Page 144 - 南京医科大学自然版
P. 144

第45卷第5期
               ·730 ·                            南 京    医 科 大 学 学         报                        2025年5月


              OSA患者时应充分考虑Pcrit、LG、ArTH和激素水平                     于 5 个项目（颈围、肥胖、打鼾、年龄和性别）构建了
              等因素的影响。同时，理解这些差异有助于开发更                            NoSAS 评分，并证明其效果明显优于睡眠呼吸暂停
              个性化的治疗方案。                                         初筛量表（STOP⁃Bang questionnaire，SBQ）和柏林问
              3.2.2  女性OSA的筛查模型                                 卷（Berlin questionnaire，BQ）。2018 年卿思敏等       ［70］
                  研究人员在纳入女性危险因素和相关症状后                           将其引入、汉化，并证实其诊断 OSA 的准确性高于
              建立了新的筛查工具。卜梦滢等                  ［14］ 通过对女性        Epworth 嗜睡量表（Epworth sleepiness scale，ESS）、
              OSA 的危险因素及打鼾情况进行调查与分析，建立                          SBQ 和 BQ。 黄 兰 等    ［71］ 首 次 在 女 性 群 体 中 验 证
              了女性打鼾人群OSA筛查模型，该模型综合了包括                           NoSAS 评分的筛查效果，并将其与女性打鼾人群
              女性激素水平、上气道解剖结构、肥胖及 OSA 常见                         OSA 筛查模型对比，发现二者都对中重度女性 OSA
              症状等多种危险因素，对于 OSA 患者，尤其是中重                         患者有较强的识别作用，但都放大了筛查效果。后
              度OSA患者有较强的识别作用，但存在对鼾症人群                           续有研究也证明了 NoSAS 评分在预测女性 OSA，尤
              过度抽样的不足。Facco 等          ［65］ 开发了妊娠期女性            其是非老年女性时效果优于同类评分                  ［72］ 。NoSAS评
              OSA特异性筛查工具，包含打鼾、高血压、BMI、年龄                        分简单、高效且易于实施，它将主观变量的数量限
              4 个变量，但有研究表示该模型在肥胖的女性中敏                           制为打鼾。虽然研究表明 NoSAS 评分对女性 OSA
              感性和特异性较差         ［66］ 。Louis 等 ［67］ 开发的预测模型       具有较好的预测效果，但这些研究中女性占比较
              可以预测妊娠早期和中期的睡眠障碍，频繁打鼾                             低，敏感性也较差，可能未能筛出部分 OSA 患者。
             （每周>3次）被认为可预测OSA状态。Balserak等                 ［68］  通过调整相关阈值，有望提高其在女性人群中的应
              将睡眠呼吸暂停症状评分和其他患者特征（即年                             用效果。
              龄、BMI、目睹的打鼾和呼吸暂停）组合的新工具显                          3.2.4  其他评估工具
              示出较高的敏感性和特异性，在临床实践中可能对                                 因为未充分考虑女性因素、女性症状的不典型
              预测孕妇OSA具有更大的效用。                                   以及妊娠期其他因素的干扰，在女性患者中，中国社
                  这些筛查模型涵盖了女性的多种危险因素、                           区 OSA 筛查问卷（Chinese community questionnaire
              常见症状及不同妊娠时期等多种综合性因素，可                             for OSA，CNCQ OSA）、SBQ、BQ 几个量表在筛查女
              以帮助医务工作者识别女性 OSA 患者。虽然以                           性OAS时敏感性或特异性不足（表2）。而由于药物
              上预测模型在筛查女性 OSA 方面均有一定的价                           诱 导 睡 眠 内 窥 镜（drug ⁃ induced sleep endoscopy，
              值，但这些风险预测工具因为样本有限，尚未在                             DISE）可以直接识别气道阻塞，故而更有临床价
              大型队列或多中心人群中得到前瞻性验证，外推                             值。但对于其他因素所致的 OSA 可能缺乏识别能
              性不佳。                                              力，且由于 DISE 的药物选择、程序和分类存在固有
              3.2.3  NoSAS评分                                    的偏倚，需要对一般OSA人群进行大规模研究才可
                  Marti⁃Soler 等 ［69］ 利用 HypnoLaus 队列的数据基        以消除偏倚。

                                                      表2 其他评估工具
                                                  Table 2 Other evaluation tools
               Evaluation tool                                 Clinical significance
               CNCQ OSA        A total score ≥13.5 was defined as high risk of OSA，with lower weights for women than for men ［73］
                                                                                                      ［74］
               SBQ             ① The screening performance was improved after modifying BMI and neck circumference thresholds  ；
                                                                     ［75］
                               ② A lower score can predict more severe female OSA  ；
                               ③ It cannot effectively screen for OSA during pregnancy ［66］
               BQ              ① The specificity and negative predictive value were improved after gender division，but the overall validity
                                  was insufficient ［76］ ；
                               ②It cannot effectively screen for OSA during pregnancy ［66］
                                                                       ［77］
               DISE            ① Identify the collapse of the upper airway during sleep  ；
                               ② Post⁃menopausal female patients showed a tendency with a more severe airway obstruction for all
                                  obstruction sites，and patients showed more concentric palatal collapse in higher BMI group and retrolin⁃
                                                         ［78］
                                  gual collapse in lower BMI group
   139   140   141   142   143   144   145   146   147   148   149