Page 12 - 南京医科大学社科版
P. 12
南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版) 第2期 总第127期
南
· 110 ·
Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2025年4月
Journal
新实验室(Harvard Innovation Lab)的中国团队全力 研发出当时市场上精度最高、加密性最好的可穿戴
打造,致力于成为非侵入式脑机接口技术解决方案 脑电芯片,以及可以如意操控的机械手,这是其智
供应商的全球领跑者。经过整十年的快速发展,已 能仿生手的雏形。经过数年的迭代开发,BrainCo 智
在大健康、康复、人机交互等领域具有领先优势。 能仿生手已成为一款充分融合人工智能算法的脑
浙江强脑科技有限公司成立于 2018 年 12 月,法定 机接口智能产品,可通过检测佩戴者的神经电和肌
代表人韩璧丞为哈佛大学博士,总部位于杭州市 肉电信号,精确识别佩戴者的运动意图,并将运动
余杭区,致力于发展非侵入式脑机接口技术,为残疾 意图转化为智能仿生手的动作,从而做到灵巧智
人康复、孤独症等脑部疾病提供解决方案,已成为非 能,手随脑动,既可实现 5 根手指的独立运动和手
侵入式脑机接口领域首家独角兽企业,为满足特殊人 指间的协同操作,又能满足上肢截肢患者日常生
群的迫切需求带来了福音。扎根中国以后的强脑科 活使用所需要的常用手势,像控制自己的手一样
技以技术为核心,以科研为导向,拥有领先的科学家 灵活地控制假手动作 [6] 。2022 年,BrainCo 智能仿
团队,其中2/3以上来自哈佛大学、麻省理工学院等全 生手亮相北京 2022 年冬残奥会,助力残疾人运动
球顶尖学府,脑机接口领域的学术奠基人米格尔·尼 员完成圣火传递,同年获美国 FDA 认证。2023 年,
科莱利斯(Miguel Nicolelis)担任强脑科技首席科学顾 残疾人运动员使用 BrainCo 智能仿生手点燃杭州第
问。企业的使命是致力于为正在遭受脑疾病的人 4 届亚残运会主火炬。图 3 为用 BrainCo 智能仿生手
群提供以脑机接口为底层技术的解决方案,并将 弹奏钢琴实例。
技术集中应用在医疗健康领域。
1. 发展历程
强脑科技在过去十年的发展历程中,经历了一
系列重要的时间节点。2015 年在哈佛大学成立,同
年荣获哈佛中国论坛创业大赛第一名。2016 年强
脑科技在国际消费类电子产品展览会完成首秀,收
获 USA Today Inc 等知名媒体的好评。2017 年强脑
科技攻克了脑电信号难以大规模精准采集的难点,
实现底层技术突破,同时实现新式电极材料固体凝
胶电极的批量化生产。2018 年在非实验条件下帮
助上臂残疾患者借助 BrainCo 智能仿生手使用脑控
图3 BrainCo智能仿生手弹奏钢琴实例(来源:强脑科技)
义肢与世界著名钢琴家同台演奏钢琴。2019 年
BrainCo 智能仿生手荣获美国《时代》周刊年度百大 在受益人群中,倪敏成是其中非常特殊的一
最佳发明奖,并登上封面,获评“开创了脑机接口领 位。倪敏成 9 岁那年因一次意外事故严重受伤,失
域的先河”。2022 年强脑科技攻克消费级脑机接口 去了双手。幸运的是他作为第一个用户安装了智
设备各类工程和技术难题,实现高精度单品 10 万台 能仿生手,并提供了自己的生物信息、肌肉信息、神
量产,产业化初具规模。2024 年强脑科技被认定为 经信号等对数据模型进行训练,现在他已实现仿生
国家级专精特新“小巨人”企业,同时成为众所周知 手 5 根手指的独立运动和手指间的协同操作控制,
的“杭州六小龙”之一。 既能做到生活自理,还能写一手好书法。
2. 智能仿生手 3. 智能仿生腿
世界卫生组织的数据显示,神经系统疾病对全 智能仿生腿是融合脑机接口技术和人工智能
球超过 1/3 的人造成影响,是致病、致残的主要原 算法的新型智能下肢,在佩戴者行走时可根据环境
因,脑和神经系统相关疾病的治疗费用占比超过了 与行走的情况进行实时步态调整,实现高仿生体
30%的医疗开支;自 1990 年以来,由神经系统疾病 验。BrainCo 轻凌 M3 智能仿生腿是强脑科技在脑机
引起的残疾、疾病和过早死亡(残疾调整生命年)的 接口领域开发的一款具有智能算法技术与控制的
总数增加了 18%。为改变这一现状,强脑科技在此 新型智能膝关节假肢。它可以通过传感器系统进
领域开展深入研究,希望以脑机接口+人工智能技 行数据实时采集获取,经过算法处理后转化为指令
术解决肢体残疾人士、孤独症儿童等群体面临的实 控制产品的液压系统,从而做到针对当前运动状况
际问题。其中,BrainCo 智能仿生手是其代表性的产 进行动态地实时适配,满足下肢截肢患者在日常生
品,已在国内外产生十分重要的影响。 活活动场景中所需要的动作自由度,用户可以像控
2015 年,强脑科技采用一套全新的、名为“基于 制自己的腿一样控制假肢舒适、安全、自由地行
机器学习归类下的人类学习”的自学习理论,成功 走。图4为轻凌M3智能仿生腿应用实例。

