Page 46 - 南京医科大学社科版

南 第3期 总第134期
南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2026年6月
Journal
要从普遍化视角考察医学生增强回应热点健康议 ［5］ 王娜，何倩，徐璐，等. 医学生人文素养提升的多维组态
题的能力，也要关注医学生满足区域性健康需要 路径研究［J］. 南京医科大学学报（社会科学版），2025，
的能力，以评价指标的导向激励医学生关注区域 25（5）：523-527
性人文需求，给予少数群体同等的健康照护和人 ［6］ 国家卫生健康委员会办公厅印发《卫生健康行业人工
文关怀。 智能应用场景参考指引》［J］. 上海护理，2025，25（1）：83
人工智能赋能医学生人文素养培育是教育发 ［7］ 汪靖. 从人类偏见到算法偏见：偏见是否可以被消除
展的必然趋势。当前人工智能在助力医学生人文 ［J］. 探索与争鸣，2021（3）：32-34
素养提升中所表现出的不足，既与技术固有的缺陷 ［8］ 张恩典. 数字时代版权的算法实施：类型、困境及法律
有关，也与人工智能作为新事物呈现出的发展不完 规制［J］. 暨南学报（哲学社会科学版），2023，45（5）：
善有关，但不应因噎废食。人工智能显著的技术属 35-49
性始终存在着消解人文价值的风险。将人工智能 ［9］ 张姝艳，皮婷婷. 医疗领域中人工智能应用的可解释性
引入医学生人文素养培育的目标不是为了取代教 困境与治理［J］. 医学与哲学，2023，44（3）：25-29，35
师，也不是为了替代学生的人文思考和人文行动， ［10］马俊卿. 基于内化过程提升医学生人文素养的途径研
而是要利用其独特的技术优势激发师生的创造力 究［J］. 中国医学伦理学，2017，30（2）：245-248
和精神追求。由于当前人工智能辅助教育的法律 ［11］高明，初妍茹，蔡后奇. 智能技术赋能高校思政课教学
法规尚不健全，当因算法偏差而出现人文素养培育 具身化转向的哲学省思［J］. 浙江理工大学学报（社会
异化时，如何有效地预警与校正、科学界定各方的 科学），2025，54（2）：199-206
职责、有效保障师生的权益等，这些问题都亟待深 ［12］陈建兵，王明. 负责任的人工智能：技术伦理危机下
入地研究。 AIGC 的治理基点［J］. 西安交通大学学报（社会科学
版），2024，44（1）：111-120
参考文献
［13］刘晓英. 人工智能技术在中医药教育领域的应用及潜
［1］ 卫生部、教育部关于印发中国医学教育改革和发展纲 在风险［N］. 中国中医药报，2024-10-28（3）
要的通知［J］. 教育部政报，2001（11）：494-501 ［14］巫灵爱，钱国玲. AI机器人在医学教育中的应用优势、
［2］ 汤洁. 人文素养的回归之路——基于未来教育发展的 伦理困境及其应对［J］. 中国医学伦理学，2025，38（2）：
视角［J］. 中学政治教学参考，2016（30）：10-11 187-194
［3］ 张婷婷. 基于人文素养的大学青年教师培养策略探求 ［15］白伍彤，陈兰香. 基于差分隐私的健康医疗数据保护
［J］. 中国成人教育，2016（20）：138-140 方案［J］. 计算机应用与软件，2022，39（8）：304-311
［4］ 李若雪，江先文，蒋丽，等. 医学人文精神融入思政课协 ［16］徐长顺. 医学人文是医学 AI 时代的“压舱石”［N］. 人
同育人的价值意蕴、现实困境与机制建构［J］. 中国卫 民日报（海外版），2025-07-29（9）
生事业管理，2024，41（1）：90-94 （本文编辑：姜 鑫）
Empowerment of artificial intelligence in cultivating humanistic
literacy among medical students: limitations and pathways

CHEN Dihua
School of Marxism，Fujian University of Traditional Chinese Medicine，Fuzhou 350122，China
Abstract：Based on an analytical framework of the necessity，limitations，and potential solutions of AI ⁃
empowered humanistic education for medical students，this article presents the following limitations. AI ⁃
generated scenario recreations cannot replace the teacher⁃student emotional resonance rooted in compassion for
life. AI ⁃ delivered personalized instruction cannot fully prevent value biases and ethical risks. The technical
assistance AI offers cannot fundamentally stimulate medical students’intrinsic motivation to learn，and the
reliance on superficial evaluation indicators cannot fully reflect the quality of cultivation. Therefore，the article
proposes strengthening teacher⁃student emotional interaction by integrating technological advantages with
humanistic care. It is also important to establish human⁃AI collaboration mechanisms，emphasizing value guidance
and ethical norms. Additionally，it is vital to reconstruct the core of education to activate medical students’

intrinsic learning motivation. Lastly， the article suggests optimizing the evaluation system by promoting
multidimensional dynamic assessment to align teacher guidance with AI assistance.
Key words：medical students；artificial intelligence；humanistic literacy