吸门控技术减少运动伪影，这样又大大增加了                            独立，从图像清晰度（图像整体的颗粒感和组织之
                      ［3］
              扫描时间 。本研究采用基于深度学习重建（deep                          间边缘的清晰程度）、病灶细节显示能力、伪影（主
              learning reconstruction，DLR）的 TSE ⁃ T2WI（TSE ⁃    要指相位编码伪影、运动伪影等）和整体图像质量
              T2WIDLR）序列，通过离散、随机的数据欠采样加快扫                       对 T2WIDLR和常规 T2WI 两组图像质量进行定性评

              描速度，并结合基于卷积神经网络（convolutional                     分，意见不一致时通过讨论共同决定最终结果。采
              neural network，CNN）的 DLR 算法来弥补采样数据                用李克特量表对上述指标进行评估 ，李克特量表
                                                                                                ［4］
              不足导致的图像质量下降，有学者将该DLR技术应                           评分范围为 1~5 分，其中 5 分为最佳。具体评分标
              用到肝脏、盆腔和肌骨等部位，均取得了较好的效                            准为：①伪影（伪影非常严重，无法诊断，1 分；伪影
              果 ［4-7］ ，但是，在纵隔这类运动伪影较多、组织成分较                     严重，图像失真，2 分；伪影适中，不干扰诊断，3 分；
              复杂部位的应用研究还较少。因此，本研究对35例                           伪影少，图像质量好，4 分；无伪影，图像质量非常
                                                                好，5分）；②图像清晰度（边缘严重模糊，无法诊断，
              纵隔肿瘤患者行常规TSE⁃T2WI序列和TSE⁃T2WIDLR
              序列扫描，分析和比较两个序列的图像质量，探讨                            1 分；边缘模糊，缺乏诊断信心，2分；中度模糊，诊断
              TSE⁃T2WIDLR序列在纵隔MRI扫描中的应用价值。                      置信度低，3分；边缘稍模糊，4分；图像清晰，5分）；
                                                                ③病灶细节显示能力（细节完全无法显示，1 分；细
              1 对象和方法
                                                                节显示不清，2 分；有一定的细节显示能力，3 分；细
              1.1  对象                                           节显示较好，4分；细节显示优秀，5分）；④整体图像
                  于 2023 年 5—11 月在南京医科大学第一附属                    质量（无法诊断，1分；图像质量差，2分；图像质量中
              医院征集志愿者 35 例，其中，男 19 例，女 16 例；年                   等，3分；图像质量较好，4分；图像质量优秀，5分）。
              龄 21~74（52±16）岁。纳入标准：①临床医生根据                           定量评估：使用美国电气制造商协会（NEMA）
              病史、临床症状及相关检查初步诊断为纵隔肿瘤；                            推荐的方法计算图像信噪比（signal to noise ratio，
              ②图像质量好，无明显运动伪影；③无 MRI 检查禁                         SNR）和对比噪声比（contrast to noise ratio，CNR） 。
                                                                                                           ［7］
              忌证。排除标准：①患者无法耐受磁共振检查或存                            采用感兴趣区法（region of interest，ROI）测量和比较
              在磁共振检查禁忌证；②图像质量无法评估或诊                             两组图像病灶 SNR（SNR 病 灶）和病灶与竖直肌的
                                                                                ［8］
              断。本研究经本院伦理委员会审核批准（批件编                             CNR（CNR 病灶/肌肉） ，具体操作如下：在病灶显示最
              号：2023⁃YKL02⁃002），所有受试者在检查前均已签                    大层面选取病灶和同层面竖直肌为 ROI，手动沿病
              署知情同意书。                                           灶边缘勾勒 ROI，竖直肌和空气的 ROI 为圆形，大
                                                                            2
              1.2  方法                                           小 15~20 mm 。 记 录 各 ROI 的 MR 信 号 值（signal
              1.2.1 检查方法                                        intensity，SI）及标准差（standard deviation，SD），记录
                  采用德国西门子Skyra 3.0T MRI 扫描系统。扫                  同层面空气的的 SD 值为噪声，并依据公式计算各
              描前要求患者禁食不少于 4 h，扫描体位采用仰卧                          ROI 的 SNR（SNRROI）和同层面不同解剖组织之间的
              位，头先进，深呼气后绑紧腹带并对患者进行呼吸                            CNR，SNR和CNR计算公式如下：SNR 病灶= SI 病灶/SD 空气，
              训练，线圈中心置于剑突下 3 cm 处，并设该位置为                        CNR 病灶/肌肉=|SI 病灶-SI 肌肉|/ SD 空气。

              磁场定位中心。常规 T2WI 扫描参数：视野（field of                   1.3  统计学方法
              view，FOV）为 300 mm×300 mm，重复时间（repetition               本次实验的数据利用 SPSS27.0 软件包来进行
              time，TR）为 3 100 ms，回波时间（echo time，TE）为            分析处理，等级资料采用中位数（四分位数）［M（P25，
              99 ms，扫描层数 18，层间距为 0.8，层厚为 4 mm，翻                 P75）］描述，组间比较采用 Mann⁃Whitney 检验。定
              转角为 120°，相位编码方向为左右方向，脂肪抑制                         量资料首先采用 Kolmogorov⁃Smirnov 法进行正态
              技术为SPAIR，呼吸导航触发，扫描时间依据患者呼                         性检验，符合正态分布的定量资料采用均数±标准
              吸频率由序列自动生成。T2WIDLR 扫描参数：TR、                       差（x ± s）描述，组间比较采用配对t 检验，不符合正
   57   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67