Page 157 - 南京医科大学自然版

第45卷第10期 阙煜轩，周晓颖. 人工智能在消化道早癌诊疗中的应用进展［J］.
2025年10月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（10）：1521-1527，1536 ·1525 ·

分析，以解决多源数据的整合难题；尽量选择地区、 ments in diagnostic techniques［J］. Comput Biol Med，
规模差异小的医院进行多中心AI模型的训练，开发 2024，183：109261
“域适应”模型，通过风格迁移技术将低质量内镜图 ［6］ RAJU A S N，VENKATESH K，GATLA R K，et al.
像转换为AI可识别的标准域；AI应用中嵌入各级责 Colorectal cancer detection with enhanced precision us⁃
ing a hybrid supervised and unsupervised learning ap⁃
任归属设置，以加强患者隐私保护，并建立 AI 诊断
proach［J］. Sci Rep，2025，15（1）：3180
双签制度，即AI结果+高年资医生复核。
［7］ PRASANTH B K，ALKHOWAITER S，SAWARKAR G，
7 结语与展望未来 et al. Unlocking early cancer detection：exploring bio⁃
markers，circulating DNA，and innovative technological
AI 在 EGC 的诊断和治疗方面展现出了许多优 approaches［J］. Cureus，2023，15（12）：e51090
势，并且有着极大的潜力，但要实现其临床广泛应 ［8］ Chung K C，Muthutantri A，Goldsmith G G，et al. Symp⁃
用，还需解决数据、技术、法律法规等多方面的难 tom impact and health⁃related quality of life（HRQoL）as⁃
题。未来，AI在EGC诊疗领域将朝着技术创新与优 sessment by cancer stage：a narrative literature review［J］.
化、多模态数据融合、远程医疗、个性化医疗等方向 BMC Cancer，2024，24（1）：884
［9］ 金 波，黄 亮，刘 姗，等. 人工智能辅助识别系统在
发展，其临床应用也会更加广泛和深入。
结肠镜检查质量评价中的价值研究［J］. 中华内科杂
利益冲突声明：
所有作者单位都隶属于南京医科大学第一附属医院（江 志，2024，63（11）：1111-1115
苏省人民医院），无利益冲突。 JIN B，HUANG L，LIU S，et al. Effect of an artificial intel⁃
ligence⁃assisted recognition system on colonoscopy quality
Conflict of Interests：
［J］. Chinese Journal of Internal Medicine ，2024，63
All author’s departmentes are the First Affiliated Hospital
（11）：1111-1115
with Nanjing Medical University（Jiangsu Province People’s
［10］THEODOSIOU A A，READ R C. Artificial intelligence，
Hospital），but there are no conflicts of interest.
machine learning and deep learning：Potential resources
作者贡献声明：
for the infection clinician［J］. J Infect，2023，87（4）：287-
阙煜轩负责文献收集、分析以及文章撰写；周晓颖负责
本综述的框架设计以及文章撰写、审阅与修订。 294
Author’s Contributions： ［11］KONDEPUDI A，PEKMEZCI M，HOU X，et al. Founda⁃
tion models for fast，label⁃free detection of glioma infiltra⁃
QUE Yuxuan collected the literature and drafted the manu⁃
tion［J］. Nature，2025，637（8045）：439-445
script. ZHOU Xiaoying conceived and designed the project，and
［12］XU H，TANG R S Y，LAM T Y T，et al. Artificial intelli⁃
revised the manuscript.
gence⁃assisted colonoscopy for colorectal cancer screen⁃
［参考文献］
ing：a multicenter randomized controlled trial［J］. Clin
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learning on digital pathological images：A retrospective tion for precise endoscopic submucosal dissection via
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ligence⁃assisted video colonoscopy for disease monitoring gence in endoscopy：overview，applications，and future di⁃
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mative artificial intelligence in gastric cancer：advance⁃ enoma detection：a systematic review and meta⁃analysis［J］.