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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                 第4期 总第123期
                                                    南
              · 354  ·                       Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2024年8月
                                             Journal
                                表1 变量定义                              其次，长期护理保险有助于减轻家庭的经济负
                 变量类型/变量名称                  变量定义                 担和照护压力       ［26］ 。当老年人丧失日常生活能力时，
               被解释变量                                             家庭往往需要承担较大的经济压力和照护责任。
                 生活满意度             非常不满意=1；不满意=2；一般=3；           长期护理保险可以为家庭分担部分经济压力，同时
                                   满意=4；非常满意=5                   也有专业的照护人员来协助照顾失能老人，这有助
               解释变量
                                                                 于缓解家庭照护成员的焦虑和压力，从而间接提高
                 长期护理保险            参加=1；不参加=0                    失能老人的主观幸福感。
                 个体特征
                   性别              男性=1；女性=0                         最后，长期护理保险还促进了老年护理产业的
                   年龄              年龄≥60岁的老年人                    发展，为失能老人提供了更多的选择和更好的服
                   居住地             城镇=1；农村=0                     务。随着保险制度的推广和普及，越来越多的专业
                   受教育年限           数值越大，表明受教育程度越高                机构和人员加入老年护理领域，为失能老人提供更
                   婚姻状况            已婚=1；未婚、离婚或丧偶=0               加专业、全面的照护服务。这些服务不仅满足了老
                 家庭特征                                            人的基本需求，还让他们感受到了尊严和价值，从
                   子女数量            子女的个数
                                                                 而提高了他们的主观幸福感。
                   居住方式            独居=1；家人或养老院=0
                   家庭总收入           对家庭收入做对数处理                                   表2   基准回归结果
                 社会特征                                                   类别           模型（1）          模型（2）
                   是否参加养老保险        参加=1；不参加=0                                         ***             ***
                                                                  DID             0.209 （0.036）   0.262 （0.036）
                   是否参加医疗保险        参加=1；不参加=0                     性别                             -0.073 （0.021）
                                                                                                      ***
                 健康特征                                             年龄                              0.006 （0.001）
                                                                                                      ***
                   是否吸烟            是=1；否=0                        居住地                              0.009（0.020）
                   是否喝酒            是=1；否=0                        受教育年限                           0.009 （0.003）
                                                                                                      ***
                   是否经常锻炼          是=1；否=0                        婚姻状况                            -0.027（0.024）
                   是否患有慢性病         是=1；否=0                        子女数量                            0.009 （0.003）
                                                                                                      ***
                                                                  居住方式                            0.074 （0.025）
                                                                                                      ***
                                                                                                      ***
                               三、实证分析                             家庭总收入                           0.099 （0.008）
                                                                  是否参加养老保险                        0.069 （0.019）
                                                                                                      ***
                  （一）基准回归结果                                       是否参加医疗保险                         0.046（0.027）
                                                                                                       *
                   本文主要运用双重差分固定效应模型对长期                            是否吸烟                             0.029（0.030）
               护理保险实施前后试点城市失能老人主观幸福感                              是否喝酒                             0.029（0.029）
                                                                  是否经常锻炼                          0.201 （0.020）
                                                                                                      ***
               的变化情况进行识别和估计，回归结果如表 2 所
                                                                  是否患有慢性病                        -0.056 （0.018）
                                                                                                      ***
               示。文章主要设立了两个模型，其中模型（1）纳入
                                                                  个体固定效应              控制             控制
               是否参加长期护理保险、个体固定效应和时间固定                             时间固定效应              控制             控制
               效应，结果显示长期护理保险对失能老人主观幸福                             R 2                 0.003          0.026
               感的影响呈现正效应，即参加长期护理保险的失能                             观测值                 7 881          7 881
               老人的主观幸福感比未参加的失能老人高，且在                                *、**、***分别表示在 10%、5%、1%的统计水平下显著；括号内
               1%的水平上显著，可以看出，长期护理保险政策可                           为标准误。
               以促进失能老人的主观幸福感；模型（2）是加入控                              （二）倾向得分匹配
               制变量、个体固定效应和时间固定效应进行 DID 回                             本文选定了一系列协变量之后，首先进行平衡
               归，结果显示长期护理保险能够提高失能老人的主                            性检验，采用最近邻匹配法，表 3 显示了平衡性检验
               观幸福感。以上结果均显示长期护理保险对失能                             结果。由标准偏差数据可知，匹配后大部分控制变
               老人的主观幸福感具有显著正向作用，且都在 1%                           量的标准偏差都不同程度减少，且匹配后协变量的
               水平上显著，主要有以下三方面原因。                                 标准偏差的绝对值均小于 10%。由 t 检验结果可
                   首先，长期护理保险为失能老人提供了必要的                          知，处理组和控制组的大部分变量的 t 值在匹配前
               护理保障和经济补偿。当老人因年老、患病等原因                            显著，匹配后不显著，说明 t 检验的结果不拒绝实验
               丧失日常生活能力时，长期护理保险制度能够及时                            组和对照组无系统差异的原假设，因此通过了平衡
               为失能老人提供基本的生活照料和医疗护理。因                             性检验。样本匹配后平衡性如图 1 所示，可以看出，
               此长期护理保险不仅有助于提高老人的生活质量，                            匹配后实验组与对照组样本特征几乎一致，样本偏
               还能让失能老人感受到社会的关爱和支持，从而提                            差逐渐向 0 靠近，说明匹配后的效果较好，可以进行
               高他们的主观幸福感。                                        PSM⁃DID 估计。
   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45