Page 43 - 《南京医科大学学报》2026年第2期
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第2期 总第133期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                                                    南
                 2026年4月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 145
                                              Journal
               变量增加，进而造成资源浪费与效率下滑；负回归                            量；随着人口密度的增加，会增加医疗卫生机构数
               系数则提示自变量的上升会使松弛变量减少，有助                            和每千人口床位数的松弛变量，减少每千人口执业
               于降低资源浪费或提升产出，从而提升效率                    ［17］ 。随   （助理）医师数和每千人口注册护士数的松弛变量。
               着地区生产总值的增加，会增加医疗卫生机构数和                                本研究所选取的地区生产总值、政府卫生健康
               每千人口注册护士数的松弛变量，减少每千人口床                            支出、人口密度这 3 个环境变量对 2023 年安徽省 16
               位数和每千人口执业（助理）医师数的松弛变量；随                           个市的医疗卫生机构数、每千人口床位数、每千人
               着政府卫生健康支出的增加，会增加每千人口床位                            口执业（助理）医师数、每千人口注册护士数有影
               数和每千人口执业（助理）医师数的松弛变量，减少                           响，并且影响方向和程度各不相同，导致医疗卫生
               医疗卫生机构数和每千人口注册护士数的松弛变                             资源配置效率测算不完全准确。因此，需要剔除环

                                                       表2 SFA回归结果

                                  医疗卫生机构数            每千人口床位数          每千人口执业（助理）医师           每千人口注册护士数
                     变量
                                     松弛变量               松弛变量               数松弛变量                  松弛变量
               常数项                   -2.55×10 -2       -3.84×10 -2           2.39×10 -3           1.62×10 -2
               地区生产总值                 5.61×10 -6       -6.01×10 -6          -6.63×10 -7           4.10×10 -6
               政府卫生健康支出              -7.36×10 -8        1.04×10 -8           6.99×10 -8          -1.05×10 -7
               人口密度                   7.10×10 -6        1.40×10 -7          -2.46×10 -4          -9.57×10 -5
               σ 2                    1.09×10 3         7.04×10 -2           3.01×10 -2           1.96×10 -2
               γ                      1.00              1.00                 0.95                 0.95
               LR单边检验                14.22              15.51                4.81                 5.82

               境变量的影响之后，再进行DEA分析。                                一核心水平，区域内并未出现显著的多梯队分化现
                   根据第二阶段的结果，对投入变量进行调整。                          象。核密度曲线的“带宽”在不同年份存在波动，这
               结果如表 3 所示，安徽省医疗卫生资源配置效率的                          反映出城市间卫生资源配置效率的差异程度随时
               综合效率变化较小，技术效率和规模效率分别由                             间发生变化。
               0.992、0.722 变化至 0.994、0.721。皖北地区综合效                   （四）安徽省医疗卫生资源配置效率的RSR分析
               率均值为 0.769，技术效率均值为 0.995，规模效率均                        使用调整后的 2023 年安徽省 16 个市的投入
               值为 0.773；皖中地区综合效率均值为 0.784，技术效                    产出数据作为基础数据，计算医疗卫生资源配置
               率均值为 1.000，规模效率均值为 0.784；皖南地区综                    效率的 RSR 和 Probit 值，如表 3 所示。采用 Probit
               合效率均值为 0.643，技术效率均值为 0.992，规模效                    值作为因变量，RSR 值作为自变量，进行线性回归
               率均值为0.648。                                        分析，从而得到 RSR 的估计值，并根据该估计值进
                  （二）安徽省医疗卫生资源配置效率 Malmquist                     行排序和分档。计算出回归方程为 RSR=-0.458+
               指数                                                0.218×Probit，根 据 此 回 归 方 程 得 到 RSR 的 估 计
                   使用 Malmquist 指数对 2014—2023 年安徽省医              值。按照田凤调        ［18］ 的分档方法进行分档，结果见
               疗卫生资源配置效率进行动态分析，结果见表 4。                           表 5。
               2014—2023 年安徽省医疗卫生资源配置效率全要                            由表 5 可知，1 档包括 HS 市、HN 市 2 个地区，
               素生产率指数为 0.868~1.076，均值为 0.995；技术效                 2 档包括 MAS 市、BZ 市等 11 个地区，3 档包括 HF
               率变动指数为 0.928~1.190，均值为 1.002；技术进步                 市、FY市、SZ市3个地区。
               指数为0.827~1.058，均值为0.994。                              （五）安徽省医疗卫生资源配置效率影响因素
                  （三）安徽省医疗卫生资源配置效率核密度估                               以安徽省医疗卫生资源配置 DEA 分析的第一
               计动态特征                                             阶段综合效率为被解释变量，进行 Tobit 回归分析，
                   如图 1 所示，核密度峰值沿着“卫生资源配置综                       结果如表 6 所示。受教育年限、执业（助理）医师、人
               合效率”轴朝着高值区间持续迁移，表明在 2014—                         均可支配收入对医疗卫生资源配置具有显著的正
               2023 年，安徽省 16 个市的卫生资源配置综合效率总                      向影响，65 岁以上人口占比、地区生产总值对医疗
               体呈现上升趋势，区域卫生资源配置的整体效率处                            卫生资源配置具有显著的负向影响。其中执业（助
               于持续优化状态。核密度主要呈现单峰形态，这意                            理）医师、人均可支配收入、地区生产总值的系数绝
               味着多数城市的卫生资源配置综合效率集中于某                             对值较小，对综合效率的影响较小。
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