Page 17 - 南京医科大学学报社会科学版
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第4期 总第111期                           南
                                                  南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                2022年8月                     Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 327  ·
                                            Journal
             效性较弱,但呈较大幅度的上升趋势。在对我国医                             率的较大幅度提升是促进该上升趋势的主要原因,
             疗资源服务效率分解后发现,我国医疗资源利用效                             而规模效率则变动较小。

                                                      表1 效率测度结果
                 指标       2011年      2012年      2013年      2014年     2015年      2016年      2017年     2018年
               服务效率        0.523      0.615      0.612     0.622      0.585      0.620     0.649      0.650
               利用效率        0.646      0.732      0.712     0.711      0.673      0.714     0.747      0.755
               规模效率        0.847      0.864      0.866     0.879      0.873      0.876     0.872      0.862

                 (二)单位根检验                                      到平稳状态。此外,LR 值、FPE 值、AIC 值与 HQ 值
                 数据平稳是构建 PVAR 模型的前提条件,若数                       均显示模型的最优滞后期为 3,据此建立关于一阶
             据不平稳,则需要进行适当的差分处理来得到平稳                            差分后的医疗资源服务效率、医疗资源利用效率、
             数据,再建立 PVAR 模型。IPS、ADF、PP 检验(表 2)                 规模效率、网页数、域名数、互联网接口数与互联网
             显示,原序列只有网页数这一指标平稳,其余变量                            接入用户数的三阶面板向量自回归模型,命名为
             均不平稳。对原序列进行一阶差分后,各变量均达                            PVAR(3)。

                                                       表2 单位根检验
                                               原序列                                   一阶差分序列
                    指标
                                 IPS值      ADF值        PP值      结论        IPS值      ADF值        PP值      结论
             医疗资源服务效率         -0.076 8  077.708 5 *  159.391 0 ***  不平稳  -2.112 2 **  091.808 2 ***  257.677 0 ***  平稳
             医疗资源利用效率         -0.116 0  080.172 3 **  147.498 0 ***  不平稳  -2.105 4 **  109.909 0 ***  241.390 0 ***  平稳
             规模效率             -0.957 8  059.102 5   156.901 0 ***  不平稳  -4.566 4 ***  128.360 0 ***  229.048 0 ***  平稳
             网页数              -3.474 5 ***  116.458 0 ***  126.410 0 ***  平稳  -9.918 1 ***  166.709 0 ***  226.150 0 ***  平稳
             域名数              -3.955 0  034.831 9   020.396 4  不平稳     -2.190 1 **  118.336 0 ***  096.272 7 ***  平稳
             互联网接口数           -3.455 0  019.302 7   014.542 2  不平稳     -4.639 5 ***  120.119 0 ***  146.447 0 ***  平稳
             互联网接入用户数         -8.157 6  005.164 9   000.416 2  不平稳     -2.886 3 ***  105.120 0 ***  078.999 9 *  平稳
                *、**、***分别代表在10%、5%、1%水平上显著。
                 (三)稳定性检验                                      响,并在第 7 期达到谷值,在这之后影响逐渐消失。
                 滞后结构分析显示,模型所有特征根的倒数模                          互联网接口数的 1 个标准差新息对医疗资源服务效
             均小于 1,位于单位圆内。因此,本文建立的 PVAR                        率的前两期影响较弱,随后迅速上升直到第 4 期达
            (3)模型是稳定的,结果见图1。                                   到峰值,然后迅速下降,并在第 7 期达到谷值,在这
                                                               之后影响逐渐消失。域名数与互联网接入用户数
                     1.5
                                                               的 1 个标准差新息均会立即对医疗资源服务效率产
                     1.0
                                                               生微弱的负向影响,并在第 2 期达到谷值,在这之后
                     0.5
                                                               影响逐渐消失。
                     0.0
                                                                    将互联网建设的 4 个指标(网页数、域名数、互
                    -0.5
                                                               联网接口数、互联网接入用户数)对医疗资源服务
                    -1.0                                       效率所产生的累积冲击效应汇总成图 3,可以发现
                    -1.5                                       互联网建设对医疗资源服务效率的影响存在阶段
                     -1.5  -1.0  -0.5  0.0  0.5  1.0  1.5
                        图1   PVAR模型的稳定性检验                      性。整体来看,互联网建设短期内会使医疗资源服
                                                               务效率下降,直到第 4 期才开始产生正向影响,之后
                 (四)脉冲响应函数分析                                   逐渐趋于平稳,但各指标对该效率的影响具有很大
                 图 2 展示了互联网建设的 4 个指标(网页数、域                     差异性。具体来看,域名数与互联网接入用户数的
             名数、互联网接口数与互联网接入用户数)对医疗                            增加会使医疗资源服务效率呈较大幅度的持续性
             资源服务效率、利用效率及规模效率所产生的冲击                            下降,并逐渐趋于平稳;网页数的增加会使医疗资
             效应。                                               源服务效率呈持续性小幅上升,并逐渐趋于平稳;
                 对于医疗资源服务效率而言(图 2A),网页数的                       互联网接口数增加所产生的影响具有突变性,短期
             1 个标准差新息会立即对医疗资源服务效率产生微                           来看,互联网接口数的增加会使医疗资源服务效率
             弱的正向影响,随后开始缓慢上升直至第 3 期达到                          小幅下降,但长期来看,互联网接口数的增加会使
             峰值,然后逐渐下降,直到第 6 期产生微弱的负向影                         医疗资源服务效率呈突变性大幅上升,尽管随后存
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