Page 45 - 南京医科大学学报自然科学版

第41卷第12期 徐文秀，蒋梦萍，王丹丹，等. 应用生物信息学分析正常女性不同乳腺密度差异表达基因［J］.
2021年12月 南京医科大学学报（自然科学版），2021，41（12）：1747-1752，1773 ·1751 ·

A B
WSB1 HIST1H2BM
MYLIP
CUL3
CBX2 AGO4
ASB4
SMURF2
CCNF
REST JUN
TRIM4
HERC6
TNRC6C
HIST1H2BB
ANAPC5
FBXO17
UBE3D EED
图5 PPI网络的排名前2的模块1（A）和模块2（B）
Figure 5 Top 2 modules of PPI network

Radiality JUN 属于激活蛋白⁃1（AP⁃1）转录因子家族，参与许
多细胞活动，例如增殖、凋亡、存活、肿瘤发生和组织
1
Stress 形态发生 。在多种肿瘤的发生和发展中起着至关
［27］
1
1 MNC
4 重要的作用，包括恶性黑色素瘤、鼻咽癌等 ［28-29］ 。SRC
1 1 原癌基因是1种蛋白质酪氨酸激酶，在细胞生长、分
1 2
5 2 裂、迁移和存活信号通路中起关键作用 。RAC1是
［30］
5 小鸟苷三磷酸酶（GTPase）Rho家族的成员，属于Ras
［31］
超家族 。RAC1定位于染色体7p22，并包含7个外
1
［32］
3 显子，全长29 kb ，对许多细胞活动至关重要，例如
Closeness 吞噬作用、黏附和运动、细胞增殖、轴突和树突生长以
Degree
［33］
通过cytoHubba 5种分类方法中前15个基因的重叠，确定了5个 及血管生成 。CDC42也是1个与多种人类癌症相
Hub基因。 关的小鸟苷三磷酸酶，与上皮间质转化、细胞周期
图6 5种分类方法的韦恩图 进程、迁移/侵袭、肿瘤生长、血管生成和致癌转化有
Figure 6 Venn diagrams for 5 classifi caticn methods 关 ［34］ 。此外，在数据库中分析了这 5 个 Hub 基因与

EGFR CDC42 RAC1
1.0 1.0 1.0
0.8 0.8 0.8
生存率 0.6 生存率 0.6 生存率 0.6 ≤ median
0.4
0.4
0.4
≤ median
＞median ≤ median ＞median
＞median
0.2 0.2 0.2
HR：0.89；95% CI：0.82⁃0.97 HR：0.87；95% CI：0.79⁃0.95 HR：1.06；95% CI：0.97⁃1.16
P⁃value=0.009 0 P⁃value=0.002 4 P⁃value=0.169 0
0.0 0.0 0.0
0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14
时间（年） 时间（年） 时间（年）
JUN SRC
1.0 1.0
0.8 0.8
生存率 0.6 生存率 0.6
0.4
0.4
≤ median
＞median
＞median ≤ median
0.2 0.2
HR：0.89；95% CI：0.81⁃0.97 HR：1.16；95% CI：1.07⁃1.27
P⁃value=0.006 4 P⁃value=0.000 7
0.0 0.0
0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14
时间（年） 时间（年）
图7 Hub基因的Kaplan⁃Meier生存曲线
Figure 7 Survival curves of Hub gene