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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                                                    南                                             第6期 总第131期
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                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2025年12月
                                             Journal
               基于海量的医疗数据进行训练和优化，一旦这些数                            双重使命，包括虚拟人工生命系统与实体人工生命
               据被恶意篡改或误导，其诊断结果和治疗建议就可                            系统研究。虚拟人工生命系统是人工生命研究的
               能严重偏离实际情况。这类攻击在医学的图像、语                            核心实践载体，旨在通过算法和模型再造生命的核
               音、文本等多模态任务中普遍存在，人类视觉几乎                            心特征及演化规律，基于 AI、计算生物学和复杂系
               无法察觉差异，但AI模型会显著改变分类结果                    ［12］ 。   统科学等技术构建的数字化生命模拟体系。虚拟
                   3. 深度伪造                                       生命系统这种非自然的技术形态，进入自然的生命
                  “深度伪造”是“深度学习”技术的重要衍生应                          系统后，必然面对以下纷扰。
               用，其核心是依赖深度学习框架，形成高仿真内容                                1. 数据安全与隐私泄露风险
               生成能力，实质性破坏个体、社会、国家多层级信任                               虚拟人工生命系统需持续采集用户生物特征、
               体系，构成显著伦理风险。如伪造名医诊疗视频传                            行为轨迹等数据，若未建立物理隔离的加密存储机
               播错误疗法，导致患者误信伪科学；合成虚假药品                            制，可能导致身份信息、健康数据等核心隐私被恶
               临床试验数据，干扰监管机构审批流程等                   ［13］ 。“深度    意提取。模型攻击威胁风险。攻击者可通过对抗
               伪造”技术因其技术特性与应用场景的复杂性，应                            样本污染训练数据，或利用未授权接口窃取系统决
               对难度大。                                             策逻辑，造成系统输出偏差甚至功能瘫痪。
                   4. 可解释性差                                          2. 认知退化和伦理道德风险
                  “深度学习”解释性差的本质在于其复杂的非                               医务人员深度依赖虚拟人工生命决策可能导
               线性结构和高度耦合的高维参数，导致决策过程无                            致人类主体认知能力退化，例如医疗诊断系统过度
               法还原为人类可直观理解的因果链条。医学 AI 同                          接管临床判断时引发的医生专业能力萎缩。虚拟
               样存在解释性差的弊端，其原因可能与深度神经网                            人工生命系统临床决策出现差错时责任划分缺乏
               络的非线性耦合结构、医疗数据的异质性偏差及动                            明确标准，具有责任认定无法落实的风险。
               态参数演化轨迹不可追踪性有关，导致决策逻辑与                                3.“数字细胞”带来的困惑
               医学知识体系无法形成可验证的因果映射，同时缺                                “数字细胞”的特征在于利用 AI 模拟细胞代谢、
               乏跨模态推理的可解释性量化评估标准。疾病因                             基因表达等微观过程，构建动态的“数字细胞”。“数
               果网络关联的可解释性是临床思维的基本准则。                             字细胞”技术为生物医学带来革新，如数字细胞可
               深度学习模型普遍缺乏可解释性，导致医生对医学                            模拟真实代谢反应，用于药物毒性评估与疗效预
               AI 技术的接受度较低        ［14］ 。                         测，替代部分动物实验          ［15］ ；可模拟病毒入侵、癌细胞
                                                                 扩散等过程，为精准医疗提供数据支持；数字细胞
                       二、从“人造人”到“人工生命”
                                                                 代谢路径研究可以加速靶点确认和化合物筛选，降
                  “人工生命”是通过 AI 技术手段模拟或创造具                        低临床试验成本        ［16］ 。 但“数字细胞”潜在风险不容
               有生命特征的系统，研究范畴包含数字模型构建与                            忽视：数据层面，数字细胞信息易在采集和处理中
               实体生物合成两大方向。“人造人”指人类通过机                            失真，可能导致模型偏离真实生理状态；模型应
               械、生物或合成技术创造的类人实体，涵盖机器人、                           用上，模拟与现实的差异可能误导药物研发，且通
               基因改造生命体及具身智能系统。                                   用化设计难以覆盖个体差异；伦理与安全方面，患
                  （一）“技术造人”的共同指向                                 者基因等敏感数据泄露风险加剧，而数字生命边界
                   从研究目的而言，“人工生命”和“人造人”研究                        模糊可能引发法律与伦理争议；技术验证滞后和算
               目的具有同质性，两者均试图通过技术手段拓展生                            法“黑箱”问题则威胁决策可靠性。
               命研究的场域，解锁生物演化的自然限制，突破生命                               （三）实体人工生命系统的纷扰
               技术研究的边界；从技术基础而言，“人工生命”和“人                             实体人工生命系统指通过生物工程、机械制造
               造人”的技术基础具有同源性，如“人工生命”研究中                          与信息技术融合，创造出的具有自主物质交互能
               涉及的基因编辑技术与“人造人”开发中的基因强化                           力的类生命实体。这类系统突破传统生命界限，
               技术，两者均依赖算法模拟生命动态；从研究理念而                           在物理载体上实现新陈代谢、环境响应与进化迭代
               言，“人工生命”和“人造人”的研究理念具有一致性，                         等生命特征，其本质是碳基/硅基混合体的工程化生
               均体现“以需求驱动生命形态设计”的核心理念；从研                          命形态。
               究本质而言，“人工生命”和“人造人”的内在本质具                              1. 生态安全的纷扰
               有共通性，两者的实质都是以技术重构生命，共同                                实体合成生物体生物信息若意外泄漏至自然
               指向“技术再造生命”的终极目标。                                  生态系统，其基因序列可能通过横向转移污染自然
                  （二）虚拟人工生命系统的隐患                                 物种，破坏数万年形成的生态平衡，此类风险具有
                  “人工生命”研究兼具理论探索与技术创新的                           永久性修复难度。
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