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第45卷第2期 林佳璐,陈佳雪,娄鉴娟,等. 术前多区域多参数乳腺MRI影像组学对N2⁃3期腋窝淋巴结的预测价值[J].
                  2025年2月                     南京医科大学学报(自然科学版),2025,45(2):185-195                        ·193 ·


                段,这是因为既往研究证实乳腺癌的峰值增强多发                            定植。间质透明质酸酶延长 T2 弛豫时间,引发
                生在注射对比剂后的前2 min内,对比剂注射后60~                        T2WI呈现高信号区。这些发现共同支持以下观点:
                120 s 为乳腺恶性肿瘤相对背景实质的信号峰值时                         伴随瘤周水肿的乳腺癌往往表现出更强的侵袭性
                段 [24] ,本研究采用的两台磁共振扫描仪增强第 2 期                     和转移性,从而导致更高水平的 ALN 分期,与本研
                时间分别为 2 min 12 s(1.5T 扫描仪)和 1 min 57 s            究结果一致。此外,非肿块强化(non⁃mass enhance⁃
               (3.0T 扫描仪),是最接近肿瘤与背景实质对比明显                         ment,NME)在本研究中被确定为 N2⁃3 期 ALN 的独
                的显影期相,因此将DCE2选作早期增强时相,同时                          立危险因素。NME 是指增强磁共振上非点状同时
                本研究涵盖相对晚期增强期相(DCE4),还囊括易被                         也不具备肿块强化特征的病变,病灶间可有正常纤
                忽视的平扫序列(即TIRM、DWI和ADC图),以更全                       维腺体和脂肪组织相隔。陈玉辉等                  [32] 研究显示非
                面反映肿瘤生物学行为,更多维度挖掘有关腋窝淋                            肿块强化的浸润性乳腺癌HER2和脉管癌栓的阳性
                巴结分期的定量信息。在瘤内+瘤周 Radscore 中,                      率较高,ER和PR的高表达率较低,提示与不良预后
                18个影像组学特征整合成预测N2⁃3期ALN的最佳                         相关。程世德等        [33] 报道 NME 乳腺癌相比肿块型乳
                特征集,包括 2 个 TIRM 特征、6 个 DWI 特征、4 个                 腺癌,T、N分期显著增加。本研究补充了NME对于
                ADC 特征、4 个 DCE2 特征和 2 个 DCE4 特征。本研                N2⁃3期腋窝淋巴结的预测效能,进一步揭示了病灶

                究发现,大多数特征来自 DWI(6/18),其次是 ADC                     强化形态与肿瘤侵袭性可能存在关联。
                图和 DCE2(4/18)。DWI 描述组织中水分子的随机                         本研究存在以下局限性:①这是一项单中心回
                运动(布朗运动),能提供有关细胞密度、膜完整性                           顾性研究,未来需要大型多中心研究队列来验证所
                和微观结构等生物学信息            [25] ,而ADC则是对DWI中          构建联合模型的诊断性能;②本研究使用 2 台不同
                水分子扩散程度的量化           [26] 。本研究结果表明,DWI            场强的磁共振扫描仪,为了控制变量,对所有患者
                联合 ADC 对不同腋窝淋巴结状态的肿瘤微环境差                          图像进行了标准化,并采用随机分组的方法使训练
                异敏感,当 ALN 负荷较高(N2⁃3 期)时,乳腺原发病                     集和验证集间的异质性最小化,然而,不同机型也
                灶肿瘤细胞增殖频繁,细胞排布密集,水分子扩散                            正是对研究结果泛化性能的证明;③瘤内 ROI 是在
                受限,而这种异质性信息能被影像组学定量捕捉。                            肿瘤最大层面上手动勾画而成,未完全包含肿瘤容
                与此同时,18个特征中权重系数最大的为GLSZM特                         积信息,未来需要寻找一种自动、可靠且高效的肿
                征,该特征描述了划定的体素范围内具有一定大小                            瘤分割方法;④本研究未对肿瘤的生物学行为进行
                和强度的同质连接区域的数量,即描述了肿瘤体积                            深入剖析,未来应进一步结合基因组学,在肿瘤生
                内的同质区域,因而能实现在区域尺度上评估肿瘤                            物学背景下解读影像组学特征。
                的异质性。此外,既往研究表明,瘤周区域存在重                                综上所述,基于乳腺癌瘤内及瘤周联合区域的
                要的肿瘤生物学信息          [27-28] ,而传统的成像方法很难            多参数 MRI 影像组学特征是预测 N2⁃3 期 ALN 的有
                检测到这些微观信息。本研究联合瘤内和瘤周多                             效方法。整合瘤内和瘤周组学特征与 MRI 报告的
                区域影像组学进行N2⁃3期ALN预测,发现无论在训                         瘤周水肿和病灶强化形态开发的列线图,对N2⁃3期
                练集还是验证集中,瘤内+瘤周模型(AUC=0.911 和                      ALN具有较好预测效能,可为侵袭性乳腺癌患者的
                0.858)均较单一区域模型有更好的预测效能,凸显                         个性化治疗提供无创且可靠的术前指导。
                了瘤周组学特征对于N2⁃3期ALN的额外预测价值。                             利益冲突声明:

                    瘤周水肿和病灶强化形态是临床模型中 N2⁃3                            所有作者声明无利益冲突。
                期ALN的独立预测因素,整合上述临床变量和组学                               Conflict of Interests:
                特征的联合模型具有最佳的预测效能。瘤周水肿                                 The authors declare no conflicting finacial interests rele⁃
                定义为在 T2 加权(T2WI)MRI 上紧邻肿瘤边缘出现                     vant to this article.
                                                                      作者贡献声明:
                的水样高信号      [29] 。Baltzer等 [30] 报道瘤周水肿是由肿
                                                                      林佳璐、陈佳雪、蒋燕妮:构思与设计;蒋燕妮:行政支
                瘤新生血管增加和瘤周细胞因子释放引起的,与肿
                                                                  持;林佳璐、娄鉴娟、邹启桂:提供研究资料及患者;林佳璐、
                瘤侵袭性强导致的血管壁通透性增加相关。Koyama                         陈佳雪:数据收集;林佳璐、陈佳雪、蒋燕妮、王思奇:数据分
                等 [31] 提出恶性程度高的乳腺癌倾向于分泌大量的                        析与解释;林佳璐、蒋燕妮:文章撰写;全体作者:文章审核。
                透明质酸酶(一种与肿瘤生长相关的细胞外糖胺聚                                Author’s Contributions:
                糖),从而诱导周围组织降解,促进癌细胞的脱落和                               LIN Jialu,CHEN Jiaxue,JIANG Yanni:Conception and de⁃
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