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第45卷第2期 林佳璐，陈佳雪，娄鉴娟，等. 术前多区域多参数乳腺MRI影像组学对N2⁃3期腋窝淋巴结的预测价值［J］.
2025年2月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（2）：185-195 ·189 ·

比分别为 39.3%（88/224）和 40.6%（39/96）。两组数 特征、810 个 DCE4 特征。瘤周 ROI 和瘤内+瘤周
据集的基线资料对比见表 2，组间各临床病理特征 ROI也保留相同的4 111个特征进入后续筛选流程。
差异均无统计学意义。 通 过 Mann ⁃ Whitney U 检 验 、mRMR 算 法 和
2.2 组学特征筛选和模型构建 LASSO 回归，最终在每位患者的瘤内、瘤周及瘤内+
从瘤内 ROI 提取的 4 255 个影像组学特征中， 瘤周ROI中各选出17、23和18个稳健的影像组学特
4 111 个特征 ICC 高于 0.8，其中包括 805 个 TIRM 特 征用于 N2⁃3 期 ALN 预测。随后，通过 RF 分类器利
征、831 个 DWI 特征、814 个 ADC 特征、851 个 DCE2 用所选特征构建3个组学模型，分别是瘤内模型、瘤

表2 训练集和验证集的患者基线资料对比
Table 2 Comparisons of baseline characteristics in the training and validation datasets

Characteristics Training dataset（n=224） Validation dataset（n=96） P
Age at diagnosis（years，x ± s） 47.65 ± 9.85 48.49 ± 10.15 0.490
Menopausal status［n（%）］ 0.338

Premenopausal 129（57.59） 49（51.04）
Postmenopausal 095（42.41） 47（48.96）
Largest lesion diameter（cm，x ± s） 03.20 ± 1.90 3.09 ± 1.62 0.934
Lesion enhancement pattern［n（%）］
Mass 193（86.18） 80（83.33）
NME 031（13.84） 16（16.67） 0.222
Peritumoral edema［n（%）］
Negative 156（69.64） 74（77.08）
Positive 068（30.36） 22（22.92）
TIC pattern［n（%）］ 0.423
Type Ⅰ 22（9.82） 13（13.54）
Type Ⅱ 176（78.57） 69（71.88）
Type Ⅲ 026（11.61） 14（14.58）
ER status［n（%）］ 0.163

Negative 095（42.41） 32（33.33）
Positive 129（57.59） 64（66.67）
PR status［n（%）］ 0.105
Negative 126（56.25） 39（40.62）
Positive 098（43.75） 57（59.38）
HER2 status［n（%）］ 0.922
Negative 144（64.29） 60（62.50）
Positive 080（35.71） 36（37.50）
Ki⁃67 level［n（%）］ 0.080
<20 04（1.79） 6（6.25）
≥20 220（98.21） 90（93.75）
ALN stage［n（%）］ 0.822
N0⁃1 136（60.71） 57（59.38）
N2⁃3 088（39.29） 39（40.62）
Type of surgery［n（%）］ 0.187
BCS 054（24.11） 15（15.62）
Mastectomy 170（75.89） 81（84.38）
Scanner［n（%）］ 0.955
1.5T Scanner 056（25.00） 25（26.04）
3.0T Scanner 168（75.00） 71（73.96）
NME：non⁃mass enhancement；ALN：axillary lymph node；TIC：time⁃intensity curve；BCS：breast⁃conserving surgery.