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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                                                    南                                             第3期 总第134期
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                                             Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  2026年6月
                                             Journal
               势互补，既发挥人工智能的技术优势，又通过教师的                           通过内置伦理审查模块减少，但是与纷繁复杂的现
               引导，弥补人工智能缺乏人文关怀的不足。                               实世界相比，预设的算法难以穷尽所有问题，更难
                   其一，构建虚实融合的沉浸式教学场景。实时收                        “随机应变”地应对突发的伦理困境。教师作为具
               集和分析学生在人工智能生成的虚拟临床场景中的                            有批判性思维的引导者，在医学生人文素养培育中
               语言、表情、肢体动作中的共情表现，并通过数据可视                          不仅可以有效地审查算法的合伦理性，还可以及时
               化生成个性化反馈图谱。教师基于这一反馈图谱开                            纠正人工智能的价值偏差，确保所提供的教学辅助
               展学生情感复盘，通过对学生共情数据的分析，找出                           的科学性。
               其人文素养薄弱点，引导学生关注临床场景中患者的                               其一，构建伦理优先的人工智能教育技术框
               多样化需求，加强对学生的针对性强化训练。在虚实                           架。人与算法遵循不同的运行逻辑，调和二者的矛
               融合教学场景中，教师不仅要关注学生制定的诊疗方                           盾，不是要去除人性，以数据主导代替人文主导。
               案，还需要求学生根据患者的生活背景制定人文支持                           恰恰相反，在人机协同中，人依然是主体，必须以医
               计划，提升对患者人文需求的体察能力。                                患的伦理考量代替算法理性，确保人工智能的运行
                   其二，建立人机协同的伦理决策框架。将人工                          遵循人的需要，满足人的价值期待。搭建技术框架
               智能引入医学生人文素养培育前，检查其是否带有                            是人工智能教育的基础工程，也是构建人机协同机
               伦理审查算法，可否自动过滤可能包含文化偏见或                            制的首要环节，它规定了人工智能数据获取、运算、
               隐私泄露风险的内容，修正涉及特殊群体的刻板化                            应用的基本规则。人工智能对医学生人文素养的
               描述，从源头防范人工智能可能诱发的人文风险。                            训练源于其强大数据库的支持，而医疗相关数据相
               同时，组建由人文课程教师、临床医生、伦理委员会                           较于其他数据，集合了更多个人隐私信息，更需要
               成员、人工智能工程师组成的联合督导组，定期对                            伦理规范。在信息采集与存储中，要对涉及患者隐
               教学案例库进行价值观校准，重点审查案例库是否                            私的案例数据进行动态脱敏处理，采用差分隐私
               存在价值与伦理风险。人工智能所提供的诊疗建                            （differential privacy）技术保护医疗数据的安全，确
               议和伦理风险预警是基于海量历史数据分析的普                             保敏感信息不可逆匿名化             ［15］ 。如医院将患者的年
               遍化结果，难以顾及个体差异和个性化的需求。因                            龄替换为年龄区间，将患者具体的病症转化为症状
               此，在利用人工智能时，要充分调动教师和带教医                            出现频率，之后将这种模糊化的信息上传至人工智
               生的作用，引导医学生关注患者经济能力、心理承                            能系统，在不影响数据分析的基础上，降低数据的
               受力、文化水平等差异，并实现普遍化结果和个性                            精准度，从而达到保护隐私的效果。同时，要以一
               化需求的信息整合。教师也可以把人工智能提供                             致性的标准对待不同性别、阶层、民族等身份差异
               的决策方案当作分析对象，要求学生指出其中的不                            患者的信息，杜绝数据采集和分析的群体性歧视；
               足，提供改进方案，养成辩证看待人工智能的习惯。                           也要严格限制人工智能对学生行为数据的采集范
                   其三，强化师生互动的技术支撑体系。生成式人                         围，遵循最小必要原则，只采集伦理决策逻辑、案例
               工智能是目前教育领域使用最广泛的人工智能应用                            互动时长等非敏感数据，避免过度挖掘情绪、生物
               之一，但是大多数生成式人工智能只能进行基于文字                           特征等隐私信息。将隐私、公平、人道等伦理标准
               的交流，情感互动能力比较欠缺。要开发具备多模态                           内置于人工智能教育的技术框架，才能从源头降低
               交互能力的生成式人工智能辅助教具，在人文素养培                           人工智能教育的伦理风险。
               育中通过语调柔化频率、沉默间隔合理性等指标实时                               其二，构建“教师主导+人工智能辅助”的混合
               标注学生语音的共情强度，据此推送定制的学习资                            教育模式。在确保人工智能教育技术框架不滋生
               源。教师通过智能看板追踪学生情感能力发展曲线，                           伦理风险之后，处理好医学人文素养教育中教师和
               进行一对一的行为矫正，针对薄弱环节设计针对性训                           人工智能的关系是关键。基于当前人工智能的智
               练。对于在校生，可以依托人工智能构建临床导师—                           能化水平和医学人文素养教育的复杂性，学校要明
               校内教师—人工智能系统的三方协同平台，临床导师                           确教师必须居于主导地位，人工智能是教师的辅
               分享真实临床场景中的伦理抉择困境，在校生通过混                           助，充当“标准化工具提供者”而非“价值观决策
               合现实技术参与远程讨论，教师引导学生开展总结                            者”。如在人工智能辅助用药中，系统基于“疗效数
               和反思，建立跨时空情感连接网络。                                  据最优”提供某款靶向药，但当患者的最大心愿是
                  （二）构建人机协同机制，重视价值引导与伦理                         “参加女儿的婚礼”之时           ［16］ ，教师要引导学生不能简
               规范                                                单引用人工智能提供的解决方案，而要更加关注患
                   在医学生人文素养培育中，人工智能与教师并                          者的心理和情感需要。人工智能虽然能提供科学
               非非此即彼的关系，二者各有所长。人工智能应用                            意义上的最优方案，但是最合适的方案往往要由人
               面临的价值偏差和伦理风险虽然一定程度上可以                             做出，医疗决策的复杂性需要教师在人文训练中起
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