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第45卷第2期 林佳璐，陈佳雪，娄鉴娟，等. 术前多区域多参数乳腺MRI影像组学对N2⁃3期腋窝淋巴结的预测价值［J］.
                  2025年2月                     南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（2）：185-195                        ·187 ·


                432）。                                             括：①轴位 T2 加权反转恢复快速自旋回波（turbo
                    最终共纳入女性患者320例，年龄（47.90±9.93）                  inversion recovery magnitude，TIRM）序列；②轴位弥
                岁，以 7∶3 的比例随机分配到训练集（n=224）和验                      散加权成像（diffusion⁃weighted imaging，DWI）序列
                证集（n=96）。腋窝淋巴结数据均来自术后病理报                          及其衍生的表观弥散系数（apparent diffusion coeffi⁃
                告。根据乳腺癌的病理 N 分期进行分组：阳性淋巴                          cient，ADC）图；③轴位 T1 加权多期动态对比增强
                结<4 个者纳入 N0⁃1 期组，阳性淋巴结≥4 个者纳入                    （dynamic contrast⁃enhanced，DCE）MRI 序列。具体
                N2⁃3期组。                                           扫描参数见表 1。ADC 图像均由 b 值=800 s/mm                2

                1.2  方法                                           的 DWI图像生成。在动态增强扫描开始前，使用高
                1.2.1 扫描方法                                        压注射器通过手背静脉团注对比剂钆喷酸葡胺（Gd⁃
                    乳腺MRI采用3.0T或1.5T磁共振扫描仪（西门                     DTPA）（剂量 0.1 mmol/kg，流率 3.0 mL/s），并快速推
                子医疗，德国），配有 8 通道乳腺专用线圈。所有患                         注 20 mL 生理盐水，然后连续不间断地扫描 5 期增
                者均行乳腺MR平扫与增强扫描方案。扫描序列包                            强图像。

                                                      表1 MRI具体扫描参数
                                                Table 1 Detailed MRI scan parameters
                                                    TR     TE   Slice thickness  Acquisition  FOV  b values  Total scan
                      Scanner     Parameter  Plane
                                                  （ms） （ms）       （mm）       matrix（mm） （mm）   （s/mm ）   time（s）
                                                                                                     2
                 Siemens 3.0T scanner  TIRM  Axial  5 000.00  61.00  4.0      320×320   340×340   NA      383
                                    DWI     Axial  5 200.00  65.00  5.0       110×220   323×384  0，800
                                    DCE     Axial    4.23  01.57    0.9       448×448   340×404   NA
                 Siemens 1.5T scanner  TIRM  Axial  5 320.00  57.00  4.0      320×320   340×340   NA      443
                                    DWI     Axial  7 600.00  66.00  5.0       128×128   350×350  50，800
                                    DCE     Axial    3.90  01.66    0.9       448×448   320×320   NA
                   TIRM：T2⁃weighted turbo inversion recovery magnitude；DWI：diffusion weighted imaging；DCE：contrast⁃enhanced T1⁃weighted imaging；TR：repe⁃
                tition time；TE：echo time；FOV：field of view；NA：not applicable.

                1.2.2 临床病理数据和传统MR特征分析                             PACS）中以 DICOM 格式导入 ITK⁃SNAP 软件（Ver⁃
                    收集患者的临床病理信息，包括年龄、绝经状                          sion3.8.0）。先由上述阅片者1在各个序列中显示肿
                况、手术类型、ER、孕激素受体（progesterone recep⁃               瘤面积的最大层面上沿着病灶边缘手动进行瘤内
                tor，PR）、HER2和细胞增殖指数（Ki⁃67）水平。根据                   感兴趣区（regionofinterest，ROI）勾画，避开坏死囊变
                指南，免疫组织化学染色阳性率≥1%的肿瘤被视为                           区域，再由阅片者2进行修改和确认。2名阅片者对
                ER 或PR 阳性。HER2阳性标准为免疫组化蛋白表                        相应患者的临床病理资料概不知情。随后，使用
                达 3+或荧光原位杂交（fluorescence in situ hybridiza⁃       Python 软件（Version3.10.9）将勾画好的瘤内 ROI 自
                tion，FISH）检测显示基因扩增 2+。Ki⁃67 高表达标                  动放射状扩张 5 mm，扩张的环形区域即为瘤周
                准为阳性指数≥20%。                                       ROI，两者联合的区域即瘤内+瘤周ROI。如果病灶
                    由 1 名具有 2 年以上乳腺 MR 阅片经验的放射                    边缘至乳房皮肤或胸壁的距离<5 mm，则将乳房皮

                科医师（阅片者1）独立完成图像信息采集，再由另1                          肤或胸壁表面到肿瘤边缘的最大可扩区域确定为
                名具有 15 年以上乳腺专科工作经验的放射科医师                          瘤周 ROI。图像分割过程如图 1 所示。为了评估
               （阅片者2）进行核查。收集的传统MRI特征包括病                           勾画结果的可重复性，阅片者 1 在 3 周后随机选择
                灶强化形态、病灶最大径、瘤周水肿和时间⁃信号强                           50例患者图像进行二次分割，并计算组内相关系数
                度曲线（time⁃intensity curve，TIC）类型。                 （intraclass correlation coefficient，ICC）。
                1.2.3 图像分割和组学特征提取                                     完成ROI分割后，使用基于PyRadiomics的开源

                    将患者治疗前乳腺 MRI 中的 TIRM、DWI（b 值=                 软件FeAture Explorer（Version 0.5.2）进行图像预处理
                800 mm/s ）、ADC 图 及 动 态 增 强 扫 描 的 第 2 期            和特征提取 。将图像重采样到1 mm×1 mm×1 mm
                                                                            ［16］
                        2
               （DCE2）和第 4 期（DCE4）从医学影像存储和传输系                      的体素大小以标准化体素间距；通过使用16 SI的固
                统（picture archiving and communication systems，    定bin宽度来离散体素强度值以减少图像噪声和标
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