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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                                                    南                                             第2期 总第127期
              · 114  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2025年4月
                                             Journal
               优化，以实现区域城乡不同人群间的基本医保均等                            岁及以上群体灵活就业比例超过 25%                ［14］ ，将灵活就
               化。城乡医保整合政策是实现社保“精准扩面”的                            业人员年龄上限提高至 65 岁；三是根据工作状态筛
               关键，通过提高灵活就业人员的医疗保险参保契合                            选非农就业人员，并剔除工作类型为有编制的样
               度，保障该群体公平享有基本医疗服务权益，对提                            本，以及“当前工作状态”为退出劳动力市场的群体；
               升健康保障水平具有重要意义。而心理健康作为                             四是剔除部分重要信息存在缺失值的样本，并对相关
               个体健康体系的一部分，医保整合政策是否促进灵                            变量进行上下 1%缩尾处理，以消除极端值的影响。
               活就业群体的心理健康发展值得关注，也构成衡量                            通过上述处理，最终获得有效样本量4 007例。
               医保整合改革成效的重要方面。                                        （二）变量描述
                   当前很多学者关注城乡居民医保整合对城乡                               1. 被解释变量
               民众的健康效应影响，但大多侧重于医疗服务利用                                被解释变量为灵活就业人员的心理健康水平
               和生理健康改善方面         ［6-7］ ，研究证实了医保整合政策             （Yijt）。由国际流行病研究中心开发的抑郁自评量表
               能够增加参保人群获得更好医疗保健服务的机会，                           （CES⁃D）是当前学界研究个体心理健康的主流测度
               提升医疗服务利用水平，增强抵御疾病风险和维护                            方法，研究显示不同版本 CES⁃D 量表信效度均较
               生理健康的能力 。然而，由于疾病风险具有系统                            高，且删减后量表与原量表的相关系数＞0.95，与原
                              ［8］
               性与不确定性，其不仅对身体功能产生负面影响，                            量表相容效度高       ［11］ 。CES⁃D 量表在本人群应用的内
                                                       ［9］
               同样也会引发患者的康复焦虑与负担压力等 。而                            部一致性系数为 0.74，具有良好的信度，因此文章
               医疗保险作为一种事后风险补偿的制度安排，发挥                            采用 CES⁃D 量表对灵活就业人员的心理健康水平
               了分担劳动者因疾病健康冲击所造成的医疗负担                             进行测量。根据受访者对过去一周内各种感受或
               的功能。拥有医疗保险的个体能提升抵御疾病风                             行为的发生频率进行自评              ［15］ ，具体测度题项包括
               险的信心、能力和控制感           ［10］ 。已有少量学者关注医            “我感到情绪低落”“我觉得做任何事都很费劲”“我
               保对灵活就业群体心理健康的影响。如郑超等                       ［11］   的睡眠不好”“我感到愉快”“我感到孤独”“我生活
               基于 2015、2018 年两期中国健康与养老追踪调查数                      快乐”“我感到悲伤难过”“我觉得生活无法继续”，
               据，发现城乡医保整合政策降低了居民产生心理抑郁                           答项“几乎没有（不到1天）”“有些时候（1~2天）”“经
               的可能性，进而改善了心理健康状况；黄德荣等                    ［12］ 研   常有（3~4 天）”“大多数时候有（5~7 天）”分别赋值
               究结果表明城乡居民医保整合对农村老年人的心理                            1~4 分，其中，对积极情绪题“我感到愉快”“我生活
               健康有显著改善效果；付方腾等              ［13］ 运用序次Probit 模     快乐”进行反向赋值，再进行相加。最终心理健康
               型和双向固定效应模型，发现医保能够一定程度减                            得分在 8~32 分，被调查者的评分与其抑郁症状成正
               轻灵活就业人员抑郁程度，提升其身心健康水平。                            相关  ［16］ ，得分越高则抑郁程度越高，心理健康状况
               目前对城乡居民医保整合、心理健康、灵活就业人                            越差  ［17］ 。
               员的研究较多，但整体上并未明确将城乡居民医保                                2. 解释变量
               整合政策与灵活就业人员两者紧密联系起来。聚焦                                核心解释变量为政策效应项（policyjt），即“是否
               于这一独特的就业群体，研究城乡居民医保整合政                            实现城乡居民医保整合”，以灵活就业人员所在地
               策对灵活就业人员心理健康的影响效应，可以达到                            政府官方文件公示是否实施城乡居民医保整合政
               稳就业、促发展的目的。因此，本文基于政策效应                            策作为衡量标准。在多期 DID 模型中，设定了处理
               评 估 工 具 —— 多 期 双 重 差 分（DID）模 型 ，运 用               组虚拟变量和处理期虚拟变量的交互项，即 treat⁃
               2016—2020 年的中国家庭追踪调查（CFPS）三期数                     edj×timet，用于跟踪政策实施的不同情形。其中，
               据，实证分析城乡居民医保整合政策对灵活就业人员                           treatedj为处理组虚拟变量，当灵活就业人员所在地
               心理健康的影响及作用机制，进而提出相应的建议。                           级市实现城乡居民医保整合时为处理组，赋值为 1，
                                                                 反之为控制组，赋值为 0；timet 为处理期虚拟变量，
                              一、资料和方法
                                                                 当年份为政策实施后，即 2016 年之后时，赋值为 1，
                  （一）资料来源                                        反之赋值为 0；policyjt代表政策处理期虚拟变量，若
                   实证研究数据来源于 CFPS 数据库，选取医保                       样本地级市 j 在 t 年实施了城乡居民医保整合政策，
               整合政策实施前后的 2016、2018、2020 年三期追踪                    则此后时期，policyjt=1，否则policyjt=0。
               数据，研究对象为城乡灵活就业人员。基于本文研                                3. 控制变量
               究目的，对样本数据进行了预处理：一是剔除 2014                             参考同类研究文献，本研究选取四个层面的变
               年及以前已实现城乡居民医保整合的样本，同时仅                            量作为控制变量（Xijt）：①个体特征层面，主要包括
               保留参加新农合、城居保或城乡居民医保的样本；                            年龄、性别、户籍、婚姻状况、受教育程度等；②个人

               二是剔除年龄小于16岁的劳动群体，同时考虑到60                          健康行为层面，主要包括吸烟、喝酒和锻炼频率等；
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