Page 37 - 《南京医科大学学报社会科学版》2025年第5期
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第5期 总第130期                           南                                                         ·
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                 2025年10月                     Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 461
                                              Journal
               抑郁症状的网络分析发现，“死亡愿望”和“失去兴趣”                         信息缺失者，1 577 例 CESD⁃10 数据不完整者，最终
               的症状中心性最高        ［11］ 。然而，国内目前尚缺乏对老年               纳入有效样本为8 445例。
               人抑郁症状网络结构及核心症状的系统性研究。                                 （二）研究工具
                   以往的研究普遍发现，老年人在抑郁方面存在                              1. 一般资料调查表
               性别差异，女性的抑郁水平显著高于男性，且抑郁                                本研究使用 2020 年 CHARLS 数据库中的人口
               症状在女性中的发病率通常高于男性                    ［12］ 。使用      学信息数据对研究对象的基本情况进行描述，包括
               NAM 探明我国老年人抑郁症状网络结构以及核心                           性别、年龄、受教育程度等。
               症状的性别差异，可以为抑郁症状的异质性研究提                                2. CESD⁃10
               供新的理论依据，更能为针对性的干预策略提供科                                采用 CESD⁃10 量表评估中老年人的抑郁症状
               学靶点。国际上对于老年群体抑郁症状网络结构                             及程度。该量表反映被调查者过去一周的抑郁症
               的性别差异研究已较为广泛              ［11］ ，但是，目前国内尚          状，共包含10个条目，分别反映以下症状：烦恼/沮丧
               未有研究探讨老年人抑郁症状在网络层面上是否                            （条目1）、难以集中精力（条目2）、情绪低落（条目3）、
               存在性别差异。                                           精疲力竭（条目 4）、无望感（条目 5）、恐惧/害怕（条
                   追踪研究虽能揭示抑郁症状网络的动态发展                           目 6）、睡眠扰乱（条目 7）、不愉快（条目 8）、孤独感
               规律  ［13］ ，但老年人抑郁症状的稳定性较高，且个体                     （条目 9）以及感到无法继续生活（条目 10）。量表采
               间异质性显著，使得追踪研究难以全面捕捉不同抑                            用 0（很少或者根本没有）~3（大多数的时间）4 点
               郁程度群体的网络特征。相比之下，基于横断面数                            计分，其中条目 5、8 为反向计分，总分为 0~30 分，得
               据划分抑郁程度并分析其症状网络，为不同抑郁程                            分越高表明抑郁症状越严重，得分≥10 分为存在抑
               度老年人的干预提供有针对性的建议，对老年人群                            郁症状，<10 分表示无明显抑郁症状，根据得分划
               更具实践价值。NTMD 认为，抑郁的发生与维持源                          分为有抑郁症状组和无抑郁症状组。本研究中量
               于症状间相互作用的强化            ［14］ ，这意味着不同抑郁程            表的Cronbach’s α系数为0.788。
               度的个体可能具有不同的症状网络结构和强度。                                 （三）统计方法
               国外已有研究表明，不同抑郁程度的个体，其症状                                使用 SPSS23.0 进行描述性统计，采用 R 4.2.2 软
               网络结构存在差异         ［15］ ，但目前国内尚未有研究探讨               件进行网络分析。首先，使用 Qgraph 包            ［16］ 中的glasso
               不同抑郁程度的老年人抑郁症状在网络结构及核                             算法构建网络分析模型，并计算节点中心性指标。
               心症状上是否有差异。                                        核心症状通过中心性指标［强度中心性（strength）和
                   本研究旨在通过网络分析的方法探索我国老                           预期影响（expected influence，EI）指数］进行衡量，
               年人抑郁症状网络结构和核心特征，并分析症状之                            强度中心性反映该节点与网络其他节点的连接紧
               间的动态相互作用。同时，对比不同性别以及不同                            密程度，预期影响指数衡量该节点对网络中其他节
               抑郁程度老年人抑郁症状的网络结构，分析其核心                            点的累积影响力，中心性指标越高，症状越核心。
               症状的差异，为深入理解我国老年人抑郁并进行早                            其次，使用 bootnet 包对网络节点中心性的稳定性
               期识别、精准干预和有效治疗提供科学依据。                              进行检验     ［17］ 。相关稳定性系数（correlation stability
                                                                 coefficient，CS）反映在样本量或者节点数量递减情
                              一、资料与方法
                                                                 况下，中心性指标序列的保持程度，高于 0.25 表示
                  （一）研究对象                                        稳定性达到可接受范围，若高于 0.5 则表示稳定性
                   本研究选取 2020 年中国健康与养老追踪调                        良好。最后，使用 Network Comparision⁃Test 包，通过
               查（China Health and Retirement Longitudinal Study，  置换检验对性别间和不同抑郁程度网络结构不变
               CHARLS）作为数据来源。该项目收集了我国 45 岁                       性、网络整体强度不变性、中心性不变性和边缘不
               及以上中老年人群体包括社会人口学特征、心理健                            变性进行显著性检验。其中，M 表示两个网络之间
               康状况及躯体健康指标在内的多维度信息，为老龄                            所有权重的整体差异程度，用于检验网络结构不变
               化领域的研究提供了可靠的数据支持。CHARLS 项                         性；整体强度指标（global strength，GS）反映网络整
               目自 2011 年起实施首轮全国基线调查，并每两年                         体连接性强度，S 表示两个网络连接性强度的整体
               进行一次跟踪访问，数据涵盖我国 28 个省级行政                          差异程度，用于检验网络整体强度不变性。为保证
               区。本研究对象纳入标准：年龄≥60 岁；具备完整的                         检验的质量，执行5 000次置换           ［17］ 。
               人口学信息，包括性别、受教育程度等；简版流调中心
                                                                                   二、结     果
               抑郁量表（center for epidemiologic studies depression
               scale，CESD⁃10）无缺失值。2020 年共计 19 367 人参                 （一）研究对象基本情况
               与调查，经筛查，排除 9 345 例年龄＜60 岁或人口学                         本研究所纳入的有效样本总数为 8 445 例，其
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