Page 52 - 南京医科大学自然版

第45卷第2期
·192 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2025年2月

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Points
Intra & Peri⁃radscore
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
1
Lesion enhancement pattern
0
1
Peritumoral edema
0
Total points
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130
N2⁃3 stage ALN rate
0.1 0.5 0.9
Lesion enhancement pattern：0=mass，1=non⁃mass enhancement；Peritumoral edema：0=negative，1=positive.
图3 联合模型列线图
Figure 3 Nomogram of the combined model

A Training datase B Validation dataset
1.0 Clinical AUC：0.770 1.0 Clinical AUC：0.688
（95%CI：0.707-0.833） （95%CI：0.588-0.788）
Intra & Peri⁃model：0.911
Intra & Peri⁃model：0.858
0.8 （95%CI：0.872-0.951） 0.8 （95%CI：0.770-0.947）
Sensitivity 0.6 （95%CI：0.885-0.962） Sensitivity 0.6 （95%CI：0.828-0.955）
Nocnogram AUC：0.923
Nocnogram AUC：0.892
0.4
0.4
0.2 0.2
0 0
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1-Specifieity 1-Specifieity
C D
1.0 1.0
0.8 0.8
Fraction of positives 0.6 Fraction of positives 0.6

0.4
0.4
Clinical
0.2 Perfectiy calibrated 0.2 Perfectiy calibrated
Clinical
Intra & Peri⁃ Intra & Peri⁃
0 Nomogram 0 Nomogram
00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Mean predicted probability Mean predicted probability
E F
0.5 Clinical 0.5 Clinical
Intra & Peri⁃model Intra & Peri⁃model
0.4 Nomogram 0.4 Nomogram
Treal all 0.3 Treal all
0.3
Treat none
Net Benefit 0.2 Net Benefit 0.2
Treat none
0.1
0.1
0 0
-0.1 -0.1

00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 00 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Threshold probability Threshold probability
A，B：ROC curves of training（A）and validation（B）sets；C，D：Calibration curves of training（C）and validation（D）sets；E，F：Decision curves of
training（E）and validation（F）sets. The X⁃axis indicates the threshold probability. The Y⁃axis represents the net benefit.
图4 模型的评价和比较
Figure 4 Evaluation and comparison of the developed models