Page 53 - 南京医科大学学报社会科学版
P. 53

南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
             第4期 总第105期                           南
                2021年8月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 351  ·
                                            Journal
                            ［6］
             中医药服务能力 。中医药卫生资源也是影响中医                            地中医类医院医师每日的工作强度，体现当地提供
             药服务的重要因素，而病床作为医疗卫生资源的重                            中医药服务的效率。
             要组成部分，其数量直接影响医院卫生服务功能的                                 从服务需求来看，患者的收入和治疗费用是影
             提供，进而影响患者的医疗服务利用 。对于各省                            响患者中医药服务满意度的一个重要因素 ，患者
                                                                                                      ［9］
                                              ［7］
             市的中医类医院来说，若每万人口中医类医院床                             承担的治疗费用过高会影响患者接受中医药服务
             位数配置不合理，将会导致患者流失，中医类医院                            的满意度，从而减少接受中医药服务的次数，该地
             的收入将会减少，最终导致中医类医院的竞争力                             区的中医药服务能力就会降低。
                 ［8］
             降低 ，中医药服务能力减弱。                                         从服务收入来看，医院收入是医院经营情况
                 从服务提供来看，中医执业（助理）医师是中医                         的最直接体现，从侧面可以反映出医院的服务提
             药卫生健康服务的提供者，每万人口中医执业（助                            供水平，其中中药收入占比是中医药服务收入的
             理）医师数量的多少，决定了该地区患者可接受中                            特殊体现。政府对中医药的财政补助反映了当
             医药服务的机会有多少，是一个地区提供中医药服                            地政府对中医发展的重视程度，对中医药发展有
             务多少的重要体现。中医类医院医师人均每日担                             政策财政支持，更易于该地区中医药服务能力的
             负诊疗人次和人均每日担负住院床日可以反映当                             提升。
                                              表1 各省市中医药服务能力指标体系
                    指标维度                                     二级指标                                 指标说明
                    服务资源           X1：中医类医院机构数（个）                                                极大型指标
                                   X2：每万人口中医类医院床位数（张）                                            极大型指标
                    服务提供           X3：每万人口中医执业（助理）医师数（人）                                         极大型指标
                                   X4：中医类医院医师人均每日担负诊疗人次（人次）                                      极大型指标
                                   X5：中医类医院医师人均每日担负住院床日（日）                                       极大型指标
                    服务需求           X6：政府办中医类医院门诊患者次均诊疗费用（元）                                      极小型指标
                                   X7：政府办中医类医院住院患者人均住院费用（元）                                      极小型指标
                    服务收入           X8：政府办中医类医院总收入（千元）                                            极大型指标
                                   X9：中药收入占药品收入的比例（%）                                            极大型指标
                                   X10：中医药财政拨款（万元）                                               极大型指标
                 （三）研究方法                                            对矩阵进行正向标准化处理。对于患者来说，
                 本研究首先利用 MATLAB2016a 软件构建熵权                    需支付的诊疗费用越低，就越容易利用医疗服务。
             TOPSIS 模型计算 C 值，再运用 SPSS 23.0 软件确定                因此 X6：中医类医院门诊患者次均诊疗费用（元）；
                               i
             RSR 的分布并求出回归方程及相关系数，最终利用                          X7：中医类医院住院患者人均住院费用（元）为极小
             Excel 对综合评价结果进行数据排序分档处理。                          型指标（成本型指标），越小越好，需对其进行正向
                 1. 熵权TOPSIS法                                  化处理。构建31行10列的正向化矩阵记为 X ，
                 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，能充分                                            é x 11  ⋯ x 1j ù
                                                                                     ê ê       ú ú
             利用原始数据的信息，精确地反映各评价方案之间                                               X = ⋮ ⋱ ⋮    ú ú
                                                                                     ê ê
                                                                                      x
             的差距，对数据分布以及样本含量没有严格的限                                                   ë i1  ⋯ x ij û
             制，数据计算简单易行 。因此广泛应用于医疗等                                 对正向化的指标进行标准化处理，主要是因为
                                 ［9］
             相关领域的评价，如医疗服务能力评价、医疗工作                            各个指标的量纲不同，标准化可以消除不同量纲产生
             质量评价、医院效益评价等方面              ［10-11］ 。             的影响。标准化矩阵记为 Z ， Z 中的每一个元素采
                 构建评价决策的原始矩阵。本研究的研究对                                      x ij
                                                               用：Z =          ，可以得到正向标准化后的矩阵 Z 。
                                                                    ij
             象为全国 31 个省级行政区（除香港特别行政区、澳                                   31  x 2
                                                                       ∑ i = 1  ij
             门特别行政区和台湾地区），选取了10项二级指标对
                                                                                     é z 11  ⋯  1j ù z
             其中医药服务能力进行评价，因此构建31行10列的                                                ê ê       ú ú
                                                                                  Z = ⋮ ⋱ ⋮
             评价矩阵，矩阵中 y 表示第 i 个省份的第 j 项指标                                            ê ê z  ⋯ z ú ú
                               ij
                                                                                     ë i1     ij û
             的数据。                                                   采用熵权法确定指标权重。熵权法利用指标
                                  é y 11  ⋯ y 1j ù             自身的变异程度来确定所反映信息量的大小，从
                                  ê ê       ú ú
                               Y = ⋮ ⋱ ⋮                       而确定其对应的权值，可以客观确定评价指标的
                                  ê ê y  ⋯ y ú ú
                                  ë i1      ij û               权重  ［12］ 。如果某个指标的数据变异程度很大，其反
   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58